目錄
專案背景
公司簡介
合肥世紀精信機械製造有限責任公司成立於2007年4月，坐落於合肥市高新區柏堰科技園。公司佔地250餘畝，投資規模已超過8億元人民幣。經營的產品有注塑加工、靜電粉末塗裝、鈑金衝壓、蜂窩紙包裝、IMD模內裝飾、線束、貫流風葉、機加工等九大系列。
潛在問題
為打造智慧工廠，公司已開發大量E化專案支撐，效果不明顯。有以下問題：
- 軟體開發工作量較大，開發人員不足；
- 專案間存在資訊孤島；
- 沒有統一的指標庫；
- 每一個專案均未能做到資料深入發掘。
世紀精信2019年5月開始使用FineReport報表軟體構建大數據管理平臺，以公司級管理平臺為核心，依次開發搭建職能級（質量、生產、裝置等）、分廠級、班組級等資料視覺化平臺。
應用場景與價值
場景一：直觀把握模組動態，避免滯後風險，決策效率Up
前期，公司管理資料均由人工統計資料，且在公司經營例會上以PPT形式展示，但對每一個指標項無法做到問題跟蹤資料下鑽，即人工統計好的資料無法很好的支撐管理決策。
通過資料視覺化平臺，以公司15項KPI資料為依據，從質量、財務、效率、生產、人力、庫存等不同維度深入調研分析，對比目標值展示出各項指標歷史完成情況，對不達標項進行突出展示。
每個模組根據實際情況，點選每一個模組，即展示出每個指標資料分解下鑽，對資料進行深度挖掘及分析（由於資料涉及保密，無法展示下鑽後的資料分析），通過公司級管理平臺，管理層對各模組、各項重要指標有了更直觀把握，及時發現各模組存在的問題從而快速調整相應的策略，避免滯後風險，大大提升了管理決策效率，以及管理決策的科學性與準確性。
場景二：職能級管理平臺上線，實時監控、問題預判，管理效率Up
每個職能單位的關注點不同，職能單位沒有資料為管理提供支撐，全處於接到問題反饋處理問題的狀態。無法對整體資料資訊進行全域性把控，管理完成處於被動。
引入使用FineReport後，公司結合每個職能板塊側重點進行有針對性的資料深入挖掘分析：
1、生產類：根據對每條線體的生產資料進行分析，對比分析出每個線體生產情況，滾動展示整體完成情況、物料齊套情況、單小時生產進度等，同時對展示滯後預警。
2、質量類：從售後、外協、各單位質量考評等不同維度分析現有質量資料。
3、裝置類：對裝置進行聯網獲取裝置資料資訊，處理實時監控各個裝置實際執行狀態，以及故障率、利用率、開機率、OEE等。
每個職能單位管理人員可以通過對應平臺實時監控關鍵重點資訊，能夠做到問題提前預判並及時處理，提高工作效率及管理效率。
場景三：採用分廠級管理，指標拆解、資料視覺化展示，生產效率Up
事實上，每個分廠也是一個管理個體，為了保證資料能夠有效的指導生產，對每個分廠也拆分資料型別，並對資料進行指標拆解，以fast法進行分析，並對每個指標進行深入分析，利用資料視覺化手段展示。實時監控各線體生產進度，同時根據歷史資料預判未來一段時間生產效率。
1、總裝分廠：將分廠決策、生產、質量等通過tab塊方式在同一平臺展示。
2、控制器分廠：
3、由於兩器分廠管理平臺開發時間較短，目前只針對成本進行分析
場景四：把控整體營運狀態，班級組橫向對比，員工積極性Up
基層管理人員可以最先得到各類資料，但資訊僅限於人工彙報，每個模組資訊較為孤立，連線性不強，班組整體營運情況得不到整體把控，且班組間無資料支撐對比，達不到激勵效果。
為了讓資料影響生產力，通過帆軟FineReport對班組生產人員實時展示起生產進度、質量達成情況、積分情況等方面資料，加上相關的激勵和考核措施，用於提高員工效率。
實時體現班組各項管理指標，橫向對比其他班組進度，及時調整管理策略，形成比學趕幫超的氛圍，增強員工參與度，提高員工積極性，進而提高工作效率。
專案心得
大數據的分析及應用必須從公司的整體戰略出發，對指標進行深入分析及分解。找到一個管理入口時，最先做的不是資料展示，而是對業務資料進行背景分析明確問題、梳理邏輯、形成方案。需要整合指標，建立公司統一指標庫及指標體系。
每一個專案都必須對應BRD需求文件（目的、業務方、業務方對接人、內容、使用場景、介面分析師等），包括需求更改，也不許規範。資料通過層層下鑽，針對某一問題點進行深入解析出問題的根源，通過其他手段進行改進，方便管理。
每一個資料項均設立一個目標值或者警戒值，便於管理人員快速掌握實時情況。通過對歷史資料的分析，預測未來一段時間趨勢，便於及時整改。
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