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深入解讀《Gartner2020年分析與BI平臺魔力象限》

作者:王文信
文章來源:帆軟數據應用研究院
發佈時間:2021.12.21
Gartner魔力象限

近日,Gartner發佈了2020年度的BI商業智慧和分析平臺魔力象限報告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》,以下簡稱報告)。作為業內的權威報告,魔力象限在廠商和使用者中受到了非常廣泛的關注。與往年類似,Gartner在本報告中預測了2022~2025年BI行業的發展趨勢,描述了現代分析與BI平臺的15項關鍵功能領域,並給出了入選魔力象限的廠商。本文對報告進行深入解讀,幫助從業者分析現狀、瞭解變化,從而更好地理解BI市場。

魔力象限的定義及廠商變化

魔力象限是Gartner對行業中的供應商進行評估比較的一個工具,主要透過一套標準的方法,基於行業市場中各供應商的執行力和前瞻性表現,生成魔力象限圖和相應的分析報告。魔力象限如圖1所示,縱軸為供應商的“執行力”(Ability to Execute),用於評估供應商將其願景變成市場現實的能力,評估維度包含產品或服務的競爭力及成功度、企業整體生存能力、銷售執行力與定價、市場狀況、客戶體驗以及公司的整體運營,其實質是揭示企業在市場的成功度;橫軸為供應商的“前瞻性”(Completeness of Vision),評估維度包含企業的市場理解、產品戰略、營銷戰略、商業模式、產品創新、行業戰略及地域戰略,其實質是解釋企業在行業內的領先度。最終,結合企業的執行力和前瞻性評估,將供應商劃分到領導者、挑戰者、有遠見者和特定領域者四個象限。

2020與2019 年的分析與BI平臺魔力象限分別如圖2和圖3所示。對比兩年的魔力象限,在2020年分析與BI平臺魔力象限中,除了Microsoft、Tableau、Qlik和ThoughtSpot繼續高居領導者位置外,其他象限均有所變動。Oracle從特定領域者象限進入有遠見者象限;SAP和SAS並沒有在市場表現上取得明顯的突破,依舊處於有遠見者象限;2019年最接近領導者象限的Salesforce和Sisence,位置反而出現了下滑;挑戰者象限的供應商數量有所增加;特定領域者象限的供應商則是有進有出。

圖2 Gartner2020年分析與BI平臺魔力象限
圖3 Gartner2019年分析與BI平臺魔力象限

同時,還有一個值得注意的現象是大部分供應商在前瞻性評估上有所後移,即在魔力象限中的位置向左側移動,比較明顯的是領導者象限和特定領域者象限。筆者認為這一現象可能存在兩個原因,一個是BI市場的成熟使得各大企業的領先性優勢差距開始縮小,另一個是Gartner調整了前瞻性評估中部分標準的權重。Gartner在報告中減小了企業的“垂直/行業戰略”的權重,並提高了“地域戰略”的權重,這表明前瞻性評估將更加看重企業的全球視野和地域戰略佈局。正是得益於較高的全球服務潛力,阿里雲進入特定領域者象限。

另外,隨著大部分供應商前瞻性的後移,供應商更明顯地聚集在魔力象限的對角線附近,這也說明在網際網路與大資料時代,產品好才是硬道理,市場地位是和產品質量成正比的。

2022~2025年BI產品趨勢

報告對2022~2025年的BI產品發展趨勢做了五個方面的預測,見表1。為了方便比較,筆者將2019年分析與BI平臺魔力象限對BI產品趨勢的預測也整理到了表1中。

