시각화 대시보드 작성 시 4가지 주의점

최종 업데이트:2022-10-13

시각화 대시보드

오늘날 데이터에 대한 사용 시나리오가 점차 증가하고 있습니다. 데이터의 중요성을 알려주는 “데이터가 중요하다”는 말은 누구나 한 번쯤은 들어보셨을 것입니다. 이전 글 ‘ 세련한 Dashboard를 만드는 비법 대공개‘ 에서 세련되고 시각화 대시보드를 만들기 위한 몇 가지 방법을 설명하고 대시보드를 디자인할 때 주의해야 할 부분을 설명드렸습니다.

본문에서는 시각화 & 시각화 대시보드 에 대해 심도있게 소개하고, 주요 지표의 디자인, 레이아웃, 시각화 디자인 및 시각화 작업 프로세스에 대해 설명드리려고 합니다.

1. 데이터 시각화 란?

요약을 하면 데이터 시각화 는 정형 데이터와 비정형 데이터를 차트 형태로 더 직관적으로 제시하고, 데이터 뒤에 숨겨진 정보를 더 자세히 설명하는 것입니다.

*데이터 시각화에 관련 자료는 당신도 알아야 할 데이터 시각화 의 모든 것를 참고하시기 바랍니다.

주의 사항:

데이터 시각화는 시각화 도구를 통해 데이터를 차트로 변환하는 것이 아니라 데이터로 세계를 보는 것입니다. 데이터는 데이터 시각화의 대상이며, 우리가 진정 원하는 것은 데이터를 도구로 사용하고 시각화를 탐색하는 수단으로 사용하는 것입니다.

2. 시각화 VS 대시보드 차이점은?

2.1 인터랙티브한 데이터 시각화 대시보드

데이터는 시각화 대시보드 에 표, 라인차트, 막대 바차트 형태로 표시되어 기업의 비즈니스 현황을 추적할 수 있습니다. 시각화 대시보드 는 가시화를 통해 실적을 해독하고 데이터 모니터링 및 문제점을 발굴합니다.

시각화 대시보드 디지인 방식& 대시보드 개발 방식에 따라 간단한 숫자와 결합하여 직관적인 디지털 데이터를 제공합니다. 예를 들어, 레드 역삼각형은 수익 감소를 나타내고 그린 삼각형은 웹 사이트 트래픽의 증가를 나타냅니다.

시각화
시각화 대시보드
출처: 파인리포트

3. 시각화 대시보드 만드는 방법은?

3.1 시각화 대시보드 에서 주요 지표의 도출

데이터 가시화를 통해 시각화 대시보드 를 구축시 민감한 데이터 영향을 최소화하는 것은 업무별 상황에 따라 주요 지표를 도출할 수 있습니다.

일반적으로 한가지 지표가 데이터 시각화 대시보드 의 많은 영역을 차지하는 경향이 있으므로 대시보드에 표시되는 내용과 대시보드 의 모듈을 분할할 수 있습니다.

핵심 지표가 확정되면 업무 상황에 따라 지표의 중요도에 따라 1위, 2위의 우선순위를 판단할 수 있습니다. 이때 지표의 분석 포인트를 결정해야 합니다.

여러 관점에 따라 다른 결론을 내릴 수 있는지, 데이터를 전반적으로 분석할 수 있는지, 의사결정에 도움이 되는지? 이러한 질문에 대한 답은 선택한 지표 분석 포인트에 따라 다르게 됩니다. 우리가 일반적으로 사용하는 방법은 추세, 분포, 구성 등을 분석하는 것으로 실제 비즈니스 상황에 따라 참조하여 사용할 수도 있습니다.

대시보드 디자인 관련 정보는 대시보드 디자인 Tool 및 제작사례 10가지 【2021년 최신판를 참고하시기 바랍니다.

3.2. 시각화에서 레이아웃의 확인

주요 지표와 우선 순위를 차트로 정리하고, 전체 페이지 디자인은 주요 지표와 우선순위를 강조하여 사용자가 보고서 데이터를 더욱더 직관적으로 이해할 수 있도록 합니다.

몇 다음과 같은 기본 레이아웃을 추천합니다.

좌우 레이아웃:

시각화

센터 서라운드:

레이아웃

상하 레이아웃:

레이아웃

처음 세 가지는 일반적인 사용 설정으로 실제 상황에 따라 다양하게 조정할 수 있으며 강제로 사용하는 것은 권장하지 않습니다.

