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智慧水务建设纪实:数字可视化大屏+智能AI,凭啥这么强?

作者:Jenny.Zhang

浏览:6,484

发布时间:2023.7.31

智慧水务什么样?

1、项目基本信息

企业全称:苏州工业园区清源华衍水务有限公司

项目名称:水务智能决策系统

平台报表总量:100+

平台月访问量:2万+

2、 项目背景

2.1 智慧水务背景

我司在十多年前就非常重视信息化建设,成立了专门的部门推进信息化工作,也取得了丰硕的成果。到目前为止,先后上线了GIS系统、营收系统、SCADA系统、水力模型、OA系统、热线系统、智能生产系统、营运中心等信息化系统。

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2.2 信息化困境

数据异构导致管理语言不一

数据资源浪费指导管理困难

信息孤岛阻塞管理高效协同

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3、 应用场景与价值

3.1 管理决策定方向---领导驾驶舱

在没有智能决策系统之前,管理层为了掌握公司生产经营状况,需由各智能管理部门从各方系统中导出数据,再进行手工统计汇总形成报表,通过邮件或会议定期向管理层进行汇报。

该方式不仅耗时耗力,数据也易偏差。

同时该方式仅是汇报当前公司状况,无法系统的提供便捷分析能力如与历史数据对比,直观查看趋势,导致辅助公司管理决策能力较弱。

解决思路:建立可视化领导驾驶舱,给管理决策保驾护航

建设成果:

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价值体现:打通数据壁垒,将关键信息集中展示,管理层可以随时看到公司真实的数据,从根本上改变现有的数据获取方式,提升了管理和决策效率,真正实现从分散管理到集中管理、从部门级业务应用到公司全面参与、从粗放式决策到科学决策的转变。

3.2 运营监管要安全---运营中心

原先通过个人经验将相关系统数据组合进行分析,缺乏系统层面整体分析,往往不能及时识别风险,即原有系统不能及时反映生产经营的问题,导致存在事后进行大量的缺陷补救,造成了公司成本增加和风险不可控制。

解决思路:将个人经验监管转向系统化的数据监管,控防风险发生

通过深入调研我司业务需求,需建立六大主题监管中心,通过对异常关键指标预警和挖掘分析,实现业务过程中及时高效的风险发现、风险分析、风险应对。

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建设成果:

(1) 运营中心

在项目实施之前,高管层主要是靠报表来获取相关信息的,并且都不是实时数据,制水、供水有日报,售水是月报,但无法在同一个地方实时掌握公司整体运行现状,严重影响了企业生产效率和经营成本。

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(2)制水主题

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相关数据支持历史查询和数据钻取,如下图:

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(3)供水主题

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(4)售水主题

售水主题主要关注用户(居民和企业)每月的实际用水量及缴费情况,通过大数据汇总与分析,对用水用户建立画像。

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如下四张图直观的展示了各年月的准日率及同比环比,可以看出我司的准日率基本稳定,在每年2、3月份会有波动,因为春节影响会导致抄表提前或延后。

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(5)污水主题

通过预警与分析,针对突发或异常情况及时调整工艺。同时通过监控药剂、电耗等方面数据,对我司生产运营成本的降低提供辅助决策。

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(6)服务主题

通过报修数据进行联动分析,预先或及时发现问题并及时处理。如若同一小区在同一天有两起水质报修,则系统会自动预警。督促相关部门及时进行现场处理并分析原因。

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(7)风险发现

基于供水主体对产销差、各区域漏损率、小区夜间流量等实时监控,通过对漏损率的波动情况自动对比分析,对异常管网供水变化进行识别,发现管网供水风险

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(8) 智能AI+帆软给管理赋能

通过接入AI语音识别+TTS语音,使用运用平台支持以对话模式进行用户交互,同时针对预警与异常,以语音方式播报。提升了运营日常监管工作的易用性和效率

下图为业务人员说"打开阳澄湖水厂组态界面",系统自动打开该厂的组态图,即生产工艺图。

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3.3 业务管理提效率---KPI考核

原业务部门月度/年度绩效评分,统一由业务部门将相关业务数据,以离线方式如EXCEL、邮件等上报考核部门进行考核评分。该方式不仅存在时效差、成本高,同时考核部门对大量业务数据缺少快捷核实,导致考核真实性存在一定偏差

解决思路:指标可量化,部门绩效线上考核

通过数据抽取、清洗及数字化评价标准建立,搭建业务部门绩效KPI,避免由于数据延迟导致的管理滞后、防止数据错漏导致管理中的矛盾和扯皮

建设成果:

依据现行部门考核标准,梳理完成八大主题的KPI分析考核报表,分别是生产、采购、资产、营收等。为业绩管理和上下级的交流沟通提供一个客观基础,同时使管理者能及时诊断经营中的问题并有效解决。

(1) 生产部KPI

生产部门KPI报表统计了的制水、供水和污水主题中的数据,主要是围绕水质、水量、单耗进行统计分析与考核。对于水质部分,还设置了红色预警线,一旦水质超标或快要超标,业务人员能及时发现问题并采取相应措施。

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(2)采购KPI报表

采购KPI报表展示了各类物资的采购情况、库存金额、出库金额、周转天数及次数。及时发现在采购过程中,库存资金等是否出现了异常。

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(3)资产KPI报表

对公司资产生命周期相关的KPI进行实时的监控。

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(4)营收KPI报表

对营业收入相关的KPI如水费回收情况、大用户用水情况等进行监控。

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(5) 工程部KPI报表

对工程部管网新建、改造等类型项目执行进度、预算占用、超期时长等指标进行监管

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(6) 管网部KPI报表

对用户水报修及管网巡检、养护、普查、检漏等日常工作进行监督与考核

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(7) 水质中心KPI报表

监管水质中心对源头到龙头的水质检测任务执行情况,以及关注水质检测结果

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另:为了提升业务绩效管理便捷,对KPI进行移动化赋能。详见如下:

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3.4 业务标准促管理---管理体系标准化

企业实现体系化精益化管理,离不开企业业务标准化。只有通过制定和实施标准化管理、业务,才可达到科学的组织和管理,充分发挥企业人、财、物的作用,使企业各项活动实现有序的管理目的。

智能决策系统是基于我司现有的管理体系和生产业务标准建立,通过信息化手段将考核、指导、预警等进行经验固化,同时通过智能决策系统建设促进管理指标的优化,形成良性循环。

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为了用户体验,以上案例只是部分。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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