報告年份預測觀點
20201、到2022年,增強技術將無處不在,但是隻有10%的分析師能充分發揮出其潛力。
2、到2022年,40%的機器學習模型的開發和評估將在不以機器學習為主要目標的產品中完成。
3、到2023年,90%的世界500強企業將把分析治理整合到更廣泛的資料和分析治理方案中。
4、到2025年,80%包含電子產品的消費或工業產品將包含裝置端分析。5. 到2025年,資料故事將成為最廣泛的消費分析方式,75%的故事將由增強分析技術自動生成。
20191、到2020年,增強分析將成為新使用者購買BI產品、資料科學和機器學習平臺、以及嵌入式分析的主要驅動力。
2、到2020年,有50%的分析查詢會透過搜尋、自然語言處理或語音生成,或者自動生成。
3、到2020年,為使用者提供對內部和外部資料策劃目錄的訪問許可權的組織將從分析投資中獲得兩倍的業務價值。
4、到2020年,業務部門的資料和分析專家數量的增速將是IT部門專家的3倍,這會迫使企業重新考慮其組織模式和技能。
5、到2021年,自然語言處理和會話分析這兩個功能,會在新使用者、特別是一線工作人員中,將分析和商業智慧產品的使用率從35%提升到50%以上。
表1 2019與2020年分析與BI平臺魔力象限預測觀點

結合報告的預測觀點和市場描述,不難看出增強分析(Augmented Analytics)和企業報告是分析與BI平臺的主要趨勢。報告認為,分析與BI平臺的差異將不再體現在其資料視覺化功能上,這些功能正在成為“日用品”,而差異化正在轉向企業報告功能的整合支援和增強分析上。

1、增強分析。增強分析是“使用機器學習和人工智慧等技術來協助資料準備、洞察生成和洞察解釋,以增強人們在分析和BI平臺中探索和分析資料的方式”。2020年分析與BI平臺魔力象限報告中,有關自然語言處理、語音生成等人工智慧技術的預測觀點沒有再次出現,而是被整合到了增強分析中,從而突出了增強分析的整體性,這也與商業智慧的整體性不謀而合。

2、企業報告功能的整合支援。“組織對這些以敏捷資料視覺化功能而聞名的平臺現在如何幫助他們實現企業報告需求的現代化非常感興趣。”隨著企業資料驅動決策需求的增長和變化,企業將不再只滿足資料視覺化提供的區域性見解,而是希望分析與BI平臺能為他們提供針對某一問題的系統化分析報告。結合2020年的預測觀點,資料故事未來將成為這些企業報告主要的呈現形式之一。

筆者認為,增強分析的確是分析與BI平臺的大勢所趨,只是資訊化水平、企業的需求現狀、業務人員與分析師的能力等因素都會影響增強技術應用的時間、廣度、以及深度,企業應該理性的按照真實需求去選擇,不能盲目跟風,浪費企業資源。相信隨著機器學習和人工智慧等技術的不斷髮展,未來增強分析將帶給使用者更簡單更快速的分析體驗,幫助使用者輕鬆完成資料的“收集-準備-整合和分析”全過程。

分析與BI平臺關鍵功能更新:安全性、報告、增強分析

2020年分析與BI平臺魔力象限報告並未提及以往的分析與BI平臺5大用例,未提及的原因無從得知,但是往年分析與BI平臺魔力報告所描述的15項關鍵功能是圍繞5大用例展開的,這一改變可能與關鍵功能的調整有關。

報告對15項關鍵功能進行了較大的更新調整,其中最主要的功能更新為安全性、報告、增強分析。筆者將2019和2020兩年各自的15項關鍵功能一起整理在表2中。

2019年2020年
BI平臺的管理、安全與架構安全性
雲BI雲BI
資料來源的連線與整合資料來源連線
元資料管理可管理性
資料的儲存與載入報告
資料準備資料準備
可擴充套件性及資料模型的複雜性模型複雜性
針對公民資料科學家的高階分析高階分析
分析儀表盤目錄
可互動的視覺探索資料視覺化
增強資料發現自動化洞察
移動端的資料探索和開發資料故事講述
嵌入式分析嵌入式分析
分析內容的釋出、共享與協作自然語言查詢
易用性、視覺吸引力和工作流整合自然語言生成
表2 2019與2020年分析與BI平臺魔力象限關鍵功能

