在日常操作的过程中，大部分的人都会看统计报表。可是有一些统计报表看上去好像非常的简单，但是在后端的产品中却发现统计报表制作很复杂。我们在业务场景中使用的过程中，到底怎么样才能够满足于各个用户的需求呢？本文就从3方面解析统计报表的设计过程。

一、统计报表的设计

结合用户的业务需求和“5w1h”理论，对统计报表的需求先进行粗略梳理，然后进入报表设计阶段。

表格是统计报表的核心模块，在选择字段时，我们应该充分考虑业务，并了解查看报表的人员的需求。

如果是信息记录的形式，例如租户的信息列表。这些字段基本上涵盖想要了解的关于租户的所有信息。如果系统本身有一个实名认证过程，那么租户的名字后面需要有一个实名认证标志，以便区分租户。如果是电力统计表等数据统计表，则需要在实际业务中确定电表的安装和计量。电能统计表包括电能表和读数两部分，如果报告需要记录不同时期的用电量，则需要“夏普”、“峰”、“平”和“谷”字段。

二、统计报表中的筛选条件

筛选条件是用户准确查找所需信息的重要手段，这也是统计报表过程中比较常见的一种功能。筛选条件通常由表字段决定。换句话说，筛选标准也是统计报表中比较常见的字段，但并不意味着，最全面的筛选就是将表中的所有字段都变成筛选标准。在这个过程中，我们需要仔细考虑哪些筛选条件对用户有用，哪些筛选条件不太有意义。

例如，在房客信息的形式中，常用的筛选标准是社区地址、姓名、电话号码、入住日期和居住条件，在这种过程中就能够快速的查到房客所需要的一些指标信息，大部分的情况下，在经过了筛选之后就可以了解到租户的地址，还有姓名等等。

三、统计报表中的时段性选择

毫无疑问，时间段的选择是数据统计报表字段筛选中最重要的因素。

一般的做法是自己定制选择，但有些产品做得很好，提取用户常用的指标，如“今天”、“昨天”、“最近三天”、“最近七天”、“本月”、“本季度”等用户经常关注的指标为选项，这种情况下也就方便于日常生活的操作。

BI统计报表本身也就是生活中最为常见的，而在日常操作的过程中也需要结合例子来说明。比如说，我们需要按照字段来进行筛选，同时也应该按照时段性来做出正确的选择。在日常的生活中，为了有效的保证操作性，这些都是很重要的内容。

写在最后

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