6 Metode Analisis Data Untuk Membantu Anda Membuat Laporan Finansial yang Mengesankan FineReport | BI Reporting and Dashboard Software

6 Metode Analisis Data Untuk Membantu Anda Membuat Laporan Finansial yang Mengesankan

Bulan ini akan segera berakhir dan jika Anda bekerja di departemen akuntansi atau finansial sebuah perusahaan, Anda pasti lagi sibuk dalam mempersiapkan berbagai laporan finansial bulanan. Terutama untuk pemula yang barusan memulai bekerja di bidang ini, bagaimana mendesain laporan untuk menampilkan analisis finansial secara jelas dan status operasi bisnis adalah sebuah tantangan.

Dalam laporan finansial, dibandingkan dengan tabel tradisional yang penuh akan data, grafik dapat memvisualisasi dan menampilkan data dengan lebih intuitif, membuat perbandingan, tren dan struktur data akan jelas terlihat. Artikel ini menganalisis jenis-jenis grafik dalam laporan finansial dari rangkuman analisis data, perkembangan analisis tren, analisis perbandingan data, analisis komposisi, analisis progress dan analisis peta. Saya harap kita semua dapat mempresentasikan laporan finansial yang mantap di akhir tahun ini.

(Catatan: Semua grafik dan dashboard dalam artikel ini dibuat dengan software BI pembuat laporan FineReport)

Rangkuman Analisis Data

Rangkuman analisis data biasanya dipakai untuk menghitung banyaknya indikator penting seperti pendapatan operasional tahunan perusahaan, biaya konsumsi tahunan, dan laba bersih tahunan, yang seringkali merupakan data yang paling diperhatikan oleh si pengambil keputusan.

Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini, kita menggunakan komponen dashboard FineReport untuk menghitung tiga indikator inti: total pendapatan tahunan perusahaan, biaya tahunan, dan laba bersih. Kami menetapkan kisaran maksimum dashboard untuk pendapatan yang bertotalkan 278 juta, dan mengaktifkan fungsi tampilan persentase. Dengan cara ini, dua indikator rasio biaya konsumsi dan margin keuntungan akan secara otomatis ditampilkan.

Berikut adalah contoh lain dari rangkuman analisis data.

Unduh template

Analisis Tren Perkembangan

Analisis tren perkembangan biasanya digunakan untuk membandingkan data operasi keuangan secara visual atau tren rasio finansial dari interval tertentu yang berkelanjutan dari perusahaan, dan untuk memahami kecenderungan situasi keuangan perusahaan dari waktu ke waktu. Di satu sisi, ini memungkinkan analisis apakah abnormalitas dalam data meningkat atau menurun dan menemukan kemungkinan adanya masalah dalam perusahaan. Di sisi lain, ini juga dapat membantu perusahaan memprediksi situasi keuangan di masa yang akan datang dan menilai prospek perkembangan.

Kami umumnya menggunakan grafik garis untuk menunjukkan tren perkembangan perusahaan. Sumbu horisontal mewakili waktu (tahun, bulan, dan hari), dan sumbu vertikal mewakili indikator seperti pendapatan operasional, biaya, dan profitabilitas.

Laporan dashboard berikut ini adalah contoh yang menggabungkan analisis data rangkuman dan analisis tren perkembangan.

Unduh template

Analisis Perbandingan Data

Data tidak bernilai tanpa perbandingan, dan hal yang sama berlaku dalam analisis keuangan perusahaan. Melalui perbandingan berbagai indikator, kami mengungkapkan status keuangan, kondisi operasi dan arus kas perusahaan. Secara umum, standar referensi untuk analisis perbandingan adalah sebagai berikut.

Perbandingan waktu: membandingkan dengan data aktual di periode sebelumnya dan periode yang sama di tahun lalu.

Perbandingan entitas: membandingkan dengan data dari perusahaan yang lebih canggih/matang di industri yang sama.

Hasil perbandingan: membandingkan dengan rencana atau data anggaran.

Perbandingan struktural: berdasarkan analisis komposisi, membandingkan struktur dua data dan menganalisis perubahan indikator keuangan.

