5个实用而强大的数据地图,不懂代码也会做!

文 | 商业智能研究 2022-05-27
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怎么样快速做一个数据地图?

大家第一时间想到的可能是万能的Excel。

我自己也试着用Excel做了下,发现用Excel做数据地图的过程还比较复杂:

“先要用绘制地图图形 + VBA,用插入图形”任意多边形”绘制地图;
每一个”任意多边形”赋予正确名称;
对”任意多边形”赋值;
利用VBA对”任意多边形”的值进行操作, 例如上色。
……”

我自己也试着用Excel做了下,发现用Excel做数据地图的过程还比较复杂。

今天就给大家介绍一个不用写代码,可以十分钟搞定数据地图的工具——Finereport

用Finereport进行绘制数据地图的好处是:

1)简单,快,不需要写代码

2)内置地图,自带中国省市县地图同时对接高德地图,可以自己上传图片进行自定义地图;

3)种类丰富,只需要改变数据展现形式,就能制作热力地图、流向地图、三维地图等十几种数据地图;

4)数据导入方便,导入Excel、直接连数据库都行,一键同步更新。

个人比较喜欢用工具来解决这类的可视化需求,学会了整套流程和方法,以后遇到任何类似问题都好解决。

下面是五张常用的数据地图类型和场景,大家可以看看呀!

01、点地图——特大意外事故追踪

点地图——特大意外事故追踪

点地图很直白,某个区域各个网点(特定位置)的数据时,用地图实现起来会比较复杂,并且精准性不高,那么就可以使用点地图,可精准快速定位到位置。

使用场景:点事件的分布,可以应用的场景就不具体展开描述了。还可以实现对特殊点事件的特殊识别,像上述地图特大事件追踪,可以用图片标识、文字符合标识或者动态效果标识对相对严重的事件进行标识。

02、线地图——纽约市出租车线路图

02、线地图——纽约市出租车线路图

由点到线。大家对线地图可能应用不多,往往是因为线地图相对难绘制。不过线地图有时不仅包含空间、也包含空间,对于特殊场景的分析来说,应用价值特别高。

使用场景:骑行或者驾驶的线路分布、公交/地铁的线路分布,比如上述地图的纽约市出租车线路图。

03、区域/钻取地图——销售额全国分布

03、区域/钻取地图——销售额全国分布

由线到面。区域地图,也很常见了,最常见的就是行政地图,反映某一地区的自然、经济基本情况和区域特点。当然也可以自己上传自定义地图,比如像学校、商场的区域地图。

使用场景:不同区域的某个特点分布。可以实现由省到市的逐级钻取,也可以实现对于某一特点的不同程度进行颜色、标签等区分。比如上图销售额实现由省到市的钻取,销售额越大颜色越深。

04、流向地图——北京春运迁徙流向地图

04、流向地图——北京春运迁徙流向地图

流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。源地和汇地可以是点,也可以是面。源地和汇地之间的互动数据,常用连接空间单元几何重心之间的线段来表达,线的宽度或颜色来表示源地和汇地之间的流向数值。每个空间位置可以是源地,也可以是汇地。

使用场景:流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景。

05、热力地图——全国空气质量分布

热力地图用来表示地理范围内各个点的权重情况,一般以特殊高亮的形式显示。

使用场景:PM2.5分布,当然也可以不局限于地图,像上面的注册日期、年龄分布,产品喜好分布等等

报表产品更多介绍:www.finereport.com

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