世紀精信:公司-職能-分廠-班組,四級管理平臺全力支撐企業決策

文 | 軟妹 2020-02-18 14:41:45

專案背景

公司簡介

合肥世紀精信機械製造有限責任公司成立於2007年4月,坐落於合肥市高新區柏堰科技園。公司佔地250餘畝,投資規模已超過8億元人民幣。經營的產品有注塑加工、靜電粉末塗裝、鈑金衝壓、蜂窩紙包裝、IMD模內裝飾、線束、貫流風葉、機加工等九大系列。

潛在問題

為打造智慧工廠,公司已開發大量E化專案支撐,效果不明顯。有以下問題:

  • 軟體開發工作量較大,開發人員不足;
  • 專案間存在資訊孤島;
  • 沒有統一的指標庫;
  • 每一個專案均未能做到資料深入發掘。

世紀精信2019年5月開始使用FineReport報表軟體構建大數據管理平臺,以公司級管理平臺為核心,依次開發搭建職能級(質量、生產、裝置等)、分廠級、班組級等資料視覺化平臺。

應用場景與價值

場景一:直觀把握模組動態,避免滯後風險,決策效率Up

前期,公司管理資料均由人工統計資料,且在公司經營例會上以PPT形式展示,但對每一個指標項無法做到問題跟蹤資料下鑽,即人工統計好的資料無法很好的支撐管理決策。

通過資料視覺化平臺,以公司15項KPI資料為依據,從質量、財務、效率、生產、人力、庫存等不同維度深入調研分析,對比目標值展示出各項指標歷史完成情況,對不達標項進行突出展示。

每個模組根據實際情況,點選每一個模組,即展示出每個指標資料分解下鑽,對資料進行深度挖掘及分析(由於資料涉及保密,無法展示下鑽後的資料分析),通過公司級管理平臺,管理層對各模組、各項重要指標有了更直觀把握,及時發現各模組存在的問題從而快速調整相應的策略,避免滯後風險,大大提升了管理決策效率,以及管理決策的科學性與準確性。

場景二:職能級管理平臺上線,實時監控、問題預判,管理效率Up

每個職能單位的關注點不同,職能單位沒有資料為管理提供支撐,全處於接到問題反饋處理問題的狀態。無法對整體資料資訊進行全域性把控,管理完成處於被動。

引入使用FineReport後,公司結合每個職能板塊側重點進行有針對性的資料深入挖掘分析:

1、生產類:根據對每條線體的生產資料進行分析,對比分析出每個線體生產情況,滾動展示整體完成情況、物料齊套情況、單小時生產進度等,同時對展示滯後預警。

2、質量類:從售後、外協、各單位質量考評等不同維度分析現有質量資料。

3、裝置類:對裝置進行聯網獲取裝置資料資訊,處理實時監控各個裝置實際執行狀態,以及故障率、利用率、開機率、OEE等。

每個職能單位管理人員可以通過對應平臺實時監控關鍵重點資訊,能夠做到問題提前預判並及時處理,提高工作效率及管理效率。

場景三:採用分廠級管理,指標拆解、資料視覺化展示,生產效率Up

事實上,每個分廠也是一個管理個體,為了保證資料能夠有效的指導生產,對每個分廠也拆分資料型別,並對資料進行指標拆解,以fast法進行分析,並對每個指標進行深入分析,利用資料視覺化手段展示。實時監控各線體生產進度,同時根據歷史資料預判未來一段時間生產效率。

1、總裝分廠:將分廠決策、生產、質量等通過tab塊方式在同一平臺展示。

2、控制器分廠:


3、由於兩器分廠管理平臺開發時間較短,目前只針對成本進行分析

場景四:把控整體營運狀態,班級組橫向對比,員工積極性Up

基層管理人員可以最先得到各類資料,但資訊僅限於人工彙報,每個模組資訊較為孤立,連線性不強,班組整體營運情況得不到整體把控,且班組間無資料支撐對比,達不到激勵效果。

為了讓資料影響生產力,通過帆軟FineReport對班組生產人員實時展示起生產進度、質量達成情況、積分情況等方面資料,加上相關的激勵和考核措施,用於提高員工效率。

實時體現班組各項管理指標,橫向對比其他班組進度,及時調整管理策略,形成比學趕幫超的氛圍,增強員工參與度,提高員工積極性,進而提高工作效率。

專案心得

大數據的分析及應用必須從公司的整體戰略出發,對指標進行深入分析及分解。找到一個管理入口時,最先做的不是資料展示,而是對業務資料進行背景分析明確問題、梳理邏輯、形成方案。需要整合指標,建立公司統一指標庫及指標體系。

每一個專案都必須對應BRD需求文件(目的、業務方、業務方對接人、內容、使用場景、介面分析師等),包括需求更改,也不許規範。資料通過層層下鑽,針對某一問題點進行深入解析出問題的根源,通過其他手段進行改進,方便管理。

每一個資料項均設立一個目標值或者警戒值,便於管理人員快速掌握實時情況。通過對歷史資料的分析,預測未來一段時間趨勢,便於及時整改。

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