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복잡한 엑셀 데이터 활용 능력 업그레이드

최종 업데이트:2022-2-16

기업에서 데이터를 분석, 시각화하기 위해 엑셀을 이용해 데이터를 처리하는 경우는 여전히 많습니다. 엑셀에서 발생된 수많은 엑셀 데이터 를 어떻게 활용하는지 알고 계신나요?

기업의 엑셀 데이터 양이 엄천 많은데 한달 만에 1000데이터 기록을 넘는다면 쿼리와 계산의 속도는 떨어지고 복잡한 함수적 데이터를 만날 때 바로 마비됩니다.

엑셀 데이터 를 관리하고 활용할 수 있도록 어떻게 해야 할까요? 엑셀 리포팅은 정답입니다.

엑셀 데이터: 엑셀 리포팅이란?

간단하게 말하면 엑셀 리포팅은 사용자가 정보를 편리하게 수집하고, 엑셀 데이터 를 일괄적으로 통합하고 비즈니스를 포괄적으로 볼 수 있도록 도와주는 것입니다. 이러한 솔루션을 통해 멀티 소스를 연결하고 부동한 래원의 데이터들을 하나의 보고서에 정리 통합할 수 있습니다. 데이터가 경영분석과 업무관리에 쓰이도록 합니다.

엑셀 데이터 를 활용하기 위해 엑셀 리포팅을 선택하는 이유

이번 포스트에서는 파인리포트(FineReport)를 사용해 왜 엑셀 리포팅 툴을 선택해야 하는지 이유를 알아보고자 합니다. FineReport는  Gartner、IDC、CCID를 포함한 많은 전문 컨설팅 기관의 인정을 받은 바 있습니다.

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현재 파인리포트(FineReport)는 공식 웹 사이트에서 시간 및 기능 제한 없이 무료 개인 사용자 라이선스를 발급하고 있습니다.

1-엑셀 데이터의 반복 작업 & 리포팅 툴 재사용 템플릿

엑셀 데이터를 관리할 때, 가장 큰 문제는 저효율입니다.

회사에서 엑셀 데이터에 관련 수요는 분석이나 엑셀 시각화 설계하는 것인데 부서마다 엑셀과 계산할 데이터가 따로 있기 때문에 관리하기 어렵뿐 아니라 반복 작업이 여전히 많습니다.

FineReport의 경우는 동일한 템플릿을 재사용할 수 있습니다. 보고서 템플릿을 완료한 후 다른 부서에서 이에 기반으로 재사용 가능합니다. 그리고 유지하기에도 매우 편리하고 효율이 급격히 높아졌습니다.

2-엑셀 데이터 필터 복잡 조건 & 유연한 파라미터 필터

표와 필터로 업무에 맞게 데이터를 관리하고, 수식과 함수로 원하는 데이터를 간단하게 집계, 분석 밒 피벗 테이블과 피벗 차트로 데이터를 효과적으로 시각화하는데 엑셀을 사용한다면 최소한 편집 함수가 필요하고 좀 더 복잡한 조건 필터링은 심지어 프로세스로만 가능합니다.

FineReport는 다양한 파라미터 필터링 컨트롤 위젯을 제공합니다. 위젯을 드래그앤 드롭만으로 제작할 수 있습니다. 또한 리포팅 툴을 통해 복잡한 파라미터 필터링을 수행할 수도 있습니다.

엑셀 데이터 를 정리하는 방법

엑셀 데이터
데이터 관리 방법

데이터 통합

데이터 통합은 여러 원본에서 데이터를 결합하는 한 가지 방법입니다. 첫 번째 필드 항목을 기준으로 여러 워크시트의 결과를 합계, 개수, 평군, 최대값, 최소값, 분산 등으로 요약하고 집계합니다.

예를 들면, 나의 고객의 인구통계특성, 웹사이트 내 행동데이터, 오프라인 매장에서의 구매 이력, 광고를 통한 반응, 고객의 관심사, 소셜데이터, 이벤트 참여 데이터, 고객이 사용하는 PC/기기 등 고객과 잠재고객의 데이터를 통합하는 것입니다.

데이터 통합의 효과

  • 효과적인 고객 경헙 제공과 마케팅: 다양한 채널을 통한 고객의 반응과 행동 데이터를 통합하여 의미있는 메세지를 전달함.
  • 데이터를 통한 의사결정: 데이터의 가치는 통합하여 의미있는 정보로 탈바꿈할 때 빛을 발합니다.
  • 자원의 효율성 확보: 통합 엑셀 데이터를 통해 동일한 데이터 항목에 대해서 통일하여 개발자, 기획자,운영자 등 다양한 직무의 구성원이 효과적으로 의사소통할 수 있습니다.

파인리포트란?
파인리포트는 기업에서 요구하는 다양하고 복잡한 보고서를 처리할 수 있도록 고안된 Java기반의 리포팅 업무 솔루션입니다. 데이터 베이스 커넥팅 지원, 스케줄링 보고서 생성, 툴 보안과 같은 기본 기능은 다양한 비지니스 니즈를 만족시킬 수 있습니다.

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현재 파인리포트(FineReport)는 공식 웹 사이트에서 시간 및 기능 제한 없이 무료 개인 사용자 라이선스를 발급하고 있습니다.

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