1、安全性。安全性要求分析與BI平臺支援平臺安全性、管理使用者、稽核平臺訪問和身份驗證等功能。網際網路大資料時代,資料是企業的關鍵生產要素,其安全性的重要程度不言而喻。對於以資料為輸入的分析與BI平臺更是如此,然而國內BI產品的安全現狀並不樂觀。帆軟軟體與360企業安全聯合釋出的《2018商業智慧安全白皮書》就指出,當前很多BI廠商都在使用MD5加密,而MD5加密已經不夠安全,應被視為已被破解的加密方式,不適合繼續使用。帆軟也致力於不斷提高產品的安全性,為企業資料平臺提供全方位的安全性保障。

2、報告。報告指分析與BI平臺按計劃建立並向消費者分發(或“爆發”)網格佈局、多頁、畫素完美的報告的能力。這一功能體現在報告的建立和分發上,要求分析與BI平臺不僅能提供詳細的報告,並且能夠按照計劃向用戶傳送報告。目前,FineBI和Tableau等眾多BI平臺均支援儀表板和報告製作的功能,但是在報告或其他模板的定時排程功能上,具備強大企業級應用的FineBI要略勝一籌。

3、增強分析。增強分析在前文已經詳細描述,其核心特徵是能夠應用機器學習技術為終端使用者自動生成相關洞察。目前這一功能及其應用場景仍然不夠成熟,尤其是在眾多國內的分析與BI產品中很少涉及。隨著技術的成熟和企業需求的增加,未來增強分析將成為分析與BI平臺的標準功能和核心競爭力。

總而言之,Gartner在報告中描述的15項關鍵功能為BI產品建立了一個可參考的功能標準,規劃了未來的美好藍圖。可以想象,具備這些功能的分析與BI平臺,將會為使用者提供無限的分析可能。儘管對國內來說,大多數企業的資訊化水平仍然不高,企業最需要的仍然是資料準備、資料視覺化、以及嵌入式分析等基礎功能,但是增強分析等技術納入所有現代分析與BI平臺並得到廣泛使用這一藍圖的實現也只是時間的問題。

最後,正如報告中所說,讀者應將魔力象限視為選擇供應商和產品所需的眾多參考點之一。筆者認為,結合魔力象限與其他Gartner報告中的見解,以及自身的需求來看待眾多廠商會是一個不錯的方式。

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帆軟製造行業化團隊,基於OEE設備效率最佳化的解決思路,結合帆軟視覺化產品FineReport,搭建了自下而上的OEE設備管理視覺化平臺,幫助在不同的資料應用訴求中,針對不同型別的稼動率進行實時監控,並且找到影響稼動率背後的根本原因。

文 | 軟妹

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「多語言解決方案」強勢來襲,公測火熱進行中!

隨著全球化的日益發展,跨國企業越來越普遍,FineReport也積累了許多不同母語的使用者。雖然FineReport早已發佈了簡體中文、繁體中文、英語、日語和韓語版本的設計器,但單純的多語言設計器早已不能滿足用戶對於報表多語言場景的不同需求。為此,我們開發了FineReport多語言解決方案!

文 | 軟妹

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「財務管理數據應用」難?這套方案值得一看!

從提高財務資料採集便捷性、財務報表製作高效性、財務管理全面性、財務資料易讀性、財務分析深入性這五個方面入手,圍繞財務基礎資料展示(三大財務報表)、經營指標展示分析、經營指標預警、費用預算編制分析四大常見場景

文 | 軟妹

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「檔案資料集增強插件」,無懼展示任何檔案資料源

面對特殊型別檔案資料無計可施?別擔心,裝上「檔案資料增強插件」,即可自行配置任意檔案型別

文 | 軟妹

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戰情室【開場效果】新功能,給你更震撼的「視覺衝擊」

爲了滿足更廣泛的應用場景展示需求,給企業戰情室觀看者帶來視覺衝擊的體驗。FineReport最新版本推出了 【企業戰情室開場效果】功能,專注於提升企業戰情室表現風格。

文 | 軟妹

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解密全面預算管理:如何輕鬆實現預算管理高效落地?

業務一張嘴,財務忙斷腿?這套方案讓預算編列流程化!

