现在，精细化分析已经非常必要了。比如采购、销售、运营，常常积累了大量数据，需要数据分析。怎样运用业务表格来进行数据分析、解决问题呢？下面梳理出业务表格数据分析的6个流程，教会大家正确地制作和分析业务表格。

1、数据分析的目的是什么？

首先，弄清楚数据分析的目的。

如果是想找出问题，就要通过分析各个维度产品类型、公司采购周期、采购条款，根据利益最大化原则，通过分析，找到真正的问题根源。

如果是想找出哪种类型的客户交货期拖延最多，那么数据分析都围绕这个。

2、数据分析内容是什么？

统计维度是金额，还是产品，还是供应商行业竞争趋势，还是供应商规模等等。

3、需要哪些数据？

数据分析过程涉及的数据很多，需要哪些源数据？采购总额、行业竞争度、货款周期、采购频次、库存备货数……并把这些数据采集过来。

4、如何整理？

整理数据是门技术活。FineReport是个强大工具，避免低效率的数据整理。特别在数据量比较大，比较好用。

5、如何分析？

整理完毕，如何进行综合BI数据分析？这个是很考验逻辑思维和推理能力的，看似一个简单的数据分析，其实是各方面能力的体现。

首先是技术层面，对数据来源的抽取－转换－载入原理的理解和认识。其次是全局观，对季节性、公司等层面的业务有清晰的了解；最后是专业度，对业务的流程、设计等了如指掌。练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华。

一个好的数据分析应该以价值为导向，放眼全局、立足业务，用数据来驱动增长。

6、如何展现和输出？

业务表格的数据可视化也是一个学问。如何用合适的图表表现？下面列举下常用的8个图表：

1）折线图：合适用于随时间而变化的连续数据。

2）柱型图：主要用来表示各组数据之间的差别。

3）堆积柱形图：堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小，还可以显示总量的大小。

4）线-柱图：这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，还可以显示出趋势情况。

5）条形图

6）饼图：主要显示各项占比情况。

7）复合饼图：一般是对某项比例的下一步分析。

8）母子饼图：可直观地分析项目的组成结构与比重

业务表格的图表不必太花哨。

7、最后

最后，在展现的过程中，请注明业务表格数据的来源，时间，指标的说明，公式的算法，不仅体现数据分析的专业度，更是对报告阅读者的尊重。

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