Logo

| 7分鐘

從數位轉型到商業成功:全面解析數位轉型趨勢、成功案例和數位轉型步驟!

作者:軟妹
文章來源:帆軟
發佈時間:2021.12.31
數位轉型製造行業
數位轉型定義
數位轉型

數位轉型的定義是什麼?數位轉型有哪些趨勢和成功案例?數位轉型步驟又有哪些?臺企又要如何在數位轉型的浪潮中找準自身定位?

為了發揮企業內部資料的最大優勢,創造更多數位轉型價值,日前台灣企業也跟隨國際浪潮,爭相走上數位轉型的道路。製造業作為台灣最具競爭力的行業之一,已經有不少企業選擇使用像FineReportFineBI這樣的BI軟體幫助企業實現數位轉型。藉助大數據分析軟體利用好企業數據資源,提升工作協同效率和統籌部署能力,對企業的長遠發展和行業的水平提升至關重要。那麼,在數位時代的大背景下,臺企究竟應如何發揮自身優勢,做好數位轉型呢?

一、數位轉型定義(Digital Transformation)?

數位轉型(Digital Transformation)是指利用現代技術和通信手段,改變企業為客戶創造價值的方式

數位轉型作為一種手段,強調的是企業“運作流程的數位化”,即運用數位技術改造企業傳統的商業運作模式,目前大家熟知的ERP、CRM、SCM系統,都是將企業工作流程進行了數位化,從而倍增了企業的工作協同效率、資源利用效率,為企業創造了更多的資訊化價值。

目前市場上對於數位轉型的定義比較多樣,但無論如何解釋,數位轉型的目的都是圍繞著優化企業經營結構以及驅動企業商業模式創新,從而達成降本增效的目的

二、台灣製造業數位轉型五大困境

這幾年的疫情給大多數製造型企業帶來了巨大的衝擊,由於供應鏈的斷裂和企業防疫管理不善導致的資金鍊的斷裂以及停工破產不在少數,那些活下來的企業必須思考在疫情反覆的這段時間內如何繼續活下去、如何進行數位轉型與變革。

由於不同行業的數位轉型有所差異,考慮目前生產製造業在疫情下的巨大困境,下文將重點圍繞生產製造業聊聊數位轉型。

數位轉型

製造企業進行数位轉型面臨著很多的困難,主要表現在戰略方向模糊、價值閉環缺失、轉型意識薄弱、人才建設不足、基層參與度低等五個方面

1.數位轉型痛點一:戰略方向模糊

不同製造企業的發展速度不同,資訊化基礎也不一樣,其所處的数位轉型階段也不盡相同。企業推動數位轉型工作的前提條件就是明確自身所處的階段,清晰地認識到自身能力的不足,然後以此作為切入點開始推動數位轉型工作,並制定相應的戰略方向。

2.數位轉型痛點二:價值閉環缺失

數位轉型涉及到的工作內容非常繁雜,且其成果一般很難衡量,如何讓管理者看到引入高精尖的製造裝置或搭建資料中心帶來的實際效益?這一點至關重要,製造企業可以引入價值閉環評估模式,圍繞企業經營管理過程,設計合理的KPI指標來衡量數位轉型的成果。

3.數位轉型痛點三:轉型意識薄弱

透過調研發現,数位轉型表現優異的製造企業,高層管理者在轉型意識和戰略上尤為重視。透過自上而下的企業文化變革和內外部意識宣導與培養,讓不同層級管理者對數位轉型工作達成統一的認知,避免轉型道路上不必要的內耗。

4.數位轉型痛點四:人才建設不足

數位轉型中的基礎設施建設與經營管理變革工作都離不開數位化人才,企業內部缺乏相應的培養方式和方法,需要適當引入外部資源來幫助新技術、新產品、新管理模式的落地與推廣。

5.數位轉型痛點五:基層參與度低

很多企業誤認為數位轉型都是管理層的工作,與基層員工無關,其實大多數數位轉型步驟戰略的具體執行還是要依賴於基層員工的配合,否則數位轉型工作只能浮於表面最終淪為面子工程。做好戰略拆解並用更易理解的方式傳達給基層,是製造業數位轉型全員參與的核心所在。

智慧製造場景解決方案手冊


三、推動企業成功的五個數位轉型步驟

數位轉型五個步驟
數位轉型五個步驟

1.數位轉型步驟一:資料連線、採集、整理

資料是數位化的基礎,數位轉型步驟的第一步往往都是先進行資料連線。要分析什麼業務,分析的指標有哪些,需要的資料有哪些,當下已有哪些資料,哪些資料不足需要定向收集。

比如:

生產可以通過感測器等裝置收集生產環節的資料。

庫存可用過掃碼等手段來收集,以及後續物流運輸資料。

銷售可以通過改進業務流程,設定資料採集環節來收集資料。

行銷可以通過網站的埋點來收集使用者的行為資料。

……

資料採集的成本比較高,而且往往大動干戈。建議先做好數位化路線和場景的規劃,儘量自頂而下推導到底需要哪些資料及其採集技術,往往資料採集的難點不在於技術層面,而在於業務層面的推動。

