什么是敏捷BI?对比excel、python和敏捷BI的可视化效果

文 | 商业智能研究 2022-04-26
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进入本次文章主题之前先容我简单介绍下自己的业务背景:

背景

“ 当过大公司的数据Team Leader,工作中受到过大老板的高度赞扬,自认为经历背景都不错,于是从舒适圈辞职。

休息了一段时间后开始找工作,然而现实却没有想象的那么好,前前后后面试了10几家公司,最终收到2个,我选了其中一家,肯定是薪资优先,阿里和腾讯的某一家。”

然后故事就开始了:

初进公司采用Excel+PPT的形式出报告,不但效率低,同一工作机械性的重复,一度让我又想辞职,恰好此时公司要上报表平台,凭借自己的不断尝试,反复测试功能、参数、图表,最终我把数据报告转化成了自动报表,高级工程师搞不定的,我通通可以搞定,给了领导不小的惊喜。

至于报表工具和平台,我用的是FineReport,以前我也说过很多次了,无论是做报表还是数据中心,又或者是可视化大屏,FineReport的综合能力都是Ok的,所以这里就略过。

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对于用于数据化运营驱动的企业来说,大数据无疑是很有价值的东西。但是对于小企业来说,应用大数据分析的成本过高,无法满足公司决策的要求。

于是敏捷BI应运而生。敏捷BI大大降低了企业数据化运营的成本,因此发展十分迅猛。

相比于excel、python来说,应用敏捷bi做数据可视化,操作更加简单,数据可视化效果更好。

可以说,敏捷BI工具是对传统数据可视化工具的一种强冲击。下面我来重点讲一下敏捷BI。

一、什么是敏捷BI?

在传统BI中,从业务人员将报表需求提交给it人员,到得到相应报表是一个很费时间的过程。而且所得到的报表是静态的,不能方便快捷的进行报表变更。

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而敏捷BI的出现解决了传统BI流程时间长、报表静态的问题、对海量数据的计算能力不足。

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相比于传统BI,敏捷BI有以下几个特点:

  • 良好的大数据处理技术,对TB-PB级的数据可实现秒级响应
  • 非it部门的同事也可以直接操作,大大的降低IT部门的负担
  • 敏捷BI无需事先建模,可以灵活调整分析维度和报表展现,需求变更可以一天内响应
  • 敏捷BI采取轻量建模、N个视图的方法,数据连进来后可以直接进行分析

想必大家会有一个疑问,既然有这么便捷的方式,为何传统BI不采用这种架构呢?

正如上文所说,传统的技术架构没有引入现在的大数据技术,面对海量数据无法在用户点击的几秒内就展现结果,因此必须通过建模提前把数据汇总好,才能保证分析报表展现时的速度。

实现敏捷BI的大前提是采用新架构处理数据的性能有了几十倍提升,涉及的技术包括分布式计算、内存计算、列存储、库内计算等。

二、几种数据可视化方法

接下来,我们就对比一下几种最可视化的方法,看看敏捷BI是否名副其实。

1、excel

excel作为办公软件,可以说是一个强无敌的存在。用excel也可以做数据可视化,同样也可以做出动态图表和仪表盘。

但是excel有一个让业务员们头疼爆炸的问题,那就是数据量问题。Excel毕竟只是一个表格软件,当Excel的数据量过大的时候,它的查询和计算的速度会明显下降

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2、python

最近也不知道怎么了,铺天盖地都是pytho。大学生不得不学的python、产品经理不得不学的python、产品运营不得不学的python……全民学python编程可还行?

其实Python是一种相当高级的语言。入门倒是不难,但是要是想做一个好的数据可视化分析还是需要一段时间的学习的。对于企业来说,用python做数据可视化分析学习成本有些高。

python做数据可视化流程:

  • 数据抽取
  • 数据加载
  • 数据处理
  • 数据可视化
  • 预测模型的创建
  • 部署(得出结果)
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总的来说,还是很复杂,尤其是没有编程经验的新手。

3、敏捷BI

使用敏捷BI做数据可视化分析,怎么说呢?就是简单吧。

以敏捷BI工具FineBI为例,使用FineBI可视化分析的过程是这样的:准备数据、自助数据集处理、探索分析、构建仪表盘驾驶舱。

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用FineBI做数据可视化,除了流程短外,还有这三个典型特点:

(1)操作简单,易于上手

相比于需要复杂代码才可以组成数据可视化仪表板,FineBI通过简单的拖拽就可以组成完整仪表板,零代码基础的小白也可以快速上手。

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(2)多维的图表

可以根据当前分析的数据种类和个数,自动推荐合适的图表类型,避免了各位选择困难症同学的麻烦。

报表一键优化听说过没有?大大的减少了配色设计方面的麻烦!业务人员就可以将精力更多的放在数据上了。

(3)可视化

最后也是最重要的一点,FineBI内置多种表格样式,可以打造出非常炫酷的可视化效果!展现的数据更具有冲击力。

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上图这个炫酷的数据可视化图表,参考了FineBI内置的demo,做出来也就不过半个小时!

三、总结

和传统BI与python相比,敏捷BI操作简单、数据处理量极大。用敏捷BI做数据可视化不仅操作简单、流程短,而且数据可视化效果也相当炫酷!

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