目前，随着互联网的快速发展，人们很容易得到大量的数据信息，那么哪些数据能够产生出真正有意义的价值呢？挖掘出数据的真正价值可以把它们体现在不断进行细分的网站中，更好的为用户提供具有个性化服务，从而表现出商业上的价值。本文将给大家介绍几点通过数据分析软件对数据信息进行细分的建议，让得到的数据能够直接转换成有价值的信息。

1、一滤、二组、三细分

虽然目前有很多的网站进行的是海量数据分析，但大量的信息也很可能会导致出现一些错误结论。这是因为JS代码是在客户端执行的，所以会形成固有错误，除非使用数据分析软件对得到的这些数据重新进行过滤和处理。

2、细分客户的类型

通常我们对用户的类型分为，新访用户和潜在的用户(有过多次访问的经历，但是还没有进行注册)，网站会员和客户以及公司的员工。这些用户因为类型的不同，对网站进行访问的目的也有很大的差异。会员自身的行为和潜在的用户表现出来的可能会完全的不同。会员通常能够让转化率的指标出现一个虚高的现象，而公司的内部员工实际转化率会高一些。

3、对渠道的类型进行划分

渠道的类型通常会分为，付费和自然流量，付费的媒体和免费的媒体，内部和外部的广告，还有联盟。一些网站的分析软件所提供出来的基本流量报告，如果没有再加入进行跟踪的代码，通常难以超越这三种最基本的类型。

4、自然流量产生的加代码

一些网站得到的自然流量是不可信的，这主要是由于加入的代码质量比较差。所以要仔细的检验用户邮箱和社会媒体以及重定位等的监测代码是不是已经准备而且是完全正确的，只有这样才能够真正的判断出所统计的输入是不是真正的直接输入。只有直接输入的信息才是真实有效的。
同时在使用数据分析软件进行相关分析的时候，还可以把网站用户分成五种，研究和购买以及重复购买还有谈判与推荐。不同的人群对内容所产生的印象也不一样，要利用相同的内容进行定位帮助网站进行分析。从而构建出一个良好的购买流程，不断优化用户的各方面体验。

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