採集到資料還只是第一步,後續需要有大量的工作保證資料質量,資料有問題分析再嚴謹都是空談。建議在數位化規劃階段,需要對全資料鏈路進行詳細設計,爭取做到幾個要點:

①多個系統相聯通,至少保證同一種資料在不同系統中是一致的;

②通過資料鏈路設計使得相鄰環節的資料可相互校驗;

③資料質量需融入日常營運管理流程。

然後是資料整合。採集到的資料往往都分佈在各業務系統內,但後續分析的時候往往會涉及多種業務的資料,比如財務+銷售,所以系統之間的資料壁壘要打通,避免資料孤島。

系統來看,就是從資料分析出發,向上要保證資料口徑的統一,避免資料對不上。向下要以分析為目的來搭建數倉和資料中心,讓資料整合—資料清洗—資料分析—視覺化都在一個平臺上進行。

在這個過程通常需要藉助BI平臺、數倉來搭建。

數位轉型帆軟數據分析平台
帆軟數據分析平台

有些資料體量大的企業會搭建大數據平台。

大數據平台
大數據平台

2.數位轉型步驟二:資料分析及資料視覺化

資料連線完成後,下一步數位轉型步驟是基於業務需求分析和視覺化展示。分析分為歷史和當下資料按指標、業務歸類展示,生成報表、視覺化報告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營收的20%家優質代理商,則需要資料探勘技術來追蹤定位。

數位化成熟到一定程度,各個業務都應該有相應的視覺化模組,運用商業智慧BI系統或製造智慧MI系統,這是企業實現數位視覺化的重要工具。

3.數位轉型步驟三:精實分析

在第一階段和第二階段推進一段時間之後,企業多數已經具備自動化和資訊化的基礎,往往這時候企業會開始思考:“我有這麼多資料,能看到這麼多報表,我怎麼提升效率降低成本呢?”因此,進入數位轉型步驟的第三階段精實生產分析

傳統企業在推行精益/工業工程方法和工具時,工業工程師或諮詢師一般通過現場診斷分析來發現企業生產營運管理的問題,並指導企業持續改善的路線。

絕大部分生產製造企業在精實化方面相對落後,而精實分析的階段需要企業利用數位化軟硬體技術和工具,來固化、簡化並優化精益化的過程,將原來經驗驅動的現場診斷,逐步轉化並結合實時資料驅動的數位化診斷,更客觀、更及時、更全面、更智慧地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題,這也是智慧製造中所謂“智慧”的第一小步。

智慧製造場景解決方案手冊

4.數位轉型步驟四:高階分析

基於第三階段精實分析的成果,企業及其管理者被賦能,能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產營運問題後,就面臨到如何分析問題產生原因並且提供問題解決方案的挑戰。

這時候就該是大數據和人工智慧技術的用武之地,通過機器學習等技術對最佳歷史實踐進行提煉並預測,通過APS等技術為企業的計劃排程提供智慧決策,通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫,通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重複勞動工位等。

針對於每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點,都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智慧技術,來輔助管理人員進行快速決策,乃至解放管理人員進行自動決策,從而真正實現企業智慧製造,是為高階分析。

5.數位轉型步驟五:全面轉型

當企業推進內部的智慧高階分析至一定階段之後,必然需要與全供應鏈的其他智慧企業進行連線,實現智慧化的全面轉型。

6.最後,關於數位轉型再囉嗦幾句

1、數位轉型的落地是從一到五, 數位轉型的設計是從五到一。

2、軟硬體全買最好的,不如先用精實生產管理的方法先把整個流程擼通,然後逐步迭代升級(可借鑑IT行業的敏捷開發模式),在技術發展太快的今天,除非你能像換iPhone一樣換你的數位化系統,不然總有更好的版本,更好的產品。

3、一次性把資料採集全了,不如挑一、兩個典型工業應用場景(痛點)直接從第一階段幹到第三、四階段。

4、工業4.0、智慧製造、人工智慧、大數據物聯網、MES等都是概念,往往每個人對同一個概念的理解都不完全相同,不如簡化一下思路,這麼想:我想要哪些資料,能幫我把哪裡管得更好。

智慧製造場景解決方案手冊

四、數位轉型案例

總結之前的敘述,我們可以發現,數位轉型的實質就是通過紙質轉資訊、線下轉線上、手工轉系統,資訊視覺化,來提高資訊的的交流溝通和協作效率。

最直觀的例子就是在傳統的企業運行模式下,員工提交一個請假申請需要在紙質表格上進行各項訊息填寫後將紙質表格提交給領導審批,中間一來一回耽誤不少工作時間,還需將請假單小心保存,與其他表格進行區分和整理,而在數位化的企業流程中,員工只需在系統上進行填報,領導在系統上瀏覽並審批,整個流程快速且高效。

企業的數位轉型應當實現以下幾個主要的目標:

(1) 擁有企業內部統一的管理平台,便於企業業務的整合、部署和管理,滿足跨部門員工之間的資訊共享,打破部門間的壁壘,提升部門聯動效率;

