동적 차트 비법 대공개! 시각화의 한계는?

최종 업데이트:2021-7-13

동적 차트 를 어떻게 작업을 하는가요?

차트 대시보드
출처: 판인리포트

앞선 사진은 동적 차트 가 포함된 FineReport로 만든 대시보드입니다. 파이 차트의 해당 위치를 클릭하면 특정 영역의 데이터를 표시할 수 있으며, 대화형 효과가 더 강조하는 것입니다. 차트 종류에 따라 많은 데이터를 포함합니다.

엑셀가 제공된 자료를 비교해 보자. 차이가 좀 크지 않아요? 이것은 동적 차트 가 가져올 수 있는 가장 직관적인 경험입니다. 이번 포스트에서는 정의, 장점, 제작 방법에서 동적 차트에 대해 설명해드리겠습니다.

엑셀 차트
출처: 구글

동적 차트 가 무엇인가요?

차트가 이동할 수 있는 경우에만 동적 보고서라고 생각하는 것이 그리 정확하지 않습니다. 동적 보고서에게 정확한 정의는 고정 보고서 템플릿이 없이 실제 업무 데이터에 따라 템플릿을 생성해야 하는 보고서를 말합니다. 동적 차트 의 핵심은 데이터와 차트 유형을 다른 조건에 따라 즉시 보여줄 수 있다는 것입니다. 일반적인 차트 외에도 좋은 대화형까지 가져야 합니다.

간단히 말해, 동적 차트 의 핵심은 보고서 데이터를 언제든지 호출할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 상사가 모월의 데이터를 보려면 파라미터(변수) 필터링 조건만 설정하면 됩니다. 상사가 컨트롤에서 기간과 월을 선택할 때, 보고서에서는 그 달의 데이터만 보여줍니다. 이것을 동적 보고서라고 합니다.

동적 보고서는 데이터를 더욱 편리하고 신속하게 조회하고 읽는 것을 목적으로 달하고 있습니다. 이에 기반으로 동적 보고서는 다양한 논리적 함수를 포함해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

매개변수 필터링:

조건이 다르고, 보이는 데이터가 다르고, 이것이 동적 보고서의 기본 기능입니다.

차트 요소: 필터링

매개 변수 연동 :

2 개 이상의 컴포넌트를 연동함으로 데이터 간의 자동 연결 기능을 실현합니다. 예를 들어, 년도매출액, 년도주문세부, 월수익률, 매출순위를 클릭하면 해당 데이터를 연동할 수 있습니다.

대시보드 시각화

드릴다운(drill down):

동적 보고서는 주로 무한 계층 데이터의 확장을 달성하고 보다 높은 차원으로 상세 데이터를 확장하는 것입니다. 예를 들어 드릴다운 맵.

드릴다운

파라미터 패널 동적 디스플레이:

일부의 니즈 때문에 특정 조건이 충족될 때, 특정한 조회 조건이 요구되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 지역을 선택하면 후속 매개변수 프레임이 해당 지역의 도시와 소비자를 자동으로 표시해야 합니다.

차트 파라미터

동적 쿼리:

데이터베이스에 테이블이 여러 개 있는 경우, 어떻게 쿼리 효율성을 높인가요? 이때 동적 데이터 열을 설정하고 컨트롤에 “jia”를 입력하면 모든 표에 “jia”를 포함된 정보가 보여줍니다.

동적 쿼리

동적 차트 를 만드는 꿀팁은?

기본 동적 차트 만드는 프로세스

차트 만드는 과정

FineReport에서 엑셀과 유사한 “데이터 준비 – 차트 삽입 – 차트 유형 선택 – 카테고리 축 선택, 시리즈 이름 및 시리즈 값 – 차트 스타일 설정“등과 같은 워크플로입니다.

다양한 차트

이 테이블은 주로 단어, 숫자의 아름다움과 전체적인 색채 조화에 관한 것입니다. FineReport에서도 개인적으로 맞춤 제작할 수 있습니다.

차트 종류

심지어 카드 컬럼 보고서 제작도 지원합니다!

컬럼 보고서

데이터 시각화 위젯

데이터 분석 프로세스를 고도적으로 통합하고 데이터 뒤에 있는 인사이트를 더 잘 파악하기 위해서는, 폼(form) 유형 외에도 동적 시각화가 포함되고 있습니다.

동적 차트
동적 차트

대시보드

최총 보고서는 높은 완성도를 달하기 위해서 4 가지 팁을 주의해야 합니다:

  • 레이아웃 설정
  • 컬러 맞춤
  • 꾸미기 설정
  • 동적 효과

세련한 대시보드 효과는 다음과 같습니다.

동적 차트 대시보드

동적 차트 를 만드는 도구

마지막으로, 회사에서 직업 역할별로 업무 필요에 따라 도구를 선택합니다. 일반적으로 3가지로 나누었습니다.

  • – Excel의 기본 제공 차트를 사용하여 일반 차트를 생성하는 것입니다. 엑셀로 고급 차트를 제작한다면 VBA를 통해 실현할 수 있습니다.
  • -R, Python의 코딩 언어 사용하는 경우, 차트 함수 패키지 호출을 통해 실현할 수 있습니다. 이것은 일반적으로 데이터 분석가에 사용됩니다.
  • – Echarts, HighCharts, D3.js, 임베딩 코드, 개발 플러그인 패키지 등의 오픈 소스 시각화 플러그인을 사용하는 경우도 있습니다. 이것은 시각 엔지니어와 프런트 엔드 개발에서 자주 사용됩니다.

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