3D 차트-위치 데이터 시각화: 10 가지 맵/지도 유형 소개

이번 포스트에서 10가지 맵 데이터 시각화 사례를 알아보도록 하겠습니다.

수많은 숫자와 통계를 보고 확실한 결론을 얻기가 쉽지 않습니다. 데이터 자료를 효과적으로 적용할 수 있도록 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 제시해야 합니다. 여기서 데이터 시각화사 필요합니다.

데이터 시각화”그림과 원시 데이터를 시각적 객체(점, 막대, 선 그림, 지도 등)로 변환하는 것을 말합니다. 이러한 시각화는 사용자에게 친숙한 기능과 미적으로 만족스러운 기능을 결합하여 연구 및 데이터 분석을 훨씬 빠르게 하고 강력한 커뮤니케이션 도구이기도 합니다.

엑셀 지도 데이터 시각화 사례는 ‘지도’와 관련된 데이터를 분석하고 보여줌으로써 지도 형태로 나타나는 데 사용됩니다. 이를 통해 데이터가 보다 명확하고 직관적이며, 데이터 인사이트를 도출하고 의사 결정을 쉽게 도와 드릴 수 있도록 합니다. 관련 정보는 다음 자료를 참고하세요:

엑셀 지도 데이터 시각화 사례 TOP 10

이번 시간에는 제가 직업때문에 자주 사용했던 파인리포트(FineReport)로 지도 데이터 시각화 사례를 사용하고 공유하는 것입니다.

파인리포트는 제가 속해 있는 데이터 연구소에서 개발한 BI 리포팅 & 대시보드 소포트웨어입니다. 공식 홈페이지에서 제품 체험판 다운로드가 가능합니다. 현재 제공되는 체험판은 기능과 사용기한의 제한 없이 무료로 다운로드 할 수 있습니다.(비상용 목적에 한함) 

1) 엑셀 지도 시각화 사례 : 점 지도(Point Map)

점 지도(Point Map)는 광범위한 지리적 정보를 보여주는 데 자주 사용되는 엑셀 지도 데이터 시각화 사례 중의 하나입니다. 예를 들어 어떤 회사들은  광범위한 산업들을 가지고 있는 경우, 특정 지역의 각 사이트(특정 위치)의 데이터를 볼 수 있도록 점 지도를 사용하여 장확하고 빠르게 위치를 찾을 수 있습니다.

2) 엑셀 지도 시각화의 예 : 선 지도(Line Map)

선 지도에는 공간뿐만 아니라 시간까지 포함하여 있는 경우도 있습니다. 특수장면 분석의 경우，애플리케이션 가치가 특히 높습니다.

3） 엑셀 지도 시각화 사례 : Regional Map

지역 지도는 필링 지도라고도 불립니다. 국가별, 도별, 시별, 지구별 또는 일부 맞춤 지도별로 보여줄 수 있습니다. 지도에서 컬러를 통해 데이터 크기를 알 수 있습니다.

4) 엑셀 지도 데이터 시각화 사례 : Flow Map

Flow Map는 자주 Origin Destination Flow 데이터를 시각화합니다. Origin 와 Destination는 점이자 면이기도 합니다. Origin와 Destination 간의 인터랙티브 데이터는  선을 자주 연결함으로 표시하며, 각 공간 위치는 Origin 아자 Destination일 수도 있습니다.

5) 엑셀 지도 시각화의 예 : 히트맵(Heatmap)

히트맵은 지역 데이터의 크기에 기초해 색을 달리하여 시각화하였습니다. 이로써 데이터의 분포를 반영하게 됩나다. 이것은 인종 분포, 밀도 및 변동 추세를 실시간으로 표시할 수 있습니다. 위 사례 자동차 응용 앱을 위해 제작된 교통 밀도 지도(맵)입니다.

6） 엑셀 지도 데이터 시각화 사례: Heat Point Map

히트 점 지도는 Heat Map과 Point Map를 종합적으로 하는 것입니다. Heat Map에 비해 Heat Point Map는 인식 장확도가 더 높아질 수 있고 Point Map에 비해 원들은 서로 겹처서 순서가 명확합니다.

7）데이터 맵 시각화 사례 : 시간 공간 분포도(Time-Space Distribution Map)

이러란 지도는 시간 정보와 공간 정보를 사용해 궤적 분포를 시각적으로 보여줍니다. 각 점의 시간과 공간 분포를 기록할 수 있습니다.

