大数据时代，对于数据分析的掌握显得尤为重要，对于数据分析而言，excel只是作为一款入门的软件。excel具有强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格等功能，使得数据分析人员能够快速的洞察到数据所蕴含的价值。因此，对于入门数据分析行业的新人而言，在学习R或Python前，事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害的。下面，我将介绍excel数据分析必备的六个技巧，供学习者进行参考。

Excel数据分析必备技巧

1.掌握常用函数

使用excel，最基本的便是要掌握其附带的函数，常用的函数有MAX函数、IF函数、COUNT函数、时间函数、VLOOKUP函数等，每个函数都有其对应的功能，在数据分析时，合理的运用相应的函数，将大大提高工作效率。

2.数据整合清理

数据清理，也是excel所具有的一大功能。excel有内置的清理系统，可以删除表中的重复值。当出现大量的复杂数据时，excel便可以过滤掉一些重复无用的数据，减少后续的工作负担。使大量的数据变得精简化。

3.数据转变结论

在excel中数据透视表是一款用于汇总如：计数，求平均值，求和，以及其他依据相关选择进行特征计算的功能。通过数据透视表的运用，将数据表转换成反映数据结论的表格，帮助操作者做出结论。

4.数据可视化展示

excel数据分析中，对于繁琐的数据，excel中有相对简单的图形可以进行数据可视化的展示，至于要求实现更高级的数据可视化效果，则需要借助专业的可视化分析软件，excel中提供的只是基础的模型。

5.数字展现形式

excel主要面向的对象是数据中的数字，对于数字的排列，excel有其便捷的展现形式，可以大小、百分比等形式转变，随意变换数字的形态，更好的适用于整体的数据分析。

6.熟悉快捷键

快捷键的使用，无疑加快了数据处理的进度，excel不同于专业的数据分析工具，无法处理过于庞大的数据集。但是对于少量的数据，通过不同快捷键的使用，可以加快操作流程，更好的运用excel进行数据分析。

运用Excel数据分析的报表软件

目前市场上的报表软件，大多都是基于excel数据分析而形成的，以帆软的Finereport为例，基于excel便捷的操作流程，强大的参数设置可自定义各种查询条件，轻松实现报表间的联动、钻取等分析操作。对于中国式的复杂报表来说，十分实用，同时在excel的基础上，增加十九种图表大类，超过五十种图表样式。丰富的图表交互效果，带来震撼的视觉享受。深受相关行业青睐。相信未来数据分析将会为大数据时代带来更多的价值。

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