智慧电厂利用物联网、大数据、人工智能等技术，提升电厂的自动化、智能化和可持续发展能力。通过实时监控设备运行状态、发电效率、能源消耗等数据，智慧电厂能够实现设备预测性维护、生产过程优化和能源资源的精细化管理。智能化调度和数据分析帮助降低运营成本，提高能源利用效率，并确保安全稳定的发电过程。本栏目将介绍智慧电厂的应用场景、技术实现及发展趋势，展示数字化如何推动电力行业走向智能、高效和绿色发展。
新能源行业近几年火爆出圈，但“产能利用率低、生产过程不透明、质量追溯难、设备运维效率低”这些问题，却像四座大山一样压在不少新能源企业的肩膀上。你可能听过不少智能制造和数字化转型的故事，但真正落地时，总有种“理想很丰满，现实很骨感”的无力感：为什么数据孤岛依然存在？为什么MES系统花了大价钱却用不起来？为什么现场工人和管理层的信息鸿沟始终难以弥合？——这些困扰，是因为缺少“一体化MES”的顶层设计思
数字化转型的脚步远比你想象得更快。根据中国信息化研究院2023年发布的数据，近80%的制造企业已将MES系统（制造执行系统）列入未来三年数字化升级的核心计划。但“上MES”并不等于智能化。现实中，很多企业MES系统部署后，依然在数据孤岛、业务协同、实时响应和自动化水平等方面面临巨大挑战。你是不是也遇到过这样的困惑：MES上线了，生产效率提升却不明显，数据分析依旧靠人工，设备联动总是卡壳？这其实是技
你是否想过，2026年，MES系统将不再只是“车间管理的数字化工具”，而是整个智能制造价值链的中枢？据中国信通院发布的《智能制造发展白皮书（2023）》，2022年我国智能制造产业规模已突破3万亿元，超过六成企业已部署或计划升级MES系统。但现实中，许多制造企业依然在“效率低下、数据孤岛、响应迟缓”的瓶颈里挣扎——设备联网了，数据却用不上，生产流程线上了，管理还是靠“经验和纸笔”。这正是MES系统
新能源行业正处于爆发式增长的浪潮中，但在高歌猛进的背后，生产管理的“隐痛”却不容忽视：设备利用率低下、工序协同难、数据孤岛现象严重、生产异常响应不及时……据《中国新能源产业发展报告（2023）》显示，中国新能源企业的生产效率普遍较传统制造企业低10%-15%，尤其在电池、光伏、风电等环节，数字化转型进展滞后，成为制约“质效双提升”的核心瓶颈。很多企业在导入MES系统时，要么落地难、效果弱，要么高投
浙江制造业的设备运维人员都明白一个现实：哪怕是最先进的生产线，一旦设备意外停机，损失的可能不仅仅是几分钟的产能，还有客户订单、品牌信誉，甚至整个生产计划的连锁反应。根据中国工业互联网产业联盟的数据，2023年浙江制造业设备非计划停机导致的直接经济损失高达120亿元。而在实际运维过程中，“设备故障总是来得突然”、“维修总是慢一拍”、“数据分散难以预警”成为普遍痛点。更令人意外的是，很多企业投入了大量
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