(2) 通過軟體和機器優化現有的企業流程結構,降低手工處理流程的比率;

(3) 允許員工通過PC、行動端等多終端平台操作,辦公場景多樣化,從而提高辦公效率。

可以發現,企業的數位轉型離不開一款強大的數位化工具,對於製造業來講,報表是企業進行數位化的核心

FineReport是一款強大的企業級報表軟體,其利用數據分析來改善企業的業務系統,操作簡便,能夠使企業員工快速上手製作任何格式的複雜報表,針對前文中提到的數位轉型的核心目標,FineReport都能呈現出色的解決方案。

1.系統整合,數據統一

數據審核流程
數據審核流程
數據流資料新增流程
使用FineReport搭建的數據流資料新增流程

FineReport能夠搭建企業的數據管理平台,打通各個業務系統,形成統一的數據介面規範。比如一個企業的不同部門員工需要向IT部門提需求,大家只需通過OA統一入口申請,各系統主數據維護統一收至IT部門,IT部門維護結束,OA通知所有相關部門及人員。

上圖兩個頁面,就實現了企業的會員系統、採購管理訂單管理系統和OA等系統的主數據管理。打通了不同系統,實現了數據共享,加快了運轉流程,也節省了人力成本,為企業數位轉型奠定基礎。

2.業務流程數位轉型案例

庫存追蹤表
使用FineReport搭建的庫存追蹤表
生產車間監控大屏
使用FineReport搭建的生產車間監控大屏

FineReport能夠作為資料視覺化工具,幫助企業對生產的各個流程進行數位化呈現。比如庫存狀況、質量管控、員工銷售情況都能夠進行直觀的呈現。報表內的各項數據都可以跟隨數據源表格的更新而自動實時更新,免去手動更改的時間成本,且可以設置動態閾值,當數據達到警戒位置時,便會提出警示,方便及時調整策略,體現數位轉型的核心優勢。

FineReport還能夠製作
Dashboard搭建企業戰情中心
。比如監控生產車間實時情況,將設備狀態、人員效率、報警信息、產能、良率等指標通過環形圖、柱狀圖、折線圖等方式展現,清晰明了,提高生產管理水平和問題處理及時性。

智慧製造場景解決方案手冊

3.便利的行動端應用體驗

FineReport數位轉型行動端應用案例
FineReport行動端應用案例

FineReport為用戶提供行動端的視覺化數據展現、行動數據分析、數據錄入甚至是整個行動辦公平台的一系列產品和解決方案。使用者可直接在行動端進行手寫圈點批註,同時支持拍照、掃QR Code完成查詢和填報等動作。廠長、車間主任巡視時,可以直接打開行動產線管理報表進行工作指導;晨會時也能直接打開報表開會,復盤昨日生產情況,異常指標現場問責;生產管理者出差,實時掌握一線生產情況,真正落實企業數位轉型。

FineReport能夠為企業量身定制客製化的專案,為您的企業數位轉型打造最優解決方案,讓您的企業運轉更加高效,從而帶來更大的收益。現在,就來嘗試一下免費版的FineReport報表,感受它的強大!

五、更多數位轉型成功案例分享

企業數位轉型涉及的範圍非常廣泛,包括裝置/生產/質量/採購/銷售/經營管理/物流 / 行銷等各個環節的智慧化。如同上文中提到的,企業要從自身的痛點出發藉助合適的工具匯入數位轉型,追求真正為企業產生價值。

點選下方按鈕瞭解更多企業數位轉型成功案例,這些案例都是從企業某個環節的痛點出發,並取得了實效的,希望可以給大家一些思考。

如果您想了解更多數位轉型的方案以及屬於您的專屬行業方案,歡迎點擊下方按鈕隨時與我們聯絡!

智慧製造場景解決方案手冊
熱門文章推薦:
Post Cover
智慧製造與工業4.0核心在哪裡?不是技術,而是整合思維(附智慧製造案例)

企業要從自身的痛點出發導入智慧製造,追求真正為企業產生價值。

文 | 軟妹

Post Cover
如何為「精實生產管理」構建數據決策分析體系?(附詳細案例)

精實生產的理論是有局限性的,針對不同類型的企業有不同的應用方式,其核心思想——消除一切浪費,卻是適用於所有企業的,包括非生產製造型企業。

文 | 軟妹

Post Cover
什麼是PDCA循環?PDCA循環如何幫助企業改善業務管理?

基於PDCA循環在解決各類業務問題的思路,帆軟製造行業化團隊結合帆軟視覺化產品FineReport,搭建了業務經營管理視覺化平臺,幫助企業建立良性的經營管理閉環。

文 | 軟妹

Post Cover
智慧工廠要素、應用場景與解決方案!製造業的必備指南(附實例分享)

智慧工廠包含工廠運營管理的五個方面,製造資源控制、現場執行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督,打造企業的智慧工廠管理平臺,實現製造管理的統一化與數字化。

文 | 軟妹

11

立即試用,可獲取更多報表範本和案例

免費試用