文 | 軟妹

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智慧採購管理:創新採購策略降本增效,引領業務成功!

帆軟推出的這套採購管理系統解決方案,採用“自上而下”的思路,面向採購鏈條上不同層級的角色,提供對應的數據模板,幫助企業有效監控採購流程,降本增效!

文 | 軟妹

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重磅!品質管理全流程追溯方案,一文講清如何破解品管難題!

帆軟行業專家沉澱的【品質管理全流程追溯】方案,來看FineReport如何幫助製造企業在品管中化被動為主動,最終實現“質量過硬、降本增效”!

文 | 軟妹

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庫存管理總淪爲“背鍋俠”?看這套方案如何解決庫存管理中的疑難雜症!

為什麼要做庫存管理?庫存管理方案如何制定?帆軟庫存方案助您輕鬆落地

文 | 軟妹

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【必備】疫情下的台灣製造業,如何加強庫存管理(附存貨管理超全案例)

企業在做庫存管理模塊時,目的一般不單單是優化庫存體系,有時還會涉及輔助決策、保障採購、生產、銷售等目的。

文 | 軟妹

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分析了10個行業,32家企業資料平臺建設的成敗經驗,我們總結了這3大重點!

筆者認為其中最大的價值在於能將各個業務系統的價值更高效更直觀的體現出來,它提供的是一種分析手段、管理思路和決策方法,而這也正是現在大多數企業所急需的。

文 | 軟妹

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從資料管理的角度,如何搭建企業報表系統平臺?

報表工具打天下其實風險很大,因為維度太單一,前段時間,吳伯凡在《日知錄》中提企業競爭力的時候,談到的降維打擊是很有啟發意義的。

文 | 軟妹

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企業的商業智慧BI專案,為什麼會失敗?

BI專案失敗的一大表現就是不做驗證、不聽反饋,究其原因,還是缺少閉環思維。而閉環思維之所以能夠促進BI專案成功,離不開其“有始有終、不斷反饋、不斷最佳化”的核心思想。

文 | 軟妹

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場景化應用助力製造業BI創造商業價值

製造業對商業智慧BI的需求還是非常旺盛的,而且隨著資料系統基礎的持續建設完善、實踐經驗的不斷落地以及BI應用的深入探索,越來越多有價值的典型場景將被髮掘和推廣,甚至固化成產品。

文 | 軟妹

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用供需思路破解企業應用BI過程中的決策困境

企業應用BI本質上是一個不斷決策的過程,企業應用BI失敗的原因就是某個或某些環節的決策沒有做好,而各項要素出現問題的根本原因也就是需求和供給之間的矛盾。

文 | 軟妹

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大咖觀點:從實戰中提煉的企業數字化轉型4大要點

在高總看來,數字化是一個必然趨勢,對於製造業來講,它需要很多的資料整合來提升整個企業的響應速度。三安在資料的應用的上面一直圍繞著一點,就是如何透過資料去讓管理層去做正確的決策。

文 | 軟妹

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蘇俐:用財務資料講好業務故事,以道術創新驅動業財融合

管理會計不僅僅是簡單的報一張表上去,而是深入業務,深入企業的生產實踐,去做業財融合。

文 | 軟妹

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新零售-定義,解決方案與案例分享

針對零售業數據應用的困境,帆軟基於對零售行業的理解以及豐富的行業經驗建設出一款專門針對零售行業的數據分析應用平台:零售管家。

文 | 軟妹

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仰望星空與腳踏實地:醫藥企業數字化轉型思考

未來商業社會,資料將不只是錦上添花的奢侈品,對於企業競爭和生存來說逐漸成為雪中送碳的必須品。

文 | 軟妹

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摸清家底,方能運籌帷幄——淺析房企貨值管控的數字化轉型工作

