입체 도표 – 위치 데이터 시각화: 10가지 지도 유형 소개

본 문에서는 엑셀 지도 데이터 시각화 의 10가지 예를 살펴봅니다.

수많은 숫자와 통계에서 확실한 결론을 도출하기는 쉽지 않습니다. 모든 사람이 데이터를 더욱 효율적으로 사용할 수 있도록 데이터를 간단하고 명확하게 제시해야 하므로 데이터 시각화 도구가 필요합니다.

“데이터 시각화”는 그림 및 원시 데이터를 시각화 개체(점, 막대, 선 그래프, 지도 등)로 변환하는 것을 말하며, 이 시각화 방법을 통해 사용자는 강력하고 사용하기 쉬운 기능을 경험할 수 있을 뿐만 아니라 더 유용한 보고서를　구현하여 데이터 분석 및 데이터 조사를 더 빠르고 편리하게 만듭니다.

엑셀 지도 데이터 시각화 사례는 “지도”와 관련된 데이터를 지도 형태로 분석하고 표시하는 데 사용됩니다. 이를 통해 데이터를 보다 명확하고 직관적으로 만들어 필요한 데이터 정보를 쉽게 얻고 결정을 더 쉽게 내릴 수 있습니다. 관련 정보는 다음을 참조하세요．

엑셀 지도 데이터 시각화 사례 TOP 10

파인리포트(FineReport)로 만든 비주얼 맵의 예시를 공유해 드리겠습니다.

FineReport는 BI 보고서 및 대시보드 툴로, 공식 홈페이지에서 제품 평가판을 다운로드할 수 있습니다. 현재 사용 가능한 평가판은 무료로 다운로드할 수 있으며 기능 및 유효 기간 제한이 없습니다. (비상업적 목적)

1) 엑셀 지도 시각화 예시: 도트맵(Point Map)

도트맵은 광범위한 지리 정보를 표시하는 데 자주 사용되는 엑셀 지도 시각화 의 한 예입니다. 예를 들어, 일부 회사에 다양한 업종이 있는 경우 도트맵을 사용하여 더욱 정확하고 빠른 위치 데이터를 얻을 수 있으므로 내부 직원이 특정 영역의 각 사이트(특정 위치)에 대한 데이터를 볼 수 있습니다.

2) 엑셀 지도 시각화 예시: 라인 맵(Line Map)

라인맵에는 종종 시간과 공간이 포함됩니다. 특별한 시나리오를 분석할 때 그 응용 가치는 매우 높습니다.

3） 엑셀 지도 시각화 예시: 지역맵( Regional Map)

필터링된 지도라고도 하는 지역맵는 국가, 지방, 도시, 지구 또는 사용자 지정 지역 지도별로 표시할 수 있습니다. 지도의 색상은 데이터의 크기를 나타냅니다.

4) 엑셀 지도 데이터 시각화 예시: 흐름도(Flow Map)

흐름도는 일반적으로 출발지와 목적지 데이터 흐름을 시각화합니다. 출발지(Origin)와 도착지(Destination)도 점과 평면입니다. 출발지와 도착지 간의 상호작용 데이터는 빈번한 연결선으로 표현되며, 각 공간적 위치는 출발지 또는 도착지가 될 수도 있습니다.

5) 엑셀 지도 시각화 예시: 히트맵(Heatmap)

히트맵은 영역 데이터의 크기에 따라 다른 색상으로 시각화됩니다. 이는 데이터의 분포를 반영하여 인종 분포, 밀도 및 변동 추세를 실시간으로 보여줍니다. 다음 이미지 예시는 자동차 애플리케이션에서 생성된 트래픽 밀도 맵을 나타냅니다.

6） 엑셀 지도 데이터 시각화 예시: 히트포인트맵(Heat Point Map)

히트 포인트 맵은 히트맵과 도트맵의 조합입니다. 히트맵과 비교하여 히트 포인트 맵은 인식 정확도가 더 높고 포인트 맵과 비교하여 원이 서로 겹치고 순서가 명확합니다.

7）데이터 맵 시각화 예: 시공간 분포도(Time-Space Distribution Map)

이 지도는 시간 및 공간 정보를 사용하여 궤적 분포를 시각적으로 표시하고 각 지점의 시공간 분포를 기록할 수 있습니다.

