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依據“分、算、獎”原則,華友結緣阿米巴

 

華友鈷業成立於2002年,是一家專注於鋰電新能源材料製造、鈷新材料深加工以及鈷、銅有色金屬採、選、冶的高新技術企業。公司主要產品為鋰電正極材料前驅體、鈷的化學品以及銅鎳金屬。

華友鈷業從多年前就開始研究和推行阿米巴經營管理。依據“動車組思維”,將動力裝置分散在動車組的不同部位,並行前進。放到企業經營中,也就是將經營的責任和使命分散到不同部門,希望從全公司層面從戰略、戰術到戰鬥層面的系統貫穿,培養員工的正確思維方式,同時培養更多有經營意識的人才。

在研究中,華友鈷業發現阿米巴的經營理念與公司的一些實際經營情況不符,但是大方向是一致的,於是在探索中找到了最為適合企業的阿米巴模式。

華友鈷業的阿米巴落地依據“分、算、獎”三個原則:

  • 分:科學分巴,經營清晰。分巴很講究,分得細難以管控,分得粗會達不到阿米巴經營的目標。
  • 算:核算精準,高效核算。致力於把每個單元都算得更加精細。
  • 獎:價值引導,激勵精準。阿米巴需要獎勵,做出了成績不給獎勵,在群眾中推行阿米巴會沒有動力。

其中,在“算”的過程中,需要出具阿米巴報表。但是阿米巴的報表資料過程複雜,工作量大、手工作業效率低下、準確性存疑。所以為了確保阿米巴報表資料的準確性,簡化資料核算的工作量,確保每個資料都是準確且經驗證的,需要建立統一的阿米巴核算平臺。

華友鈷業通過帆軟建立了一套阿米巴核算平臺。每個部門按照標準,通過帆軟報表對整個部門的收益、支出、盈利以及調整後的盈利做出分析情況,可以輕鬆進行彙總整理。

應用場景展示

場景一 阿米巴組織架構劃分

通過合理分巴,實現不同型別的巴的核算體系。
華友鈷業將整個集團分了4個巴:職能費用巴、生產成本巴、生產費用巴、經營利潤巴。總計劃分了41個職能費用巴,36個生產成本巴,20個生產費用巴,6個經營利潤巴,實現國內阿米巴核算全覆蓋的半年度工作目標。

場景二 經營駕駛艙

以下是用FineReport搭建的阿米巴的經營駕駛艙企業戰情室。這張報表可以讓經營者實時看到每個月的收支情況和收益變化,深受華友鈷業管理層的讚賞。

場景三 各巴年度核算統計

下面這張報表彙總了每個巴的核算資料,可以看到每個巴當月和當前年度的收入、支出、利潤和單產。拿實際月度核算資料和計劃資料做對比,可以看到哪些巴盈利了,哪些巴虧損了。

場景四 月度經營分析報告

集團的每個成本巴,利潤巴,都可以在平臺上下載到明細,通過帆軟FineReport,每一個數據的變化都可以通過報表鑽取的方式找到原因。

場景五 阿米巴經營分析報表

此為阿米巴與管理層對接的“橋樑報表”,按照”P-D-C-A”閉環分析模型,管理層用它查詢問題,總結原因,業績評價、制定改善任務、形成新的經營計劃。

阿米巴落地成果

通過落地阿米巴經營核算平臺,華友鈷業將以下期望變成了現實:

總述

  • 核算自动化和标准化
  • 各业务数据分析口径统一,实现大家方向一致、目标一致
  • 实现流程优化、质量管理、成本控制、供应协同方面的提升

業務經營方面

  • 員工自主性得到提升
  • 內部核算更加清晰
  • 整體成本增長率有效控制
  • 內部正在發生由管理到經營的變化

資訊化方面

  • 系統:自動核算系統已完成,核算自動化,核算方便及時,可隨時隨地檢視
  • 資料:經營資料質量、完整性、粒度大幅提升
  • 意識:大家用資訊化看資料,聊資料意識大大增強

小故事分享

華友員工告訴我們,從前生產車間需要從倉庫領配件,大家都無所謂領來的零件用或不用。但是現在,如果再從倉庫領配件到生產車間,生產車間就會明確要求,如果領多了必須及時返庫,因為這會直接體現在成本變化上,直接反映在報表上,大家一看就知道。這會影響後續的利潤分配,所以大家會很自覺。

成功蛻變,華友分享經驗心得

企業匯入阿米巴,不僅要注重業務的規劃,還要注重資訊化尤其是資料方面的配合。這是華友給其他企業的建議:

業務方面

  • 制定清晰明確的核算規則
  • 明確哪些屬於成本巴,哪些屬於利潤巴
  • 規劃要統一,落地分步走
  • 制度並行,保障執行力度

資訊化方面

  • 清楚當前資料質量
  • 做好與財務等部門的配合
  • 選擇合適的軟體商合作
  • 制定資料和系統的維護管理制度

選擇專業,選擇帆軟

華友需要一款在功能上能夠實現自動核算、層層鑽取的軟體;而帆軟的資料填報功能,彌補了華友現有系統資料不全的問題。

軟體需與現有系統無縫整合;帆軟阿米巴可無縫對接現有CRM、ERP等系統,使用簡便。

華友希望軟體應儘可能少的對企業現有系統做改造、軟體公司本身需要具備一定的經驗;而帆軟軟體所需開發少,並且在阿米巴專案方面具備一定經驗。

帆軟阿米巴讓企業能夠得心應手使用報表軟體,增加資料的價值。同時,帆軟不斷致力於通過資料分析,助力企業提升資料在企業管理、領導決策方面的價值。

 

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