大数据时代，需要对大量的数据进行处理和分析，这样才能在收集到的信息中得到想要的结果，以及对未来的发展趋势做出预测。而要分析数据就得运用到数据产品。而一个数据产品要想为用户提供更好的服务就要数据表达清楚了，而要清楚的表达数据，图表自然是少不了的。

数据产品中也有大量的数据以及图表，让用户会经常被淹没在这海量的数据中，因此图表不仅要精确的表达出数据，还的让数据具有可读性，而且是简单易懂的。而要提高图表易懂性，就要在图表中适当的机上一些对数字以及含义的解释，将文本和图表进行排版，可以帮助用户快速的解读图表，获得高效阅读。

第一、柱形图

要想提高柱形图的可读性，那么在设计坐标轴的时候就要将标签水平排列，不建议各位使用垂直排列或是倾斜的排列，当字数多的时候会不利于读取，这种原则也适用于折线图中。

在水平柱形图中会对坐标进行简化，数据值直接跟在柱形图后方，增加数据比率。

当柱状图或是折线图的坐标标签太长的时候，垂直的图像就无法让标签显示完全，小编为各位提供了几个方案。第一种可采用水平柱形图，来增加标签显示空间，在显示中可显示主要的刻度，然后将其余的数据省略掉;第二种是采用互动交互的动作来显示，例如300,000显示为30万，这样不仅可以节省空间，还利于阅读，符合用户的阅读习惯。

第二、饼图

1、一起显示百分比数据

饼图可以让数据信息能连贯的集中起来，而受限于饼图本身的大小和性质，所以如果文字过多的话，会图表中溢出来。可简单的使用百分比数据来表达清楚。

2、使用引导线

引导线和将切片和标签联系起来的关键，这样就在病状图中展现出，更多的展现出字符数。如果引导线比较多，那么就要进行变形规整。

3、分离显示数值和标签

虽然标签的字符不受限制，但是标签和饼图在分离后，用户在使用图表的时候需要进行对照阅读。

4、在环形圆饼空白处显示交互动作切换标签

饼图空白处不会受到切片的大小，数字也就可以在这里显示。标签与切片之间的对应关系，需要使用交互操作说明。

第三、表格

文字信息纵向列对比,是一种很好的视觉引导线，符合心理学中相近原则。数据类型不同，对齐方式也就不同。根据习惯一般文本采用左对齐，而数据会采用右对齐，这样方便通过观察数字位数的长短来对大小进行比较。

以上就是提升图表易读性的方法，希望对你有帮助。

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