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在網路電商飛速發展的時代，伴隨著大數據、AI人工智慧、IOT物聯網等技術的日漸成熟，物流業的數位轉型也越來越多地被業界提及和關注。傳統物流逐漸跟不上市場的需求，「智慧物流」開始成為各大產業升級的關鍵。無論是零售業、製造業、網路電商業，都需要強大的物流體系來做支撐，原本默默在背後撐起人們日常生活基本運作的物流產業，被迫脫胎換骨，來應付人們越來越高水準的要求。在各式各樣新技術的融合之下，「智慧物流」應運而生。
「智慧物流」是什麼？
一直以來，「智慧物流」都沒有一個非常明確統一的概念，最早可以追溯到2008年IBM提出的「智慧地球」（Smart Earth）概念，這一概念的核心是將新一代IT技術充分運用到各行各業中，連接形成物聯網。
「智慧物流」即將IT技術運用到整個物流閉環，包括採購、運輸、倉儲、包裝、配送以及裝卸等環節的資訊化運作，並整合供應鏈的物流、現金流與資訊流，實現供應鏈上游到下游的全流程實時資訊共享，並透過各種傳感器、GPS系統和自動化物流設備等，實現物流的自動化、視覺化與智慧化。再透過串聯鄰近的生產基地，提供低成本、高效益的物流服務，進而增加商品流暢度及附加價值。
總得來說，「智慧物流」就是在IT資訊系統的控制之下，串連起物流系統的各個環節，使得系統可以全面感知整個物流進程，便於及時處理各類突發問題並能夠進行必要的自主調整。
「智慧物流」趨勢
追溯智慧物流的發展，可以分為三個階段：數位化階段、物聯化階段和智慧化階段。數位化和物聯化階段主要涉及的技術有大資料分析、數位化平臺以及SaaS解決方案。最新的智慧物流趨勢是往智慧化階段過渡，也就是在物聯網基礎上結合人工智慧。 主要涉及機器人、區塊鏈技術、3D列印與擴增實境（AR）的應用。
總得來說，大多數企業還停留在數位化和物聯化的階段。但隨著人工智慧技術、自動化技術、資訊科技的發展, 智慧化程度會不斷提高。
基於大多數企業仍處在智慧物流的基礎階段，筆者在下文將重點介紹發展「智慧物流」的第一步——數位化技術。
「智慧物流」数位化解決方案
在「智慧物流」體系中，企業的物流系統能夠直觀的展示物流公司各個物流環節的處理結果和進度，對於異常情況能夠及時呈現預警結果。
但面临的问题有現有物流系統各物流環節之間狀態參數並不能實時、方便傳遞，如第三方貨代莊家、物流公司之間，各自建立自己的資料庫，沒有進行很好的集成，同時物流行業艙位價格等實時變化過快，無法提供行動終端的方式以方便物流角色進行業務操作，及保證客戶所查看數據實時更新。
而且貨主、物流公司、第三方貨代、船東等角色之間仍然停留在依靠傳統紛繁的電話、郵件聯繫和查詢，人力交流成本隨著接單數量增加而成倍增加。
帆軟FineReport物流行業解決方案，可以將線上詢價訂艙、訂單填寫、審核、補料單外發、訂單確認等主要環節統一集成，以打破傳統電話、郵件追蹤、多層人工審核等繁瑣操作，提高物流效率，設計對接單明細、客戶利潤、分部利潤、收款明細等維度數據進行統計分析，提供物流公司高層決策支持。
目前，FineReport已經成功運用於物流行業多家大型企業，為企業打通物流各個環節，支援物流實時追從、QR Code掃描入庫、庫存警戒管理、銷售收入匯總統計、承運人路線分析等。
下面，我將用一個案例來詳細講解從資料倉庫到報表，再到視覺化的智慧物流數位化的架構設計。
「智慧物流」數位化案例：運輸成本下降15%的背後秘訣
一、企業簡介
唯捷城配以倉配一體化為主要服務產品，打造多城市、多溫層、多級倉配運營網路，以過程透明化、運營資料化、最佳化庫存管理、高效履約交付為核心能力，為客戶改善供應鏈效率和質量積極賦能。
二、專案背景
1、公司全面開展業務資料化
唯捷城配自成立以來，始終注重資訊化與數字化建設，到2019年，唯捷的直營公司數量已達到9個，加盟夥伴更是遍佈大江南北，隨著業務量不斷的擴大，公司對於業務的標準化，數字化要求也越來越高。
2019年第二季度，公司全面啟動業務線上化與數字化專案，對於資料的需求更加多樣也更加全面，對資料的時效性，準確性和可讀性等要求上也全面提升。
2、資料中心全面重構
原有的BI系統從資料展示到資料架構上明顯已經無法支撐業務的需求，也無法滿足與日俱增的資料要求，於是資料中心的重構便提上了日程。
資料中心對公司各業務部門與一線城市做了全面的訪談，收集了近百個資料需求與業務場景，如何能夠在短期內滿足各業務需求，快速完成全新BI的搭建，對於資料中心來說是個重大的挑戰。
3、從裡到外，全面重構
雖然時間緊，任務重，但考慮到BI整體的擴充套件性與可用性，資料中心還是決定從底層開始全面重構。
首先，全面引入數倉，構建ODS，DW，DM三層架構，全面重構底層資料庫，實現了和公司配送、倉儲、結算與監控系統的全面打通與資料同步。
