艾比森光電:拋棄傳統PPT報表,實時報表節省人力,準確高效決策!

文 | 軟妹 2020-02-10 11:14:17

企業名片

艾比森光電股份有限公司始創於2001年,是全球領先的至真LED顯示應用與服務提供商。

艾比森LED顯示屏產品遠銷美洲、歐洲、澳洲、亞洲、非洲等120多個國家和地區,實施了30000多個應用實例,廣泛應用於美國NBA球賽、世俱杯、歐洲杯、總統新聞發布會、高檔購物商場、奢侈品牌專賣店、國家電視台等領域,顯示屏產品出口額連續10年穩居行業第一。

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資料分析耗時久,工作多,但卻不準確,不即時

1、統計分析,效率低下

艾比森光電業務區每月都要召開【月度經營分析會議】,會之前需要統計當月及累計的所有經營數據,然後製作PPT報表彙報。經管要在不同地方統計各個市場的簽單、預測情況匯總到區域,銷財要統計各種收入、費用等各種財務數據,統計好了明細後,才去做各個維度的分析對比報表,耗時久,工作量龐大。

2、數據實時性差,準確度無從驗證

數據收集,數據處理,以及PPT報表製作花費了大量的時間,尤其是遇到剛好錯過了某個時間點的大簽單額,就會對分析造成很大的影響,數據的實時性很差。而且人為處理數據,一不小心就可能計算錯誤,這種錯誤很難被發現,沒有準確的數據做依據,十分不利於決策者決策。

核算70多個對應市場或子公司的利潤表,從7天變1天

利潤表是檢視各個業務區、各個市場一個月工作的主要根據,各個指標的預算達成率和同期增長率都與各負責人的績效相關,不僅是對上月的總結,也是對下月的工作開展的一個引導,各個銷財在核算數量龐大的利潤表時,往往要先把各個不同的明細導出,然後自己加工計算,數據非常複雜,出錯率很高,往往都要複核很多遍,複核的繁瑣在於70多個對應市場或子公司都要獨立核算,各個區域公共費用等數據全部手工分攤到市場,然後找各個市場負責人審核,再到業務區審,再到財務總監,最後數據才能在彙報中使用,整個過程一般要花費一週左右時間,如中間發現數據有誤,就得重新來一遍,效率低下。

我們根據與財務協商,把利潤表的所有邏輯搬到系統上,然後基礎數據部分由財務上傳,部分直接在系統抓取,然後由系統去計算或分攤,只要報表計算邏輯正確,就可以在明細準備完善之後,瞬間得到各個業務區一整張利潤表。

後續所有的人為計算的時間都解放出來了,銷財只需要花1天時間統計部分要上傳的明細,然後上傳就可以得到報表結果,大大提高了銷財的工作效率。上傳一個人就可以完成,同時節省人力成本,具體如下:

使用帆軟報表軟體FineReport開發的利潤表

1、實現了集團管理利潤表的自動化加總,大大減少了78份報表手工匯總的工作量;
2、實現了部分科目的自動計算,減少了因前端數據提供錯誤導致的後端重複手工調整;
3、實現了自動分攤業務區的公共費用及收入到具體市場,減少手工分攤的工作量。

月度經營會,確保數據真實可靠,決策及時有效

每個月經營會議的時候,個經管都會去統計業績各個經管都會去統計業績,最後匯總分析到做成PPT報表彙報,簽單數據可能已經發生了很大的變化但是從統計到最終的PPT製作完成一般要花費好幾天的時間,存在一定的滯後性,等到會議開始時簽單數據可能已經發生了很大的變化,這樣彙報的數據報表就會誤導決策者,可能會導致決策偏差,影響企業運營。

我們將OA的簽單數據直接抓取到報表平台,按照平時業務區經管PPT的分析模板和邏輯,直接實時對接簽單數據,將SAP的財務數據也實時抓取,避免了人為去整理,也排除了人為故意造假的可能,將簽單分析實時展現出來,同時提供備註和檢討計劃頁面,方便查看的時候留下備註,並且為本月完成與下月計劃都記錄下來。

透過這種端對端的方法,保證了實時性,也避免了某些部門業績未達成造假的可能,數據真實可靠,決策及時有效。

一張報表,行動端PC端都可用,老闆方便太多

在日常生活中,老闆想看公司經營情況,往往都只能在電腦前,查看來自各業務區的匯總情況,這樣老闆想隨時隨地的看公司情況時,傳統的彙報方式就很不方便了。

我們使用了帆軟的表單功能,將數據做到frm裡面,這樣在行動端和PC端都能很好的展現,就可以實現隨時隨地查看公司的經營情況了。

讓老闆和高層能夠隨時隨地查看公司的經營情況,捕捉公司的動態情況,分析潛在的風險。

PC端帆軟報表

行動端帆軟報表

400+張報表,40,000+月訪問量

目前帆軟報表平台的營運狀況是報表總量400+,月訪問量:40000+。

這次使用帆軟FineReport報表工具進行的業務區經營報表平台的開發,其思想主要是拋棄了傳統的PPT彙報方式,而將所有數據都端對端的抽取,避免了人為的收集和處理,從而大大提高了實時性,節省了公司的人力成本,提高了營運效率,主要感謝營運中心協調工作,以及各個銷財和經管提供邏輯和後續報表上線後的多次測試,才保證了報表邏輯的正確性,還要依賴於帆軟報表功能的強大以及數據分析模型的多樣性,讓我們能把線下繁瑣的PPT彙報數據搬到線上,讓高管決策有了正式準確的依據。

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