8）맵 데이터 시각화 사례 : 데이터 공간 분포도（Data Space Distribution）

구체적인 예를 사용해 이 지도를 설명해 드립니다.

9）맵 데이터 시각화 사례 : 3차원 직사각형 지도（Three-dimensional Rectangular Map）

3차원 직사각형 지도는 point map의 업그레이드된 버전이라고 할 수 있습니다.

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10) 맵 데이터 시각화 사례 : 커스텀 지도

커스텀 맵은 사용자 자신의 설계된 지도 시각화입니다. 거의 다 애플리케이션 시나리오도 충족시킬 수 있지만 조금 데이터 분석과 시각 디자인 기준이 팔요합니다.

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엑셀 시각화 : 지도 제작 도구

여기서 읽으면 어떤 도구를 사용해 엑셀 지도 시각화 차트를 만든지 궁금하시죠? 사실은 도구 선택을 강조하는 대신에 이러한 도구를 사용하는 목적이 무엇인지를 잘 생각해 보아야 합니다. 엑셀, D3, 그리고 PS도 지도 시각화를 만들 수 있습니다.

처리된 데이터만 보여주려면 Excel을 선택합니다. 또는 다양한 데이터를 가지고 있을 수 있는데 데이터 모델링, 프로그래밍, 데이터 정리, 심지어 SQL 최적화를 이해하지 못할 수 있다면, 파인리포트나 태블로와 같은 사용하기 쉬운 지도 제작 프로그램이 요합니다.

이번 포스트에서 만든 엑셀 지도 차트는 작성이 어려워 보일 수도 있지만, 실제로 파인리포트(FineReport) 내장된 데이터 맵 템플릿을 사용해 작성합니다. 간단한 드래그 엔 드롭으로 데이터를 쉽게 시각화할 수 있습니다.

앞서 언급한 모든 도구는 다양한 지도 시각화 차트 유형을 지원하지만 차이도 있습니다. 실제 상황에 따라 시각화 도구를 선택하세요.

맵 같은 데이터 시각화는 어떻게 작동합니까?

텍스트를 통해 공유되는 데이터는 혼란스러울 수 있지만(밋밋한 것은 말할 것도 없고), 시각적 형식으로 표현된 데이터는 해당 정보에서 의미를 더 빠르고 쉽게 추출할 수 있습니다.

데이터 시각화를 통해 감지되지 않을 수 있는 패턴, 추세 및 상관 관계를 노출할 수 있습니다.

데이터 시각화 모범 사례

데이터를 시각화할 방법을 결정할 때 가장 먼저 해야 할 일 중 하나는 다음과 같은 모범 사례를 염두에 두는 것입니다.

• 데이터와 용도에 가장 적합한 시각 자료를 선택하십시오.
• 데이터를 쉽게 이해하고 볼 수 있도록 보장합니다.
• 당신의 시각과 주변의 청중들에게 필요한 맥락을 제공하세요.
• 가능한 한 단순하고 직설적인 시각 상태를 유지하십시오.
• 시청자들을 당신의 시각으로 교육하세요.

데이터 시각화 예제

1. 연령대별 미국 인구 비율

다음은 단일 데이터 세트를 설득력 있는 방식으로 표시하는 방법의 데이터 시각화 사례입니다. 퓨 리서치는 시간에 따른 인구 통계의 변화를 보여주기 위해 애니메이션 GIF 합성물을 만들었다. 깔끔한 패키지로 더 큰 이야기를 전할 수 있는 효과적인 방법입니다.

2. 매출 성과지표 대시보드

실시간 데이터베이스를 연동하여 실시간 현황을 보여주고 이를 기반으로 신속하게 의사결정을 내립니다. 지역별, 월간별, 인원별, 제품별로 정확하게 매출 실적과 차이를 느끼고 월간매출 성과지표를 당설하는 데 도움이 될 것입니다.

데이터 시각화를 통해 성장률 향상

데이터 시각화를 통해 보다 쉽고 효과적인 방법으로 통찰력을 파악하고 논의하며 작업할 수 있습니다.

위의 데이터 시각화 사례에서 영감을 얻고(그리고 무엇을 피해야 하는지에 대한 참조로) 여러분의 필요와 목표에 가장 적합한 것이 무엇인지 결정하기 위해 사용 가능한 여러 도구를 실험해 보십시오.

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