大数据时代，需要对大量的数据进行处理和分析。但是如果只是单纯的量数据罗列出来，那么人们不仅不能从收集到的数据中获得对自己有用的信息，反而会对大量的数据感到反感，甚至从中得到错误信息，进而对数据分析结果造成偏差，影响决策，而为了能让数据更加清晰和明了，人们现在在处理数据的时候，越来越多开始使用各种图表，以便更好的分析结果和预测。

一、图表的目的

实际上图表设计是当前数据可视化技术的一个分支，这是对数据的二次加工，用统计图表的方式进行呈现。数据是人们对事实观察的结果，是客观事物的一些逻辑归纳，因为在人们的意识中，一个具体的数字要比一个模糊的概念更加有说服力和可信度，但是如果只是一个单纯的数字的话，那么提供的影响力是不足够的。比方说网上有一家女装店，该店在3月份创造出了50万元的成交金额，如果只是看这个数据的话，那么无法看出什么结论来，但是当你加上4月份的成交金额、5月份的甚至一年的数据，那么就可以通过这些图的方法来判断出每个月是在上升还是在下降，能知道成交金额的发展趋势。若是在加上上一年同月的销售曲线，将两年的数据进行对比，那么能还能知道同比增长了多少，若是在加上其他维度的信息，那么获得结果会更多。所以图表对我们来说是解读数据的一个强有力的手段。这既是图表的目的，也是图表的价值所在。

二、图表的设计原则

大数据时代催生了许多数据产品，这次产品的目的都是要为中小型企业或是卖家提供一种数据化的运营思路。通过对店铺或是企业一日的总得日常经营状况和活动情况进行监控，这样可以对运营情况进行及时的调整。这样数据产品就能参与到一个品牌的成长中。而在数据产品中就重要的就是对图表的设计，设计好了既能保证数据清洗准确，简单易懂，还能找到用户所关注的核心，在以后的工作中对用户关心的问题进行凸显，甚至进行决策。在设计图表的时候，往往要遵守两大原则，一是图表选择要合适，二是要提升图表的易懂性。

以上就是关于图表在数据分析中存在的目的以及设计图表的时候需要注意的原则。当今的社会越来越离不开数据分析，而图表就是将数据可视化的一个重要手段，所以一定要有所掌握和应用。

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