1 企業簡介

      惠科成立於2001年，是一家專注於半導體顯示領域核心部件製造和提供智能顯示終端解決方案的綜合服務商。致力於通過極致化的顯示技術創新來不斷豐富人類的視覺享受。惠科憑藉強大的管理、技術、資源、成本等自身優勢，依託液晶面板進行上下游產業鏈的協同發展。旗下擁有四座高世代液晶面板廠，現已成為國內大尺寸液晶面板四大巨頭之一。核心顯示器件業務提供涵蓋全尺寸的不同顯示應用，產品具有超高清、超薄、高色域、高刷新率等她點，現與多家國際頂尖品牌開展合作。

      經過二十多年的發展積累，惠科已具有強大的研發和生產能力，並將科技創新作為企業發展的重要推動力。智能終端業務提供更全面的智慧物聯顯示應用解決方案，涵蓋智能製造、智慧政教、智慧辦公、智慧軌交、智慧新零售、智慧家居、智慧安防等領域。

2 項目背景

      精細化管理是製造型企業的重中之重，改變粗放型的經營管理模式，實現由大批量生產管理向精細化管理的轉變，已經是全社會的共識。尤其是行業競爭不斷加劇，企業面對越來越多、越來越強的競爭對手，做大做強是企業必然的發展方向，雖然影響企業盈利的因素很多，但管理一直是最重要的因素。如何洞察市場的變化、如何制定對應的戰略、如何擴大自身利潤源、如何降低企業成本等都是可以通過精細化管理來加強的。

      惠科從成立至今一直保持著良好的增長髮展趨勢，離不開高層領導先進的管理思維。但在信息化高速發展的當下，技術、觀念和思維日新月異，為保證企業長期可持續發展，必須企業的戰略決策、規劃和計劃上做到及時、周密、準確無誤，努力使各級管理人員做正確的事和正確的做事。而企業內上至戰略決策，下至部門規劃均需要可靠的數據體系做基石，當前惠科在數據的管理和應用上仍面臨以下問題。

• 數據分散

      惠科股份有限公司下轄重慶、綿陽、長沙、滁州四大面板廠，各廠區均擁有獨立的業務系統，包括核心的MES、ERP、WMS、PLM等，系統廠商不完全一致導致系統中數據結構、數據標準、流程流轉方式均有或大或小的差異。在領導層需要使用數據時候，往往需要各屏廠以及各部門各自按照標準模板進行上報，經管中心拿到數據後再人為處理加工。據初步統計從數據源頭上報到數據終端的使用，往往需要至少3天工作量。而在當今信息化高速發展的時代，“效率就是機遇”，錯過時間往往可能導致錯過訂單、同樣，客訴情況如果不及時處理往往是埋下丟失客戶的禍根。所以惠科管理層在經營決策上非常重視數據的時效性。

• 缺乏深度分析

      惠科傳統的數據分析受限於無適合業務發展的數據分析平臺，在數據分析層面大多基於excel實現。

      早在2012年，惠科就上線了SAP系統，並在2014年上線IBM-Congnos平臺，在上線後幾年內能完全支撐企業數據應用需求。但隨著業務的全面深化發展和管理日益趨向精細化，SAP的報表工具和Congnos在數據處理、性能、功能完善度、UI層面越來越顯得單薄。導致領導層提出的很多分析需求均無法滿足。如在對比查看屏廠盈利利潤時候，無法快速掌握哪類產品對利潤總額貢獻最大？哪個廠區或部門為企業帶來較好的收益？採用何種銷售渠道更佳？

• 傳統數據系統可維護性不足

      不管是SAP，還是IBM-Congnos系統，雖在界內知名度、影響力很大，但在平臺的使用和維護上需要專業的人才，當出現人員異動時，會導致沒有合適的人能快速接手。而國內新興的“敏捷式”、“低代碼”平臺在快速上手、敏捷開發、低成本維護上均具有很強的優勢。

3 解決方案

• 整體項目架構和開展思路

      基於以上種種問題，惠科從2018年開始著手準備籌建集團統一的數據中心，基於數據中心構建統一的數據分析平臺。經過供應商甄選後，攜手帆軟。

      任何數據相關測項目成功關鍵要素在於用戶的使用情況和真實反饋，惠科為確保數據中心項目的成功，信息中心在項目前期成立了數據專家組，並前後花了3個月左右的時間對所有上至企業高管下至部門、產線班組長等所有員工從經營管理和業務運營兩個角度進行了詳細縝密的走訪和調研，並結合指標細粒度和數據權限體系整理了電子版需求原件。近下來和帆軟顧問團隊一起將指標邏輯梳理細化為指標模型，再基於分佈式數據倉庫轉化為數據實體，即數據集市。

