智慧工厂通过物联网、大数据、人工智能等技术，实现生产过程的数字化、自动化和智能化。通过实时监控设备运行、生产调度、质量控制等环节，智慧工厂能够提高生产效率、降低成本、优化资源配置，并增强产品质量的一致性。智能设备与系统的深度集成，使得生产过程更加灵活与高效。本栏目将介绍智慧工厂的应用场景、关键技术及实施路径，展示数字化如何推动制造业转型升级，提升智能制造水平。
数字化转型浪潮下，制造业多工厂管理正遭遇“天花板”。据麦肯锡2023年全球数字化工厂调研，近64%的多工厂企业在数据共享、流程监控和协同决策上面临巨大瓶颈。你是不是也有这样的困惑——一体化MES系统，真的能打破多工厂壁垒？还是说，每个工厂都得单独部署、各自为战？其实，选择数字化升级路径，不仅关乎成本、效率，更直接影响企业未来的竞争力。如果你正在为多工厂信息孤岛、数据不一致、业务流程难以打通而苦恼，
你是否曾困惑：“为什么我们的生产线总是开足马力，产能却始终上不去？”据《中国制造业数字化转型白皮书》数据显示，国内超过60%的制造企业在数字化升级过程中，最头疼的就是生产效率无法突破瓶颈。一个真实案例：某知名家电厂商，原本靠人工填报和传统ERP，产线数据滞后、排产混乱、异常频发。直到引入一体化MES系统，才让生产效率提升了30%，直观的数据分析和自动化流程让管理者大呼“终于可以掌控全局了！”但多数
如果你还在用Excel统计生产数据，或因工厂信息化进度缓慢而错失市场机会，那你绝不是个例。2023年，一项对中国制造业中高层的调研显示，超过60%的企业对“数字车间”概念依然迷茫，30%企业的MES系统部署未达预期目标。但与此同时，工信部“2026制造业高质量发展行动计划”正倒计时推进，未来工厂标杆的定义也在悄然刷新——不只是设备联网，更是全流程智能优化。MES（制造执行系统）能不能真正助力企业冲
2023年，全球制造业数字化转型投资高达1.4万亿美元，位居各行业之首。与此同时，AI大模型、工业物联网与智能制造赛道持续升温。你是否听说过这样一句话：“未来工厂的竞争，不只在生产线上，更在数据流里”？看似遥远的智能制造，其实就在每一家工厂的MES（生产执行系统）里悄然生根发芽。很多制造企业负责人可能苦恼：我们已经有了MES，为何还难以实现AI驱动的智能决策？又或者，AI在工厂落地，到底需要哪些基
在中国制造业的车间里，数据与人工的较量从未停歇。你或许已经习惯了生产计划的反复调整、排产表上的密密麻麻、质检记录的纸笔往来——但依然难以避免设备空转、原材料积压、“人等机”“机等料”的无效等待。根据中国工业互联网产业联盟发布的《2023中国智能制造发展白皮书》，超60%的制造企业在生产效率上面临瓶颈，约30%的企业每年因计划执行与协同问题损失超过百万。MES系统（制造执行系统）正在成为打破这些“效
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