아래는 Finereport로 만든 대시보드입니다.

시각화
시각화 대시보드

3.3. 색상과 스타일

다양한 색상 조합은 사람들에게 밝은 시각적 경험을 제공합니다. 색상 조합에 따른 색의 흐름이나 변화, 음영, 혼합, 유사 색과 같은 요소가 모두 사용자 경험에 영향을 미칩니다.

예를 들어 데이터 대시보드에서 선택한 기본 색상은 주로 Jean Blue입니다. 배경 색부터 배경 이미지까지 컴포넌트 모듈은 주로 어두운 색상을 사용하여 전체 페이지를 보다 조화롭게 보이게 합니다.

권장 색 추천:

시각화 배색

노드: 배경이 단색일 필요는 없지만 실제 필요와 함께 전체 효과를 반영하기 위해 어두운 이미지를 사용할 수도 있습니다. 스타월드, 스트라이프, 그라데이션 및 다트 효과가 있는 이미지를 선호합니다.

3.4. 애니메이션 효과 디자인

빅데이터 시각화 사례를 위해 대시보드를 구성할 때 시각화의 중요한 부분인 애니메이션 효과는 전체 화면에 다채로움을 추가할 수 있습니다

애니메이션 효과는 동적 이미지, 페이지 효과 및 실시간 데이터 변화에 이르기까지 다양합니다.

무제한 드래그:

그래프

다양한 차트 종류3D 차트:

시각화 차트

시각화 대시보드 예시:

시각화 대시보드

4. 팁: 빅 데이터 시각화 도구

다음은 데모가 쉽고 코딩을 필요하지 않은 몇 가지 데이터 분석 도구를 소개합니다.

빅 데이터
시각화 도구
tips
파인리포트 드래그 앤 드롭으로 다양한 보고서를 생성할 수 있으며, 데이터 의사결정 분석 시스템 및 데이터 시각화 도구를 쉽게 구축할 수 있습니다. 또한 19개의 자체 개발한 HTML5 차트와 50가지 이상의 차트 스타일을 기본으로 제공하며, 3D 차트와 다이내믹한 차트 효과도 지원하는 것이 특징입니다.
태블로 차트, 그래프, 지도 등 다양한 그래픽 기능을 제공하며 비즈니스 및 사무용으로 적합한 빅데이터 시각화 도구입니다. 데이터는 데이터의 크기에 관계없이 클라우드에 저장되어 언제 어디서나 사용할 수 있습니다.
Infogram 빅데이터와 인포그래픽의 실시간 연계를 위한 가장 독특한 도구로 언론인과 같은 미디어 종사자나 강의, 과제와 같은 교육 산업에 큰 도움이 됩니다.
ChartBlocks 코딩 없이 스프레드시트와 데이터베이스에서 데이터 시각화를 쉽게 표현하는 대표적인 도구입니다. 차트는 모든 웹사이트에 표시할 수 있으며 Twitter 및 Facebook에서 공유할 수 있습니다.
Datawrapper 데이터를 쉽게 업로드하고 차트 또는 지도로 변환할 수 있으며 사용자의 목적에 따라 사용자 정의 가능한 레이아웃을 제공합니다. 사용 사례: 워싱턴 포스트, 월스트리트 저널 등

마지막으로

본 문에서는 지표, 레이아웃, 색상 및 애니메이션 효과와 같은 다양한 측면에서 완벽한 대시보드 템플릿을 만드는 방법을 간략히 소개해 드렸습니다. 대시보드 디자인 특징을 간략하게 요약하면 핵심 차트를 전체적으로 확장하고 핵심 데이터를 하나의 표로 강조 표시합니다. 이점을 이해하면 대부분 문제 발생을 예방할 수 있습니다.

시각화 대시보드 를 생성하려면 대시보드 보고서 소프트웨어가 필요합니다.

파인리포트(FineReport)는 다양한 데이터 시각화 차트를 제공하는 대시보드 보고서 도구입니다. 다양한 템플릿이 기본으로 제공되며, 제품 체험판은 공식 홈페이지에서 무료로 다운받을 수 있습니다. 자세한 내용은 온라인 데모 플랫폼을 참조하시기 바랍니다.

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