4 項目成果

4.1 成果總結

      數據類項目的建設需要適應隨著組織架構調整、業務發展、管理方向調整，因此建設過程是循序漸進，逐步完善，而不能一蹴而就。惠科當前數據中心項目已實施長達一年左右，也取得了階段性成果。包括企業高管應用的經營決策模塊、領導層自動化經營分析報告、各業務部門的報表和報告。

（1）總體成果

• 平臺主要分析模塊：高管經營決策模塊、各業務領導經管駕駛艙、各業務層經營報表
• 平臺報表/分析模板總量：400
• 平臺月均訪問量：50000+
• 平臺活躍用戶數：500+
• 團隊主要成員：呂劼 陳昱錦 嶽浩 遊閱悅 程妍 杜金倪 張家豪 鍾偉  姚燕 李孝宇  張利娟 

（2）整體價值

      對企業高管來說，實現了從經驗式管理到數字化管理的轉型；

      對部門層領導來說，實現了數據全透明化，能快速定位異常問題，以及問題溯源；

      對基層員工來說，得到了思維觀念上的提升，實現了從解放人力到全員參與經營的變革。

4.2 典型場景

場景一：基於分佈式數據倉庫構建數據中心

      1、痛點/需求

• 關係型數據庫無法支撐生產業務龐大的數據量。MES系統的Oracle/DB2數據庫數據年增量在30TB左右，為了不影響業務系統使用，在每年年底扎帳後，需要將當年所有數據轉存到另外的數據庫中並清空。
• 數據時效性弱。眾所周知關係型數據庫在頻繁的數據讀寫、查詢上，大多基於時間戳或觸發器，高併發的OLTP和OLAP在性能上會受到嚴重的限制。
• 大數據量和時效性差都會嚴重影響數據的分析和使用。如在做經營指標的跨年度同比時，需要導出兩個數據庫的數據，再人為加工。

      2、解決過程

• 搭建集團的數據中心，作為數據的統一出口。帆軟FineData分佈式數據倉庫，在存儲上天然具備冷熱分區、高壓縮、列式存儲等優勢，加上多節點分佈式計算的模式，能很好的應對當前數據處理的問題。
• 建設集團統一的數據調度中心。主要使用開源Kettle和帆軟FineTube兩款ETL工具試下數據清洗和數據調度，並實現所有job和任務的相互備份，實現高可用。
• 建立集團統一的數據分析平臺。FineReport在中國式複雜報表和可視化多維分析層面，均能極大程度滿足惠科之上而下所有層級員工的數據需求。

      3、價值

• 數據存儲和處理層面，藉助分佈式數據倉庫，在存儲量、計算能力、性能上均得到了很大的提升。現階段設計了80TB的熱數據量+200TB冷數據量存儲能力，能解決集團未來至少3-5年的信息化發展；
• 數據實時性得到了很大的提升。基於分佈式數倉實現了多廠區數據整合和關聯，並實現數據分層建設，不同層級之間的數據通過FineTube平臺進行流處理，將時延控制在毫秒級。對比以前億級數據量大表的處理，效率上能從1小時提升到3秒，真正實現億級數據秒級展現。
• 建設了從訂單-採購-生產-質量-入庫-發貨-回款-售後全流程數據分析體系。從傳統的手工導數據-excel加工，到現在登錄系統一鍵查詢，不僅僅提升了用戶的工作效率，而且尤其是生產、質量、財務、人力等部門的用戶均養成了主動關注數據的思維習慣。

場景二：經營決策系統——從數據的收集到數據的有效利用

      1、痛點/需求

• 企業預算管理是企業戰略落地的基石，以價值形式反映企業生產經營和財務活動的計劃安排，並進行合理的資源分配；
• 惠科歷年預算管理均基於Excel進行編制和分析，文件式管理不方便版本控制，且分析層面均是二維報表，不利於對高層領導報告；且惠科近些年飛速壯大，管理會從粗放轉向精細化。預算與此同時也會越來越深入細緻、越來越靈活和簡便；
• 財務人員在編制預算和預實對比分析上，雖然複用性存在，但每個月會花費大概3~5天工作量，人效低；
• Excel無法做到動態預測。由於文件數據過於固化，在經營分析會上，領導希望動態看到改變價格、人力、OEE、產能、代工等某一因子，對淨利潤有多大的影響；

