FacebookTwitterLineHatena

各個產業因為大數據帶來了新的而機遇,有越來越多的企業也通過雲交付的模式,將自己企業的各種大數據的存儲以及分析能力交給了第三方來代理。

目前開發數據分析工具公司中都在開發新的業務模式,這種模式就是上面我們所說的代管服務。根據企業的需求用標準化的數據,幫助企業分析並將參考的數據和內部的數據進行交叉,這樣可以更好的發掘深層的大數據。

而要深層的分析大數據,那麼就需要數據視覺化(data visualization)來發揮作用,將有價值的數據全部都集中起來,並根據各自的屬性等將這些變化的數據關聯起來,用最簡潔最直觀的方式呈現在眾人面前。

目前國內數據分析工具對視覺化工具十分看好,認為視覺化不但能滿足企業對前端展示的需求,還有利於台IT人員進行具體的操作。

視覺化在現在能如此流行,備受關注,主要是因為現代企業用戶普遍認為,圖片帶來的視覺體驗要比個成行或者成列的數據帶來的體驗更好。而這樣帶來的另一個優點就是可以幫助企業決策者提高自己的決策水平。

現在這個社會,數據和人類之間的互動方式發生著十分可喜的變革,而在一個企業之中,大家也都會根據自己在職位上的工作經驗來表達自己對企業的不同看法,而之前僅依靠幾個領導高層來制定決策的方法以及不能在當今社會適用。企業在制定決策的時候,會逐步的將其下放到每一個成員中,他們每一個人的微小的決策對整個企業的成功來說都是很重要的。

如果數據分析軟體能為企業中的每一個成員提供類似於自助式的探索工具,幫助微小的個人來獲得數據,進行數據分析(data analystic),那麼開發數據分析軟體的公司就會在其中獲得巨大的收益。

如果說關於信息科技之前熱詞是「大數據」,那麼「視覺化」必將會成為下一個熱詞。不過對企業決策來說,視覺化太多反而會對做出正確的決策產生阻礙,而這個原因是因為技術的本身,並不適合用視覺化來體現,要說本質的話則是現在人們過度消耗了視覺化方法的說服力。就好比很多數據分析軟體的視覺化的應用為了能更簡潔的「闡明」數據背後的信息,會減少現實的信息量,而這樣的做法不僅減少了對相關問題的探討,而且還降低了人們對真相的探索能力。

如果要解決這個問題,那就需要遠離只能簡單的提供演示用的圖表工具,而是要利用好真正能帶來深度分析以及探索的工具。而且還要將「終端用戶」這個概念拋掉,因為企業中的每個人都是有可能為企業提供間接的。

喜歡這篇文章嗎?歡迎分享按讚,給予我們支持和鼓勵!

熱門文章推薦

立即試用,可獲取更多 報表範本和案例

免費試用