Diagram batang dan histogram sering direkomendasikan untuk menganalisis perbandingan data. Selain itu, Anda dapat menggunakan grafik lain sesuai dengan situasi tertentu, seperti grafik garis untuk menunjukkan perbandingan inventoris dari beberapa perusahaan, dan grafik radar (cocok untuk perbandingan secara cepat dan posisi kelemahan) dapat digunakan untuk membandingkan statistik klasifikasi indikator keuangan.

Dashboard berikut menggunakan diagram batang, histogram, dan grafik radar. Kita juga dapat merujuk pada laporan dashboard saat menganalisis laporan keuangan.

Unduh template

Dan di sini adalah dashboard keuangan yang menggabungkan grafik Donut, histogram dan grafik radar.

Unduh template

Analisis komposisi

Analisis komposisi biasanya dapat digunakan untuk menganalisis data setiap elemen penting dalam sebuah proyek, seperti analisis komposisi penjualan setiap produk, analisis komposisi aset saat ini, dan analisis komposisi biaya manajemen di masing-masing departemen. Jenis analisis ini mewakili komposisi struktur data. Dalam hal grafik, diagram pie, grafik donat, bar persentase bertumpuk dan histogram persentasi persentase bertumpuk umum digunakan untuk menganalisis komposisi.

Selain itu, ketika Anda perlu menganalisa baik struktur komposisi dan struktur hierarki data, diagram lingkaran multilevel adalah pilihan terbaik. Seperti yang ditunjukkan di bawah, grafik pie multilevel memudahkan penghitungan proporsi penjualan di setiap provinsi dan kota.

 

Unduh template

Berikut adalah laporan arus kas di mana diagram pie dan histogram digunakan.

Unduh template

Analisis Progres

Dalam laporan keuangan, seringkali Anda perlu menunjukkan progress dalam pencapaian indikator atau tugas, seperti kinerja departemen dan progres laporan biaya. Dalam kasus ini, kita bisa menggunakan grafik kolom bertumpuk, grafik batang bertumpuk, dan grafik Gantt untuk menampilkan data.

Unduh template

Analisis Peta

Akhirnya, saya akan memperkenalkan metode analisis data yang berkaitan dengan peta. Untuk perusahaan besar, selain kantor pusat, terdapat banyak cabang di seluruh negeri dan bahkan seluruh dunia. Dalam situasi seperti ini, penggunaan peta untuk menganalisis data berdasarkan lokasi geografis lebih cocok dipakai.

Unduh template

  • Peta Arus

Peta arus menampilkan data interaksi antara area diluar dan didalam arus. Ini biasanya ditampilkan oleh garis yang menghubungkan pusat geometris gravitasi dari elemen spasial. Lebar atau warna garis menunjukkan nilai arus.

Peta arus ini banyak digunakan dalam perdagangan regional, arus lalu lintas, migrasi populasi, perilaku belanja dan konsumsi, arus informasi komunikasi, dan rute penerbangan.

Unduh template

  • Heatmap

HeatMap digunakan untuk menunjukkan bobot dari setiap titik di area geografis. Selain digunakan sebagai latar belakang, Anda juga dapat menggunakan gambar lainnya. Dan warna dalam HeatMap biasanya mengacu pada kepadatan.

Unduh template

Akhirnya

Inilah enam metode analisis data dan grafik yang biasa kita gunakan dalam membuat laporan keuangan, yang juga dapat digunakan sebagai referensi ketika Anda membuat statistik analisis data. Sebagai tambahan, smemua grafik dalam artikel ini dibuat dengan software BI pembuat laporan FineReport. Versi pribadi FineReport dapat Anda unduh dan gunakan secara gratis. Selain itu, FineReport juga menyediakan banyak template bagi pemula yang dapat dipelajari. Anda dapat mencobanya sendiri.

 

Anda mungkin juga tertarik dengan…

Panduan Untuk Membawa Laporan Anda Ke Tingkat yang Lebih Tinggi

Panduan Analisis Laporan Keuangan Untuk Pemula

Top 16 Jenis Grafik Dalam Visualisasi Data

Related Posts

© All Right Reserved