大数据时代，企业会在日常经营中得到许多的数据，而要想在数据中得到对自己有用的信息，那么就要对数据进行处理和分析。而要精确的表达数据就要学会应用图表。图表是数据可视化的一个重要工具，对数据分析有很好的帮助，那么如何用图表精确的表达数据呢?下面我们一起来看看吧。

第一、选择合适的图表

想要对数据进行合理的加工和有效的表达，那么就需要先明确对各种图表的定义和所适宜的场景，目前有四种常见的图表形式，分别是柱形图、饼图和折线图以及表格，这是常用的图表，但是有时候会被乱用，所以在制作之前，需要对各种图表进行了解然后选择适合的一种。

1、柱形图

也被称为条形图，以长方形的长度来表达变量，经常用在对两个或是多个数据进行比较的时候。

2、饼图

用圆心角的大小来表达数据，常用在表现占比的关系上，图中的总和是100%，这种图表适合表达单一的主题。

3、折线图

用线条波动来展现在连续的数据跟随时间或是其他序列变化的情况，经常用来强调说明一个数据的变化以及发展趋势。

4、表格

通过行和列的结构将数据有序的组织起来，可以高效的展现出大量的数据，表格的种类有很多，不仅可以在表格中用数据和文字表达，还能用图片来表达，运用的范围很广。

第二、正确的绘制图表

要想用图表精确的表达出数据，除了要了解各种图表的含义以及应用范围外，还得学会如何准确的绘制图表。如果再绘制图表时将坐标轴选择错了，那么就让关键的元素丢失，导致准确性下降。

1、柱形图

数据产品对数据的准确性要求很高，而零基线是能缺少的，不管是柱形图还折线图，都要在颜色上对线条进行处理，考虑到用户显示设备的不同，所以建议序言中94度灰。

2、饼图

按照用户的一些阅读习惯，建议在绘制饼图的时候，选择从上到下，以时钟12点为起点，顺时针方向排列。

3、折线图

用于表达发展变化的折线图，坐标轴对折现的所表达的变化幅度有很大的影响，若是数据设计的太高，那么折现的变化就会平缓，就无法清晰的表达出变化，若是数据设置的太小，则会让变化过于夸张。

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