通常人们在互联网上获取到大量的数据后，因为对于数据的本身不了解，很难通过常规的方式进行数据分析，而使用数据分析软件进行探索性的数据分析就可以在这样的情况下，与用户进行不断的交互，来帮助人们获取到更加有用的信息。那么数据分析软件在金融市场中主要有哪些作用呢?

第一、数据分析可以通过统计的方法对收集上来的众多一手资料以及二手资料进行相关的分析，最大化开发各种数据资料功能，发挥出数据的真正作用。通过探索性数据分析，能够帮助各层人员了解市场的动态，发现市场中存在的问题。而使用实验性的设计，还能够帮助用户更好识别产品的收益以及风险间的关系，进行产品的设计以及销售。

第二、通过数据分析的各种方法，可以帮助人们更深入的认识产品以及客户还有业务的流程，做好风险的管控工作。但是对于数据分析来说，这是一项很严肃的专业工作，对于参加人员以及环境有着很高要求，而且互联网的金融行业目前正处在快速发展时期，这也在一定程度上增加了在数据分析方面的难度。所以，如果能够使用更加便捷和准确的分析工具对于数据的分析将产生极大帮助，对于风险的管控也有着非常重要的作用，而这些要求对于数据的分析工具又有着更高要求：

1、需要有更加准确以及快速的数据分析能力，准确在进行数据分析时非常重要，只有准确的分析结果，才能带给后续工作一个正确的参考。

2、需要具有开放性数据处理能力，互联网的金融需要面临的是一个开放性的互联网，面临着大数据的处理，对于在开放的环境下进行数据的处理的要求，是数据分析能够正常工作的一个重要保证。

3、快速方便的模型构建，数据建模是一件计算量非常繁琐的工作，对于专业的要求很高，而且大部分的风险管控人员通常并没有很强的专业背景，就需要通过分析工具来提供更加便捷的模型构建，帮助用户们快速而准确的构建模型。

数据分析是一件充满对未知进行探索的工作，很多的结果都是在进行探索时发现的，所以还需要有良好的交互能力，这也能够为人们进行数据探索提供很多便利。

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