過程清晰、細節精準、動態變化,貨值的每一個特殊屬性都在不斷提高對跟資料工作者的要求。也正是各個業務口的嚴格要求,不斷地推動著房企進行一輪又一輪的數字化改革。

文 | 軟妹

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多元化趨勢下,房企如何做好數字化轉型

過去的幾年中,房地產行業的數字化轉型,大多圍繞住宅開發,停留在資訊化階段,即構建各個業務系統,實現業務資料化。

文 | 軟妹

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“以點破面”– 新形勢下房企營銷數字化管控思路

本文從“住宅開發商”“一線營銷人員”和“客戶”三個核心營銷支點入手,從資訊化和資料鏈角度切入,給房企資訊化營銷提出了新的解決思路。

文 | 軟妹

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從數位轉型到商業成功:全面解析數位轉型趨勢、成功案例和數位轉型步驟!

本位詳細介紹了數位轉型的定義,數位轉型有哪些趨勢和成功案例?數位轉型的解決方案是什麼?台企又要如何在數位轉型的浪潮中找準自身定位?

文 | 軟妹

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智慧製造與工業4.0核心在哪裡?不是技術,而是整合思維(附智慧製造案例)

企業要從自身的痛點出發導入智慧製造,追求真正為企業產生價值。

文 | 軟妹

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智慧工廠要素、應用場景與解決方案!製造業的必備指南(附實例分享)

智慧工廠包含工廠運營管理的五個方面,製造資源控制、現場執行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督,打造企業的智慧工廠管理平臺,實現製造管理的統一化與數字化。

文 | 軟妹

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精細化管理的三個目標,醫院應當如何落地?

本文將在醫院精細化管理的背景下,圍繞其目標與挑戰,結合部分醫院的優秀實踐探討精細化管理在醫院的落地。

文 | 軟妹

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“精細管理”營銷費用預算編制與控制

營銷費用不簡簡單單是用於營銷全過程的花費與開支,而是關乎銷售指標能否順利完成、營銷策略與執行實施效果、操盤水準與保障集團現金流的關鍵之一。

文 | 軟妹

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如何為「精實生產管理」構建數據決策分析體系?(附詳細案例)

精實生產的理論是有局限性的,針對不同類型的企業有不同的應用方式,其核心思想——消除一切浪費,卻是適用於所有企業的,包括非生產製造型企業。

文 | 軟妹

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品牌調改——商業地產鋪位精細化管控

會員營銷活動做的再好,沒有客戶心儀的品牌也是無濟於事,購物中心的核心競爭力還是在於品牌。

文 | 軟妹

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深度好文!總結精實管理三大誤區和改進途徑,助企業提效增益!

本文透過挖掘企業推進精實管理失敗的原因,總結了三大誤區和改進途徑,希望能助企業提效增益。

文 | 軟妹

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深入解讀Gartner 2021年《分析與BI平臺魔力象限》

魔力象限是評估供應商的有效工具,評估可能僅在一個時間點有效,讀者應將魔力象限視為選擇供應商和產品所需的眾多參考點之一。

文 | 軟妹

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BI的建設需要以流程為中心才能獲得最大價值賦能

如何掙脫“數”縛,實現業務“賦”能,擺脫BI資料應用價值低谷的泥潭呢,這就是我們今天要聊的以流程為中心的BI建設。

文 | 軟妹

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羅萊生活IT總監葛光輝:填空題與資料平臺交織成的數字化道路

本期大咖專訪,我們有幸邀請到了羅萊生活IT總監葛光輝先生,來分享羅萊的數字化建設之路,分享他對於零售和數字化的獨到見解。

文 | 軟妹

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企業如何整體衡量精實生產實踐成果?

精實生產的理念其實已經融入於現場之中,只是在財務層面缺乏更細粒度的指標來衡量其改善結果,同時在改善層面也因繁瑣的審批流程及制度將改善點以惰性覆蓋。

文 | 軟妹

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深入解讀《Gartner2020年分析與BI平臺魔力象限》

Gartner在報告中描述的15項關鍵功能為BI產品建立了一個可參考的功能標準,規劃了未來的美好藍圖。可以想象,具備這些功能的分析與BI平臺,將會為使用者提供無限的分析可能。

文 | 軟妹

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