目前的數據分析越來越多是向大數據分析（data analystic)靠攏，大數據不僅僅表現在信息數量的龐大，而且內容涉及的方面也非常的廣泛，計算的過程快速而高效。通過大數據分析訪法可以從大量數據里提取到最有效的信息，在企業營銷里發揮著關鍵性作用，能夠充分利用大數據進行分析的企業或者單位可以在競爭中獲得更加有利的地位，大數據分析包含的技術有哪些呢?

第一、數據的採集
對於不管哪種數據分析方法，最首要的就是要先進行數據的採集工作，大數據分析軟體（data analystic software)技術其實也就是數據的採集技術，這種工具能夠把分布在互聯網各處的數據，包括移動客戶端里的數據快速廣泛的進行搜集，它也能夠迅速把其他平台里的數據導入進這種工具里，實現數據的清洗和轉換以及集成，為數據的分析和處理以及數據的挖掘提供有利的基礎。

第二、數據的存取
在進行了數據的採集以後，大數據分析工具的數據存取功能會繼續發揮作用，使用戶能夠方便的在使用過程里進行原始數據的儲存，實現快速採集以及使用。

第三、數據的處理
數據處理是大數據分析軟體里最核心的技術，對於各種繁雜的數據，這種數據分析工具能通過計算方法或是統計方法對採集到的數據進行處理，包括是對這些數據進行一系列的統計和歸納以及分類，讓需要的用戶能夠進行深度的理解這些數據的深度和價值。

第四、統計的分析
統計分析是大數據分析軟體具備的另一種重要功能，如果要進行假設性檢驗，還可以替用戶分析某種現象出現的原因，通過差異化的分析還能夠比較出當產品銷售發生在不同時間以及不同地區時有什麼差別，方便在未來進行更合理的布局。

第五、相關性的分析
通過分析某種數據現象和其他數據現象可以得到相互之間存在的關係，大數據分析技術還可以通過分析數據增長和減少的變化來得到數據之間存在的關係。

在整個產品的壽命周期里，也包括從市場的調研以及售後的服務，在每個過程里都要求通過適當的使用數據分析工具來提升數據的有效性。例如企業領導人可以通過市場調查和分析來得到相關的數據，判斷市場動向，制定出適合的生產以及銷售方面的計劃。所以數據分析這種方式有著非常廣泛的使用範圍。

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