数据统计表格，可以把不同种类的数据、信息综合体现在一张或几张表格上。利用好统计表格，能使大量统计资料系统化、条理化，我们可以清晰地比较各项指标的差距，进行简单运算，也可以让阅读者更直观地浏览、获取相关信息。不同的数据也适用于不同的统计表格，接下来的文章也会详细为大家介绍。

一、统计表格类型及适用场景

1.占比关系图

（1）饼图

当遇到需要计算各部分构成比例的总费用或金额时，在工作中通常会通过将每个部分除以总额来计算。然而，这种比例计算的表达方式往往较为抽象。为了更直观地显示各组成部分所占比例，我们可以使用饼形图表工具。这种工具能以图形化的方式直接展示各个部分所占比例。

（2）环形图

环形图和饼图相似，但又有不同之处。在环形图的中央，存在一个“空洞”，可以将重要数据放置其中。

（3）百分比堆积图

——条形图：对比同一个分组数据内不同分类的占比，分组多

——柱形图：对比同一个分组数据内，分组少

（3）矩形树状图

清晰地显示层次结构，通过矩形面积、排列的不同来展示层次内部的占比关系。

2.项目对比关系图

（1）柱形图

柱状图是一种统计图表，它的变量就是长方形的长度。它可以用来比较两个或多个类别在不同时间或条件下的价值。柱状图通常只有一个变量，并适用于分析较小的数据集。

（2）条形图

条形图纵置时即为柱形图，选择方式上主要看个人习惯和内容整体布局。

（3）对比条形图

对比分类数据的数值大小，表明两个不同成分的特点，如进口百分比与出口百分比。

（4）词云

词云是一种通过创造“关键词云层"或者"关键词渲染"的方式来呈现网络文本中高频“关键词”的可视化工具。用户只需简单浏览文本，就可以迅速了解文本的主题。

（5）雷达图

通过将不同分类的数据转化为坐标轴上的点，可以比较某个项目不同属性之间的特点。这种统计表格的制作方法能够让我们了解同一类别中不同属性的综合情况，同时也可以比较不同类别之间相同属性的差异。所以我们所说的“六边形战士”就是由这种统计表格制作而来的结果。

3.时间序列对比关系图

（1）折线图

折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的变化趋势。

（2）面积图

面积图又称区域图， 可用来展示持续性数据 ，强调数量随时间而变化的程度，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化等。例如，「合同金额」随日期的变化。如下图所示：

（3）变化瀑布图

一般适用于比较数据变化量的增减，比如产品利润变化的情况，人员增减的状况等。

4.频率分布对比关系图

（1）人口金字塔图

人口金字塔，是用来呈现不同年龄段人口的数量和比例，以展示人口的年龄构成和状况。通过人口金字塔图，我们可以了解到过去人口情况、现在的人口结构，还可以预测未来可能出现的人口趋势。

（2）直方图

直方图是一种重要的工具，用来表示数据的变化情况。通过直方图可以分析数据的规律性，直观地观察产品质量特性的分布情况，方便我们对数据分布状况有清晰的了解，进而判断总体质量分布情况。

（3）箱形图

是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。不过作法相对较繁琐。

5.相对性对比关系图

（1）散点图

散点图是一种回归分析中使用的图形，可将数据点在直角坐标系平面上进行分布展示。通过散点图，我们可以观察到因变量随着自变量的变化而呈现大致的趋势，进而可以选择适当的函数来对数据点进行拟合。通常，散点图被用来比较不同类别的汇总数据。

（2）波士顿矩阵图

（3）气泡图

聚合气泡图，采用力学图的形式展示气泡，可以用来观察数据的分布，将数据映射到气泡的面积大小上。

6.位置对比关系图

（1）区域地图

区域地图是指系统反映某一地区的自然、经济基本情况和区域特点的地图。对不同的区域划分分别进行区面着色展示的可视化类型。

（2）地点图

地图点标记是一种利用位置信息，在地图上标注离散数据点的方法。该方法适用于需要在地图上同时展示大量具有相同属性的地址信息的业务场景，比如展示连锁店、加油站、银行网点等的分布情况。

（3）热力图

热力图利用指定半径范围的数据叠加计算，并结合梯度颜色进行数据映射，以不同的颜色深度代表数据密度的不同。通常适用于数据量庞大、在一定地域范围内相对密集的业务场景，例如展示商圈人流、景点客流以及车流密度等情况。

二、统计表格制作步骤

1.确定数据类型和目的：

首先，你需要明确展示的数据类型和目的，明确需要统计的数据内容和其所涵盖的范围。举例来说，你可以展示月薪的变化趋势，或者比较不同产品的销量。

2.选择合适的表格类型：

我们在前面的段落已经详细解释了这一部分内容，不同的数据或目的需要选择不同的表格来进行统计。根据数据的应用场景，制作表格是制作表格的基本步骤之一。

3.整理数据：

刚开始时，我们的数据源肯定是庞大的。为了展示所需数据，我们需要对原始数据进行筛选和整理。例如，可以使用Excel中的数据透视表、SUMIFS函数以及Vlookup等函数进行数据匹配、筛选，并将它们整理成表格形式。通常包括类别、数值等信息。

4.设计表格：

一个表格不可能单独凭空出现，肯定是会配合文字或是其他内容。因此，选择合适的颜色、字体、线条等元素进行设计，使图表更加清晰美观，更适应整体内容的布局。

5.标注数据：

如果只有图表，没有相应的数据解释，那么这张图表就无法直观地起到便利作用。因此，为了读者更好地理解图表，通常需要标注数据，例如添加标题、坐标轴和数据标签等。

6.校验和修改：

在制作完成后，需要对表格的准确性和清晰度进行校验。应仔细检查表格和图表中的数据是否正确，图表的格式是否清晰，信息是否易于理解。如果需要，我们可以对其进行必要的修改和调整。

三、运用FineReport轻松制作数据统计表格

FineReport是一款专业的企业级报表工具，可以帮助用户轻松制作各种数据统计表格。其主要优点包括：

1.丰富的表格类型：FineReport支持多种表格类型，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等，可以满足不同的数据展示需求。

2.简单易用的操作：FineReport具有友好的操作界面和操作逻辑，即使没有编程经验的用户也可以轻松制作复杂的报表和表格。

3.强大的数据分析功能：FineReport支持数据透视表、交叉表等高级数据分析功能，可以帮助用户更深入地理解数据。

4.多种输出方式：FineReport支持多种输出方式，包括PDF、Excel、HTML、图片等，可以满足不同的数据交付需求。

5.自定义扩展性强

FineReport的自定义扩展性强，用户可以自行编写脚本和插件，自定义报表，定制化自己的报表功能，满足不同的需求。

FineReport制作表格的步骤

1.导入数据：FineReport支持多种数据源的导入，包括Excel、CSV、数据库等，用户可以根据需要选择适合的数据源。

2.选择表格类型：FineReport支持多种表格类型，用户可以根据数据类型和展示目的选择适合的图表类型。

3.设置表格属性：FineReport提供了丰富的图表属性设置选项，用户可以根据需要设置颜色、字体、数据标签等属性。

4.设计表格样式：用户可以根据需要设计报表的整体样式，包括标题、背景、边框等。

5.布局和排版：FineReport提供了多种布局和排版选项，用户可以根据需要自由调整图表的大小、比例、位置等。

6.输出和分享：FineReport支持多种输出和分享方式，包括PDF、Excel、HTML、图片等，用户可以根据需要选择适合的方式。

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