      2、解決過程

      基於FineReport搭建預算編制-版本控制-預算執行-預實對比-分析報告全流程經營決策系統。

• 預算編制：（1）系統中有交易過的產品，根據市場走向預測售價、銷量、BOM、產出、良率、代工費以及匯率； 

                           （2）對新產品按照類似產品/型號做出預測。

• 版本控制：（1）對預算編制的維護、調整進行版本記錄；（2）版本發佈：對售價預測、產量預測、代工費預測、良率預測、銷售預測、BOM預測等各項進行版本選擇，選擇不同版本後，系統生成對應版本的利潤預測表。

• 預算執行：在實際經營分析過程中，對銷售、售價、產量、代工等預算數據和系統中實際數據進行分析，在業務上做過過程跟蹤。

• 預實對比：將系統中銷售、售價、產量、代工等實際數據和預算數據進行預實對比，並對差異較大的情況，進行原因說明，和制定改善計劃，保證同樣問題儘量只出現一次。

• 分析報告：對所有指標項的預算和實際數據分析後，輸出集團層面的利潤報告和4個廠區的綜合分析報告。在高層經營分析會上不再是原始的Excel、PPT文件，登錄系統後不僅僅對報告的結果數據進行分析，還可以通過鑽取進行異常原因查看。

      3、價值

• • 預算編制方式變革，改變傳統線下手工收集彙總的低效方式，變成線上收集，自動統計；
  • 自動生成財務預算結果報表，業務經營活動計劃數據填報完成以後，平臺根據預設規則算法，自動生成利潤預算報表，節約人工勞動，避免出錯；
  • 實時生成預實對比結果報表，平臺可以對接業務系統實時更新業務執行結果數據，並與預算數據做對比；
  • 異常信息主動提醒；
  • 預算數據有問題隨時調整迭代，歷史版本自動保存。
  • 通過搭建經營決策系統成功的建立起了基於系統的實際VS預估VS年度預算VS滿產滿銷的覆蓋經營狀況的分析與預測，統計與模擬，線下與線上，當期數據與歷史數據，屏廠與集團角度的全維度分析體系。是結合整個惠科屏廠信息化建設的最終成果。為惠科的經營決策提供強有力的數據支撐。

場景三：經營管理駕駛艙助力領導管理決策

      1、痛點/需求

• 指標分析細粒度與全面性

      不同層級的用戶對指標關注的細粒度不一致。傳統的EXCEL式二維報表能很適應普通業務層的用戶需求。但並不能滿足集團高層的需求。高層領導需要關注企業各個經營環節的數指標。不僅要橫向對比分析4個廠區的經營營業能力，還需要縱向關注當月、當季、當年的經營目標完成進度。

• 管理模式的變革

      在企業業務和信息化高速發現的當前，傳統經驗式管理已不再適應企業的發展。在對考核結果的管理外，更需要深入業務過程中進行實時監控。如訂單最優排產？如何持續提升設備OEE？如何確認廠內綜合良率？等問題需要過程監控+結果管理才能很好的落地。

• 避免一葉障目

      惠科當前四大廠區先後成立，各個廠區在營業能力和信息化水平上均有差異。所以同樣的指標如“銷售額”的月度考核結果差異會比較大。所以在進行廠區、部門、員工的績效考評時，需因地制宜，在不同發展階段選擇適宜的指標進行考核，如計劃達成率、增長率。

      2、解決過程

      以上種種問題通過表格式呈現顯然無法解決。惠科通過一系列管理駕駛艙來滿足高層領導數字化管理的需求。

• 指標梳理。按照“質量、交期、成本”三要素，進行指標的拆解，如直通率、設備OEE、交付及時率、單位生產成本。並進行權限管控，防範數據竄亂。
• 數據建模。基於分佈式數據倉庫，在建模完成後，針對不同業務建立數據主題域，包括產品主題、客戶主題、供應商主題等。
• 應用模式。單一的駕駛艙頁面僅僅是對經營指標進行了展示，並不能支撐數據全生命週期管控和數據追溯。惠科在數據應用模式上結合PDCA閉環管理，頁面上所有異常數據均會進行自動預警，結合FineReport推送功能，系統自動將異常信息推送給指標責任人，並在制度上要求責任人在一天之內必須找到異常數據的原因並提交改善方案。這時，FineReport的無限層級下鑽和填報則體現了很強的優勢。
• 前端開發。頁面UI及交互性會影響用戶的可操作性，進而影響頁面的生命週期。惠科在所有頁面（包括報表、駕駛艙、移動端）的開發前期，均會先對數據結構進行分析，不同結構的數據選擇合適的圖形組件，同時UI視覺同事會參與原型圖設計，保證頁面的美觀和可操作性。

