数据可视化的目的是单单地把数据展示出来么？

当然不是！

数据可视化的目的是满足用户对数据的价值期望，利用数据，借助可视化工具，还原和探索数据隐藏的价值，描述数据世界。

我们只有选用合适的图表组合进行数据展示，借助图形化的手段，才能清晰有效地传达出所要沟通的数据信息。

比如下图这么多常用的图表类型，你都知道怎么用吗？

接下来我将依次介绍常用的图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。

1.柱形图（条形图）：

柱形图是使用频率最高的一种图表之一，能清晰呈现各垂直柱之间的数值比较，其中堆积柱形图、条形图还可用于占比类的需求：

2.折线图&面积图：

折线图清晰地反映事物随时间或有序类别而变化的趋势，面积图在折线图基础上而形成, 颜色填充后能更好的突出趋势信息。填充色设置了一定的透明度，可以更好帮助使用者观察各者的重叠关系。

3.饼图：

饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。

4.散点图&气泡图：

散点图表将两个变量以点的形式展现在直角坐标系上，点的位置由变量值决定，通过观察数据点的分布情况，可以推断出变量间的相关性。气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，除X、Y轴所代表的的变量值，每一个气泡面积代表第三个数值数据。

5.仪表盘：

仪表盘(Gauge)则可直观的表现出某个指标的进度或实际情况。

经过叨叨叨的介绍，相信大家对常用的图表类型有了一定的了解，通过合适的图表展示可以很大程度的提升我们对数据的理解能力，也可以更好的做出决策和判断。

敲黑板！重点来了！

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