通过数据分析软件进行数据分析的几个要素

文 | 商业智能研究 2016-03-14
阅读次数:1,171

阅读提示:

文章中与FineReport软件使用的相关内容,基于软件的V7.0旧版本编写,不代表软件最新的使用方式。
FineReport最新版免费试用:https://www.finereport.com/product/active
FineReport最新版使用教程:https://help.fanruan.com/finereport/

数据分析软件

目前很多创新型的企业都在研究自己进行数据管理的策略,来确定在什么样的环境下和在如何通过数据分析软件来得到解决方案。依托于已经得到广泛应用的数据分析产品和服务以及相关的技术,企业开始通过全新的数据管理方法,来打破以往的传统管理带来的限制,创造出更多的价值。那么企业在选择数据分析软件时,怎样判断它们在数据分析方面的能力呢?给大家提供几个标准:

1、分析软件的性能

首先,要分析所选择的数据分析软件能不能帮助用户把信息轻松而且快速地迁移到云端的环境中。过于缓慢和复杂的数据采集方式能够影响到进行商业决策的速度,在数据准备以及数据载入的过程中会使数据的管理效率降低,在日常运营工作中的成本也会相应的增加。所以在选择适合的数据分析软件时首先要对该软件的分析能力进行一个客观的判断,选择一个效率高的计算方法。

2、工作负载的灵活性

和分析报告和数据挖掘等常见的功能相比较,能够支持同时多个工作负载的数据分析软件才真正的具有灵活性以及敏捷性。而且要能在记录里轻松的添加和插入,及时进行内容的更新。这对于进行及时的商业决策有很大的帮助作用。

3、数据分析的能力

这里所说的数据分析能力并不只是简单的进行数据分析,是解决实际问题的一种方法。如果没有一个非常合理的执行系统以及标准工作流程,很可能会造成通过表面判断导致的错误,影响工作的效率。

4、预处理数据信息的能力

目前我们所能够获得的数据越来越多,过多的数据却引发了很多的新问题。通常在采集数据时所获得的口径并不相同,存储的格式不一样,如果所获得的数据不能符合进行数据分析的要求会造成很多的麻烦,所以在使用数据分析软件时也要注意对于数据信息进行预处理的能力是否足够强。

以上就是关于在选择适合的数据分析软件时需要注意的几个要素。如果进行数据分析时采用的方法比较复杂,还需要对于采集到的数据进行相关的筛选来构成一个个小的数据集,在数据集中的过程中所产生的变量的分布以及统计等指标也要进行一定相应的分析。

报表产品更多介绍:www.finereport.com

免费试用FineReport


本月阅读量最高的10篇文章

售前咨询

服务热线

400-811-8890转1

售后咨询

在线QQ

800049425

服务热线

400-811-8890转2

投诉建议

总裁办24H投诉

173-127-81526