8）지도 데이터 시각화의 예: 데이터 공간 분포（Data Space Distribution）

지도는 구체적인 예를 사용하여 설명됩니다.

9) 지도 데이터 시각화의 예: 3차원 직사각형 지도（Three-dimensional Rectangular Map）

3차원 직사각형 맵은 도트맵의 업그레이드 버전이라고 할 수 있습니다.

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10) 지도 데이터 시각화 예: 사용자 정의 맵

사용자 정의 맵은 사용자가 디자인한 맵으로 거의 모든 응용 프로그램 시나리오를 충족할 수 있으나, 일부 데이터 분석 및 시각적 디자인 표준이 필요합니다.

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엑셀 시각화 : 지도 제작 도구

이 글을 통해 엑셀 지도 시각화 를 만드는데 어떤 도구를 사용해야 하는지 궁금하시나요? 사실, 도구의 선택을 강조하기보다 그러한 도구를 사용하는 목적에 대해 신중하게 생각해야 합니다. Excel, D3 및 PS는 모두 지도 시각화를 실현할 수 있습니다.

처리된 데이터만 표시하려면 Excel을 선택할 수 있습니다. 데이터가 많고 데이터 모델링, 프로그래밍, 데이터 정리 또는 SQL 최적화에 대해 전혀 모르는 경우 FineReport 또는 Tableau와 같은 사용하기 쉬운 지도 제작 프로그램이 필요합니다.

본문에서 만든 Excel 지도 차트는 어려워 보일 수 있지만 실제로는 파인리포트(FineReport)에 내장된 데이터 지도 템플릿을 사용하여 만든 것입니다. 간단한 드래그 앤 드롭으로 손쉽게 시각화를 이룹니다.

상기 모든 도구는 다양한 유형의 지도 시각화 차트를 지원하고 차이점도 존재합니다. 이는 실제 상황에 따라 선택할 수 있습니다.

지도와 같은 데이터 시각화는 어떻게 작동합니까?

텍스트를 통해 공유되는 데이터는 혼란스러울 수 있지만, 시각적 다이어그램을 통해 제공되는 데이터를 사용하면 데이터에서 정보를 더 빠르고 쉽게 추출할 수 있습니다.

데이터 시각화는 발견되지 않은 패턴, 추세 및 상관관계를 나타낼 수 있습니다.

데이터 시각화를 구현하는 가장 좋은 방법

데이터 시각화 방법을 결정할 때 가장 먼저 해야 할 일 중 하나는 다음과 같은 최상의 구현 경로를 염두에 두는 것입니다.

• 효과를 극대화하기 위해 적절한 데이터를 선택
• 데이터가 이해하기 쉬운지 확인
• 필요에 따라 자신의 견해를 다른 사람의 견해와 연관
• 가능한 한 직관적인 시각적 상태를 제시
• 다른 사람에게 자신의 주관적 관점을 설명

데이터 시각화의 예

1. 연령대별 미국 인구 비율

다음은 싱글 데이터세트를 설득력 있는 방식으로 제시할 수 있는 데이터 시각화의 예입니다. 시간 경과에 따른 인구 변화를 보여주는 애니메이션 GIF 포트폴리오를 만들었습니다. 간결한 스타일로 풍부한 콘텐츠를 전달합니다.

2. 판매 KPI 대시보드

실시간 데이터베이스와 연동하여 실시간 데이터를 제시하고 이를 바탕으로 신속하게 의사결정을 하여 지역별, 월별, 인력별, 제품별 판매실적 및 차이를 정확하게 판단하고, 월별 판매실적지표 설정을 도와드립니다.

데이터 시각화를 사용하여 성장률 향상

데이터 시각화를 통해 정보 캡처, 토론 및 처리가 더 쉽고 효과적입니다.

위의 데이터 시각화 예제(그리고 피해야 할 사항에 대한 참조)에서 영감을 얻고 다양한 도구를 실험하여 요구 사항과 목표에 가장 적합한 도구를 결정하기를 바랍니다.

데이터 시각화에 대해 자세히 알아보려면 Facebook에서 FineReport Reporting Sofeware를 구독하시기 바랍니다.

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