数据统计是通过对大量数据进行汇总、计算和分析，得出有意义的统计结果的过程。它帮助企业从不同角度观察数据，发现规律和趋势，为决策提供有力支持。通过报表工具，用户可以快速生成各种统计报表，如总量、均值、增长率等，进行实时分析。FineReport等报表工具提供了强大的数据统计功能，支持多维度分析与灵活配置。本栏目旨在介绍数据统计的常见方法与技巧，帮助用户更高效地进行数据分析与决策。
2026年，企业数字化转型的关键不再是“能否用AI”，而是“能否让AI和数据统计分析真正结合，用得出结果、落得下场景”。你是否也曾在数据分析会上苦等一份“AI预测报表”，结果却只是花哨的算法、难懂的模型，没有实际决策参考？或者，AI系统搭建花了半年，最后业务还是靠人工Excel？这些痛点其实源自一个核心问题——AI和数据统计分析的结合，远比想象中复杂，但它带来的价值也远比以往更巨大。本文将用202
2023年，中国企业对“智能决策”投入的预算同比增长了27.3%，但80%的管理者依旧困惑：数据分析的结果到底该如何更快、更准地转化为企业行动？人工智能（AI）与数据统计分析的结合正以前所未有的速度改变着企业决策的底层逻辑。你是否还在为报表制作、数据清洗、模型选择而头疼？抑或为“分析得很漂亮，执行却总是慢半拍”而烦躁？现实是，单一的数据统计分析工具早已无法满足快速变化、复杂多变的业务需求，AI的介
真正的营销增长，并不只是多投广告那么简单。2026年，数字化和数据驱动将成为企业营销的“底层能力”。你有没有遇到过这样的困惑：同样的营销预算，别人家的转化率翻倍，你却只收获平平？或者，面对海量数据，团队连基础分析都难以落地，更别说用数据“指导决策”了。这并不罕见。据IDC预测，到2026年，全球企业的数据量将比2022年增长逾2倍，而能真正用好这些数据的企业不到30%。为什么大多数企业仍然在“数字
白酒行业的竞争，常常不是最先拼价格、拼渠道，而是在数据为王的时代，谁能先用好统计表“读懂”市场，谁就能精准布局、持续爆发。你是否还在苦恼，手里的白酒销售数据杂乱无章、分析难度大，明明投入了大量人力财力，业绩却总是差强人意？其实，这背后往往不是产品不行，而是缺乏一套高效、系统的销售统计分析方法。2026年，企业如果还不能抓住数据驱动业绩提升的红利，极有可能被更懂数字化运营的竞争对手超越。本文将聚焦“
你是否曾为每年冰淇淋销售旺季的到来而焦虑？“销售统计表制作太慢，分析跟不上决策，业务机会眼睁睁溜走！”这是无数冰淇淋品牌、经销商、连锁门店、工厂和数字化团队的共同痛点。尤其2026年，随着新零售、线上线下融合趋势愈发明显，冰淇淋销售的渠道、SKU、活动、品类、区域等数据维度正指数级增长，传统的Excel手工统计、分散录入、反复核对，早已无法适应现代企业对“高效、精准、可视化”统计分析的刚需。你是不
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