数据是商业银行中最重要的资产，怎样利用数据来进行有效的分析和挖掘，从而来促进管理并且提升企业的价值，是大多数的商业银行目前所面临的重要挑战。接下来将会从数据的资产管理和及数据的分析方面来阐述如何创建起一个科学有效的数据管理系统以及怎样利用数据分析来达到IT的风险管理，使之标准化的目的。

数据是银行IT风险管理的重要资产

在最近的二十多年，以数据大集中作为标志的信息化改革席卷了整个的银行业，国内的银行业已经迈入了信息化的时代，逐渐的实现集约化的运营以及现代化的管理和电子化的服务。在实现银行业信息化的同时，各大银行的利润以和其发展也在扩大着，对客户数据的积累和交易记录以及管理数据等都会呈爆炸级别增长，海量的数据不断涌现，同时和它相关的一些IT风险也开始暴露。

银行的IT风险管理是商业的银行风险管理中不能缺少的内容，银行需要认识到海量数据里所蕴藏的有效信息，把对数据的应用提升到一个重要的资产地位，通过数据进行发掘以及定位自身存在的IT风险，促进对IT风险管理的标准化。

用数据提升IT风险管理的精细度

随着银行的业务发生转型以及更加精细化的管理，涉及到了资产和负债以及客户，还有交易对手与业务的过程中所产生的各类数据资产在风险的控制和成本的核算以及资本的管理等各个方面都发挥着非常重要的作用。银行的传统IT风险管理通常是通过使用信息科技治理和开发管理以及运维管理还有外包管理的框架来判断出相关的IT风险以及控制的措施，还有监控风险的薄弱环节。

通过对数据的积累和数据的分析，银行能够在分析客户以及业务数据来确定出最合适的目标客户平时的交易习惯以及平均的交易量与交易峰值，来达到监控业务条线的IT风险。所以，数据的资产能够直接关系到IT风险管理中精细化的水平，是银行扩大业务的多元化，进行多方面分析的基础。

在国内的银行业快速转型的今天，怎样使这些数据最大化的体现战略性资产的价值，已经成为了各个银行能否在市场中抢得先机、赢得发展优势的一个重要因素。

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