其次，透過帆軟的FineReport快速搭建了整套BI，包括首頁的全面重構以及幾十個報表模組，近百張報表，全面實現了為各個業務部門提供資料支援與資料分析。特別是之前一直被各業務部門詬病的首頁載入時間，由原來的10幾秒，最佳化到了2秒內，而且首頁內容更加豐富。
三、業務場景
唯捷城配作為一個倉配一體的物流企業，最為重要的自然是業務環節的倉儲與配送的資料以及各項財務資料。那麼，如何讓資料成為管理者決策的依據，如何將散落在各系統中的資料彙總分析，如何用資料為企業賦能，這是作為資料中心始終在研究的課題，也是BI不斷完善的方向。
場景一：全新智慧物流戰情室
1、痛點/需求
原有戰情室不但載入速度慢，資料上面也無法全面反映各業務情況，使用率很低，資料優於口徑，邏輯均落後於現有業務，參考性大大下降。所以，一個可全面反映公司業務情況，能夠一目瞭然的瞭解當前經營與運營的情況的戰情室是整個公司管理層迫切期望的。同時，戰情室還可以根據公司維度，時間維度進行資料篩選，並且，對於還可以區分不同的城市公司許可權。
2、解決過程
首先，我們重新設計了整個戰情室，透過FineReport決策報表實現頁面模組化，將駕駛艙分為七大模組，分別為：應收成本、收支與業務量對比、預算達成、應收賬款、資源指數、業務收支以及業務量這七大模組。
其次，我們實現了透過選項卡區分資料維度，實現了“日、周、月”之間的切換，讓管理者可以透過不同的角度去檢視經營與運營的情況。並且可透過日期控制元件實現了歷史資料追溯，透過城市下拉列表實現單城市檢視及多城市的資料彙總檢視。
再有，我們大量透過JS實現了多個原有圖示無法實現的功能，如下圖中透過JS實現資料標籤在顯示總數的時候，還可以列出不同城市的數值。
3、價值
由於新版戰情室實現了多時間維度的檢視，多城市維度的檢視，以及資料追溯，同時關鍵經營與業務指標資料一目瞭然，上線之後，訪問量直線上升，由原來的月訪問量幾百人次，到現在的每月5000+人次，要知道，由於戰情室包含多項敏感資料，目前只對公司總監級以上的管理者開放，可以說現在的戰情室已經成為管理者每天一早第一個檢視的頁面了。
場景二：全業務支援
1、痛點/需求
唯捷城配作為一家倉配一體的物流公司，核心業務自然是配送與倉儲，那隨著業務的擴大，公司不斷的開新城，開新倉，配送與倉儲資料每天都在不同的城市系統中產生，如何彙總檢視與分析，如果從全盤檢視運營質量，始終是個難題，原來業務部門需要每天從業務系統中匯出資料分析，費時費力，業務部門急需一套能夠每天更新，自動分析的報表系統。
2、解決過程
為了滿足倉儲與配送業務部門的需求，資料中心透過將業務系統中的資料全部同步到數倉中，併為各分類資料建立資料集市（DM），在滿足資料同步的同時，保證了資料檢視的效率。
目前，已為配送業務構建了5大類資料，28張報表，也為倉儲業務構建了5大類資料，13張報表。
對於配送過程的質量監控 – 到店準點率
對於配送過程的質量監控 – 派單及時率
對於配送相關應收應付的管理 – 應收應付錄入及時率
3、價值
這些業務報表不但幫助業務部門完成了每天日常的監控，也幫助他們完成了業務中對一線城市各項績效考核，同時業務的運營情況也都能實時獲取，極大的減輕了業務部門的日常資料工作量與管理成本。至少每月幫助倉儲與配送業務部門減少10人/天/部門的工作量。
場景三：資料風險監控
1、痛點/需求
公司在運營過程中難免會有這樣那樣的異常情況發生，不管是倉儲還是配送，由於操作的不規範，人員的疏忽等每天都會有大小不一的問題出現，很多時候各部門每天的工作都會有一部分時間是處理異常，但問題是往往異常的發現是自上而下的，也就是往往是領導發現有問題了，部門人員再去檢查，再去處理。
這樣不但在問題解決的時效性上大大降低，也會使得客戶的滿意度有所下降，所以如何及時的發現問題，及時的處理問題，讓每個問題責任到人，有處理有反饋，基於這個需求，資料中心經過反覆研究，開發了資料風險監控
2、解決過程
資料中心透過盤點倉儲與業務的全流程節點，對於有可能出現異常且可以透過資料監控的節點設定各種監控規則，針對操作的不規範，資料的不準確，業務流程的異常等各場景建立的唯捷的資料異常監控規則庫，實現智慧的，自動化的問題發現。
並且還透過打通唯捷的BPM系統，實現自動化的問題處理，即發現異常後自動透過流程中心對相應的責任人發起問題處理流程，同時會實時監控問題處理的過程與時效。
資料風險監控主介面
指標情況介面
3、價值
目前，資料風險監控授權使用者數56人，主要授權給總監級經理級人員，累計上線42個指標，月訪問量3000次以上，上線以來有10多個指標改善明細，累計自動發起問題處理流程156次，節省了各部門大量的線下工作量。
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