相信很多人在接触到BI商业智能的时候都有一个疑问，它和报表有什么区别，是不是一个意思？

帆软也有两个工具，报表软件FineReport，BI工具FineBI，也有很多人问两者的区别。

基于我们的经验，以下3个角度给大家讲讲报表工具及BI工具的区别。

• 报表及BI商业智能的发展由来
• 报表及BI商业智能的具体区别
• 报表工程师及BI工程师的能力要求

一、报表和BI商业智能的发展由来

早期，传统的报表工具是纯粹的打印和文档生成工具，用于将数据呈现在纸质报表上。

随着计算机的发展，电子表格应用如Excel开始崭露头角，使用户能够创建数据类报表。

后来，专业的web报表工具FineReport和JasperReports出现，提供了更强大的报表生成和布局功能，现代报表工具已经支持各种数据源，多样化呈现报表样式。

但是随着计算机性能的提高和数据库技术的成熟，企业对于数据开始有了更深层次的需求——数据分析。虽然报表工具能呈现数据，但是在数据的深入分析、预测上具有局限性。再者，数据量越来越大，实时性要求越来越高，BI工具应运而生。

总结来讲，BI工具的诞生是为了满足企业越来越多元化和复杂的数据需求，提供更广泛的数据分析和决策支持功能。它们弥补了传统报表工具的一些局限性，使组织能够更好地理解和利用其数据资产。 

二、报表和BI商业智能的具体区别

报表解决：“我知道我想要的报表样式，知道数据从哪里来，数据需求不常变化，只要展示出来就好”的问题，偏向“固定数据的展示阶段，数据交互性较低，适合信息化第二阶段的企业”。

报表具有如下特性：

• 静态性：报表通常是静态的数据输出，其内容通常在创建时已经确定
• 格式固定：报表的格式和结构通常是固定的，报表生成后不常更改
• 时间点性：报表通常展示历史一段时间的数据，比如月度的年度的，对实时性要求不高。

BI工具主要帮业务解决：“我有一堆业务数据，业务出现了问题，想通过数据分析业务上的具体问题，或者寻找增长可能性，我无法一下子梳理数据该如何呈现，我想先基于业务的思考逻辑，然后再同步探索分析，这类问题。偏向“想带着问题去探索分析数据的阶段，数据交互性较高，适合从信息化往数字化转型过渡的企业”。

它具有如下特性：

• 动态性：因为和业务伴生，需要及时相应业务，所以数据实时要求行比较高，允许用户进行简单数据处理，探索性展示，深入分析。
• 自助性：因为使用者更贴近业务，使用方可能多种多样，甚至不是技术，用户可以创建自己的仪表板、报告和查询，那就需要BI工具具备简单易用的特性。
• 数据挖掘和高级分析：BI工具通常提供数据挖掘、预测分析、趋势分析等高级分析功能，以帮助用户更好地理解数据。

总的来说，报表主要用于静态数据呈现，而BI工具提供更广泛的数据分析、交互性和实时性，支持更深入的数据探索和决策制定。BI工具更适合处理企业面临的多样化和复杂的数据需求。

FineReport和FineBI的区别：

三、报表开发工程师 VS BI工程师

报表开发工程师专注于创建静态报表，通常使用特定的报表工具和SQL技能，以呈现数据并满足特定的数据报告需求。与此不同，BI工程师具备更广泛的数据分析和管理技能，包括数据整合、高级数据分析、仪表板开发以及多种BI工具的熟练使用，旨在支持实时决策制定和业务洞察，满足复杂数据需求，同时提供自助服务BI支持。

对于报表开发工程师，需要熟练使用SQL语言进行数据提取、过滤和转换，以支持报表生成；具备良好的数据分析能力，能够理解数据和业务需求，以便创建有用的报表；他们需要熟练掌握报表工具，具备报表设计技能，包括版式设计、颜色选择和可视化排版如FineReport报表、JasperReports等；当然还有对业务的理解能力，能够与业务部门合作，理解他们的需求，并将数据呈现成易于理解的报表。

对于BI工程师，需要了解数据仓库设计和ETL（提取、转换、加载）过程， 能够设计和维护数据模型，以便支持数据分析和仪表板创建；具备高级数据分析技能，包括数据挖掘、预测建模和趋势分析；解和支持自助服务BI工具，以帮助业务部门进行自主数据分析，精通至少一种BI工具，如FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、或MicroStrategy；能够管理BI项目，包括需求分析、数据整合和仪表板开发。同时需要良好的沟通和协作技能，能够与不同部门的利益相关者合作，理解他们的需求。

需要注意的是，这些要求可能会因不同的公司和职位而有所不同。报表开发工程师通常更专注于报表生成，而BI工程师则更广泛地涵盖数据整合、分析和仪表板开发等领域。因此，具体要求可能会根据职位的特定职责和技术栈而变化。

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