完整的资料:数字化、数据中台、数据仓库,你还有多少要学?

文 | 商业智能研究 2022-05-11
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数字化地图、BI地图之后,我一直在想,什么样的干货才是让人感兴趣的。

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偶然间,看到有人给我反馈:数据系统建设很难,门槛比较高,而且一旦建设地不好,就得推倒重来,确实是这样,例子有:数据平台、数据中台、数据仓库等。

一、数字化转型

之前分享过,可还是有人觉得不够详细,这次就拿华为、小米、苏宁的数字化转型为例子吧,我觉得相比于空洞的描述,这些案例更能让你收获一些。

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二、数据中台

数据中台的两本电子书:

  • 《大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道》
  • 《企业IT架构转型之道-阿里巴巴中台战略思想与架构实战》

数据中台建设模板:

  • 《数据中台项目建设方案模板》
  • 《用户标签体系模板》
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三、数据仓库

抽空写了一个数据仓库设计文档的模板,把业务梳理、指标体系梳理、维度梳理、事实表梳理、命名规范等全部做成excel模板了。还搜集了理论和实践两部分文档供你参考。

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不仅告诉你怎么做,还告诉你为什么这么做,还把每一步都拆解清楚,还把每一步的模板都给你了,还告诉你别人是怎么做的。

目前主流的软件——FineReport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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