      3、價值

• 數據實時監控。領導通過電腦或手機可隨時隨地掌控企業經營情況，及時發現異常問題並實時決策。同時碎片化時間得到充分的利用。
• 異常數據追溯。惠科在某一次月度經營分析會上，發現當月設備OEE出現明顯下降的趨勢，通過層層鑽取，最後發現是某設備故障而臨時無更換備件引起的，進而促進了在設備點檢巡檢、備件管理上的業務優化。
• 經營分析會新模式。當前惠科高層月度/季度經營分析會均實現了無紙化。以前開會各部門需要提前一週就開始準備ppt經營報告，而現在僅打開設備通過經營駕駛艙和各部門的駕駛艙即可。在數據準確性和實時性得到極大提升的同時，會議質量和會議效率更得到了很大的提升。

場景四：進銷存平衡分析

      1、痛點/需求

• 惠科產量產值數據存在MES系統中，銷售數據在SAP系統中，而庫存數據分佈在SAP和WMS系統，雖然做了產品id的統一，但數據分散會導致進銷存整合分析難度很大；
• 管理層無法拿到各廠區實時的進銷存數據，在業務管理上會存在很多信息模糊盲區，無法及時洞察市場走向和內部排產、調撥等計劃。

      2、解決過程

• 基於分佈式數倉整合進銷存數據，實現後臺自動計算，前端自動出報表；
• 基於報表功能，實現異常庫存的預警。對高危庫存和低庫存均設定安全閾值，當觸發條件，系統自動推送提醒。

      3、價值

• 實時性提升。實時性從3天提升到3秒；
• 數據推送。各廠區每天的進銷存日報通過企業微信和郵件的方式在晚上8點定時推送到廠區負責人和相關領導，屏蔽了以往EXCEL文件“漫天飛”的現象；
• 領導能實時掌握各產區進銷存數據，在生產排產計劃和倉庫調撥上能及時做出調整策略。

場景五：安全生產

      1、痛點/需求

• 製造業是我國核心生產力，對企業來說，安全生產是產值產量完定期完成的前提。當前受疫情影響，惠科需要對全廠所有員工進行安全防疫的全方位管控。

      2、解決過程

• 基於FineReport低代碼填報平臺快速開發疫情打開模板，所有員工在上班進廠區均需要掃碼上報；
• 開發“離市上報”模塊，針對出差人員的行程加強管控；
• 開發“健康管理”駕駛艙，對所有員工整體進行健康狀態監控。

      3、價值

• 自主快速開發微系統，實現“最快一天上線”。
• 安全管控上，廠區所有員工行程信息和健康狀況透明，實現安全化生產。

5 項目總結

5.1 CIO/項目負責人點評

      製做為造業型企業，成本日益增加、質量要求日益提高、市場競爭日益增大，為保證企業有良好的運營狀態以及未來長期可持續化發展，信息化建設必須立足長遠、聚焦當下，不能是傳統做硬件管理、機房維護和建業務系統那樣簡單，要挖掘數據的價值，為戰略層的決策提供有力的支撐，讓數據實現自動化、價值化、管理精細化。

5.2 經驗心得

      1、當業務系統的數量和數據量發展到瓶頸期，建立統一的數據中心，規範數據的出口和入口能很好解決數據應用在效率、性能、數據權限、安全性等各方面的問題；

      2、數據中心是長期的項目，不可一蹴而就，建設過程中要充分考慮未來組織架構可能的調整方向以及未來業務發展方向；

      3、前期設計文檔要詳細清晰，明確業務需求和期望目標，搭建好完整的流程框架，特別是面對多部門時，否則一旦業務部門中途變更需求，事倍功半；

      4、讓用戶使用方便的產品，才能更快地被用戶接受和認可。