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用这套银行数据化应用解决方案,轻松实现数字化转型!

文  finereport

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2022.9.15

在大数据时代,金融银行的经营方式已发生深刻变化。传统的银行经营正面临以下难题:

数据应用弱

缺少数据分析工具及数据人才培养机制,缺少行业数据应用产品。

数据基础差

数据孤岛现象显著,数据质量存在问题,原有计算平台难以保证数据时效。

数据管控弱

数据权限细粒度底,缺少相应制度管控体系及报表生命周期的管理规划。

为了解决以上难题,一套合适的银行数据化转型方案非常有必要。我这里推荐帆软银行数据化应用解决方案,轻松实现银行数据化转型

一、移动端驾驶

大屏可视化,银行数据化应用解决方案,金融银行数字化

生态不同层级移动端应用的业务串联,形成自上而下的工作台分析联动生态,轻松实现业务串联;使用单一数据入口,避免杂乱的数据来源。解决用户出差在外无法有效查询数据的痛点,丰富数据查询场景。

二、综合数据中心

大屏可视化,银行数据化应用解决方案,金融银行数字化

多数据源包含数据仓库、OA系统、审计系统、绩效系统、业务应用系统等,数据难以整合分析。通过数据分析工具,整合多数据源到单一数据入口,搭建综合报表系统,构建综合的数据查询中心,解决数据繁杂问题

三、自助分析平台

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支持30种以上的大数据平台和SQL数据源,支持Excel等文件数据集,支持多维数据库等各种数据源。能够轻松搭建业务分析模型,如KANO分析模型、RFM模型、购物篮分析模型等,帮助业务洞察。并且提供以IT为中心的企业级管控平台,为业务用户自助分析系统保驾护航。

四、业务大屏可视化

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通过消费金融业务监控大屏系统,对全行消费金融产品规模、审批、授信、通过等信息进行实时监控。将自有消费金融产品和合作的第三方消费金融产品的各项指标进行详细对比分析,及时发现弱点并针对性改善。

帆软银行解决方案集多个业务系统数据于一体,以构建商业银行管理分析体系为核心目标,切实解决银行数据应用问题,帮助银行更好地进行运营和决策。赶快来体验一下吧!

管理驾驶舱指南,业务指标,数据分析报表需要展现大量的数据和文字,提高信息传递的效率

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