大数据时代需知道数据分析五个特点

文 | 商业智能研究 2016-05-27
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数据分析

如今是大数据的时代,学会利用数据分析软件,进行数据分析似乎成为了每个员工必须要具备的一项技能。但是在进行数据分析之前,还需要先了解数据分析的特点,这样才能将数据分析做的准确,将数据的作用发挥出来,那么数据分析都有什么特点呢?下面我们就一起来看看吧。

1、可视化分析

使用大数据分析软件进行分析数据的,不仅有分析专家,还有普通的用户,但是不管是谁都需要将数据进行可视化分析,可视化的数据分析能直观的反映出数据特点,同时还能容易被接受,简明扼要。

2、数据挖掘算法

数据分析核心是挖掘算法,在数据分析软件中,不同的数据类型以及格式,需要有不同的算法,这样才能更科学的激昂数据呈现在使用者面前,将隐藏在数据中的具有价值的东西挖掘出来,反过来将正式因为有了各种数据挖掘算法才让大数据处理的又快速又准确。如果一算法要花好几年才能得出结论,那么即便分析出来,也失去了数据的价值。

3、预测性分析能力

利用数据分析软件进行大数据分析,其中重要的一个应用领域就是在预测性分析中,在大数据中将特点挖掘出来,并进行科学的建立模型,然后将模型带入到以后的新数据中,从而对未来的数据进行预测。

4、语义引擎

众所周知,数据分析还被广泛应用在挖掘网络数据中,通过用户使用的搜索关键词或是标签关键词等,对用户的需求进行分析和判断,从而能更好的提高用户体验度,以及与用户需求相匹配的广告。

5、数据质量和数据管理

数据的质量和数据的管理对大数据分析来说有很重要的作用,如果数据质量高,而且管理的有效,那么不管是在研究中,还是在商业应用中,都能有效的保证分析得到的结果是真实而且具有价值的。

以上技术关于数据分析最为基础的几个方面,想要学会数据分析,利用好数据分析软件,还需要了解其他的内容。当然了想要更深入,并且更专业的进行数据分析的话,还还需要其他的分析特点,在这里小编就不再一一说明了。希望小编今天的分享对各位有帮助。大数据的时代,我们可一定要跟上时代发展的脚步哦。

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