엑셀 데이터 분석하기? 손쉽게 활용할 수 있는 방법 공유!

최종 업데이트:2021-9-9

기업에서 데이터를 분석, 시각화하기 위해 엑셀을 이용해 데이터를 처리하는 경우는 여전히 많습니다. 엑셀 데이터 분석을 어떻게 하는지 알고 계시나요?

기업의 엑셀 데이터 양이 엄천 많은데 한달 만에 1000데이터 기록을 넘는다면 쿼리와 계산의 속도는 떨어지고 복잡한 함수적 데이터를 만날 때 바로 마비됩니다.

엑셀 데이터 분석 을 어떻게 해야 할까요? 이 문장에서 엑셀 데이터 분석하는 방법을 살펴보겠습니다.

엑셀 데이터 분석 하기 위해 엑셀 리포팅을 만들기

이번 포스트에서는 파인리포트(FineReport)를 사용해 왜 엑셀 리포팅 툴을 선택해야 하는지 이유를 알아보고자 합니다. FineReport는  Gartner、IDC、CCID를 포함한 많은 전문 컨설팅 기관의 인정을 받은 바 있습니다.

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현재 파인리포트(FineReport)는 기간과 기능의 제한이 없는 개인 사용자용 라이선스를 공식홈페이지에서 무료로 배포하고 있습니다. 

1 엑셀 데이터 분석 & 리포팅 툴 템플릿

엑셀 데이터를 관리할 때, 가장 큰 문제는 저효율입니다.

회사에서 엑셀 데이터 분석 을 이룰 수 있는 방법은 데이터 시각화 설계하는 것인데 부서마다 엑셀과 계산할 데이터가 따로 있기 때문에 관리하기 어렵뿐 아니라 반복 작업이 여전히 많습니다.

FineReport의 경우는 동일한 템플릿을 재사용할 수 있습니다. 보고서 템플릿을 완료한 후 다른 부서에서 이에 기반으로 재사용 가능합니다. 그리고 유지하기에도 매우 편리하고 효율이 급격히 높아졌습니다.

부서 간 데이터는 차원이 다른 데 집중하는 경향이 있기 때문에 엑셀 레코드(records)를 활용하면 대량 보고서가 생성될 것이고, 비즈니스 담당자가 데이터를 찾기도 매우 어렵습니다. 파인리포트는 매개 변수 쿼리(parameter query)및 드릴다운(drilling down) 기능을 통해 복잡한 엑셀 보고서를 연결할 수 있습니다. 따라서 엑셀 데이터 분석 을 하려면 파인리포트는 좋은 선택이라고 할 수 있습니다.

2 엑셀 데이터 분석 & 유연한 파라미터 필터

표와 필터로 업무에 맞게 데이터를 관리하고, 수식과 함수로 원하는 데이터를 간단하게 집계, 분석 밒 피벗 테이블과 피벗 차트로 데이터를 효과적으로 시각화하는데 엑셀을 사용한다면 최소한 편집 함수가 필요하고 좀 더 복잡한 조건 필터링은 심지어 프로세스로만 가능합니다.

FineReport는 다양한 파라미터 필터링 컨트롤 위젯을 제공합니다. 위젯을 드래그앤 드롭만으로 제작할 수 있습니다. 또한 리포팅 툴을 통해 복잡한 파라미터 필터링을 수행할 수도 있습니다.

엑셀 VS FineReport :

1 데이터 연결

엑셀 데이터 분석하기 전에 데이터를 연결하는 것은 필수적입니다. FineReport사용자의 경우, 신규 임베디드 데이터 세트 소프트웨어를 만드면 됩니다. FineReport는 다양한 수많은 데이터 원본에 대한 연결을 지원합니다.

엑셀 데이터 분석

2. 차트 선택

소프트웨어의 각 모듈의 프로젝트 진행 상황을 예로 들어, [Chart Type](차트 유형) 패널을 열고 왼쪽에 있는 [Gannt Chart](간트 차트)를 선택합니다.

오른쪽에서 [Gannt Chart]를 선택합니다.

[OK]를 클릭하여 Gantt 차트 삽입을 완료합니다.

엑셀 데이터 분석

FineReport에서 자체 개발한 19종류의 html5차트 및 50개 이상의 차트 스타일을 기본으로 제공하는 것도 특징입니다. 또한 3D 차트와 동적 차트 효과를 지원합니다. 해당 차트 종류 내용은 다음 자료를 참고하시기 바랍니다.

앞에서 제공한 바와 같이, 엑셀 데이터 분석에 대해 더욱 많은 정보를 알게 되겠죠? 전통적인 엑셀보다 전문적이고 간편한 엑셀 통합 도구를 활용할 수 있으면 직장 생활의 즐거움을 만끽할 것입니다. 

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