数据分析两大常见的误解

文 | 商业智能研究 2016-01-26
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数据分析软件

拥有数据分析从业人员或者购买了高级的数据分析软件,并不完全等于具备了强大的数据分析能力。除此之外,人们对于数据分析方面的误解,还有以下两大方面。

一、数据分析算不上技术,也算不上报告

这是我们最常见的一点误解,相信很多人都有这样的误解。因为当很多人提到数据分析的时候,都觉得这是IT人员的事情,他们认为数据分析是与技术有关的。实际上,数据分析的首要目的是将数据转变为信息,在这一层面讲,数据分析的技术确实只是工具,产出的是报告。

数据分析确实需要以技术作为基础,但这也并不代表着数据分析一定需要IT人员来操作。举个例子,财务管理方面也是需要利用数据分析软件来生成相应的财务报告,但这项内容却没有由IT人员操控,因为这涉及到的是财务的审核与规划。

除此以外,也有相当多的人不清楚所谓的数据分析与报告产出之间有何区别。其实,如果说报告里没有核心信息能够被翻译成影响商业决策的见解,那这也就算不上数据分析,只是一份数据报告,仅此而已。

二、不懂业务的人难有见解

很多人认为,数据分析是需要有很强的业务基础,才能对此有所见解,否则产出的报告都很那对业务有真正的指导意义,其实不然,原因如下:

首先,见解本身就不应该期望能够从一份报告中得出,因为报告本身只不过是提供了一些数据的结论用以明示是发生了什么,至于怎么做,如何做,则不该属于数据分析报告需要承担的职责。

其次,寻求见解其实是一种探索并学习的复杂过程,它需要由熟悉透彻了解业务的专业人员来发起并负责,依据数据分析报告提供的数据结论,找到应该采取的正确行动,以期寻出具备可行性的见解。而寻找见解的过程本身就不应该包括不懂业务的第三方。

数据分析是一个奇妙的过程,它是数据和人直接的相互协作,是技术和人的鼎力配合,是一个集多责于一身的重要过程。其中,数据分析报告只是提供信息,更重要的是根据这些信息获取有效的核心内容,并以此提出并实施见解的行动。没有数据分析的技术,这个过程的难度会大大增加,过程也会更加复杂,因此数据分析的重要性也是不可替代的。

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