房地产大数据分析的这些大作用，给你整理了！

在房地产行业，有一个明显的迹象表明，大数据分析正在发挥更多的作用。因此，拥有完整的一套房地产大数据解决方案越来越重要。

作为房地产行业的一名见多识广的内部人，你必须从市场中获取更多有价值的信息，以发掘销售线索，拓展业务。那这些信息怎么获取呢？大数据会满足你的需求。

房地产大数据分析到底有哪些作用呢？

1.房地产大数据可以帮助你更好的了解客户住房需求

这些数据虽然不可能满足客户所有的住房需求，但我们可以在大多数客户中找到一些共性。为了更好地了解客户的需求，我们需要通过培训历史客户记录数据或统计数据挖掘客户的行为。

例如，工作的性质、习惯和生活条件，甚至购买和浏览历史记录都可以被列为值得挖掘的数据，我们可以使用基于云的技术来过滤、计算和优化客户群体，包括高质量的客户、潜在的客户、根据他们的特点，从不同的维度来给客户推广。

2.房地产大数据有助于精确行业市场定位

企业想进入或开拓某一区域房地产行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了房地产行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。

3.房地产大数据可以为行业需求开发开拓思路

作为房地产行业企业，如果能对网上房地产行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

然而，我们应该怎么去做房地产行业大数据分析呢？今天，就想跟大家安利一款现在很多房地产企业都会用的软件：FineReport。它可以依托体系化营销管理驾驶舱，搭建营销战图，解决企业数据难触达、问题难分析的应用痛点。比如下图：

除了简单的数据分析和市场调研，它还能解决很多其他的问题，比如针对来电来访少、转化率地、转化周期长等问题，它可以规避低价销售畅销产品、恶意调高难去化产品单价等风险。

由于篇幅问题，今天没办法跟大家啰嗦太多了，与其看这么多文字，不如点击页面的链接实景体验一番demo吧！

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