最近又有很多人问我为什么老板总是嫌弃自己的分析图表难看，要么是嫌弃分析图表太老土，要么是嫌弃数据不明显，交到老板手里，老板来了一句还不如直接跟他口头汇报......

尤其是产品岗和数据岗的同学，平时需要接触海量的数据，但是却永远只会用Excel自带的模板做分析图表，就像下面这样的：

看到这些用Excel做的分析图表，我就明白了，报表没人看的主要原因是——数据可视化做得太差，别人看不懂！换位思考一下，老板每天忙得很，哪有时间专门用来看懂报表......其实，老板们想要的报表，只有两个要求：第一是准确性，第二是一目了然，最好一眼就能看懂。

优秀的可视化分析图表绝对不是数据图表的堆叠，我们在做可视化报表时应时时考虑用户的体验，而不是“自嗨”。今天，我就来总结一下做数据可视化时的一些经验，看完此文，相信大家会有很大启发。

一、目的明确

要做出一份优秀的数据可视化报表，首先需要明确可视化的目的，也就是我们最终需要向谁呈现怎样的结果。围绕着这个目的，我们再把重要的图表放在显眼的位置，而那些无关紧要的图表和因素就可以放弃。

二、条理清晰

一张优秀的可视化报表，是能清晰展示用户所需信息的，而且在制作过程中要有逻辑，不是所有的内容都是一样重要的，我们要通过各个图表的排版位置和所占大小，突出主次之分。最好是有一个设定的阅读顺序，比如从上到下，从左到右。

此外，相关联或者同类型的图表需要排列在一起，帮助用户快速理解。比如在上图中，借贷和还款金额放在左上方，展示变化趋势的图表放在右上方，实时借贷滚动页放在右下方

三、易读性

数据可视化的目的在于把复杂的数据简单化，一张优秀的可视化报表，是可以让用户快速准确Get到信息的。所以不要在一张报表里塞入太多组件，一般六七个左右就差不多了。

文字主要起辅助说明的作用，要尽量写得简单精确，字体要设置得容易识别。对于数字，30万比300,000更易读，300,000比300000更易读，如果不是重点强调，一般采用更易读的数据。

此外还应尽量保持命名规范、日期格式、单位的一致性，让用户更容易使用报表。

四、选对图表

一张优秀的可视化报表，必然少不了生动形象的图表。如果我们只会用一些入门级的图表，如柱状图、饼图、折线图，是远远不能满足各种各样的分析场景的，因此我们需要为每个分析场景都能找到与之匹配的最形象的图表样式。

比如当人们想展现用户体验这样非常抽象的概念时，就可以通过FineReport制作出词云，越多人评价的词汇越突出显示，生动形象：

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