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数据分析工具的使用让报告更有可读性

文 | 商业智能研究 2022-09-05
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数据分析软件

随着数据分析软件的不断普及,以及数据可视化技术在多个领域的应用,人们已经完全能够通过简明的数据可视化图表代替晦涩难懂的分析报告。不仅节省了工作的时间,还提升了分析报告的含金量和可阅读性。

1、浓缩的数据

对于数据分析报告写作的难点在于要把已经知道的分析结果通过大多数人能够接受以及理解的方式进行表述。没有参与到数据分析的人们也许不容易理解到数据分析的结果,导致对于数据分析的报告真实性和可靠性发生怀疑。在大数据的时代,数据分析是一项很繁重的工作,通过文字表述所有的数据信息更加困难。如果通过数据可视化的技术把数据分析的结果进行图表化,就能够更多地表述出数据的信息,对数据的精华进行浓缩,免除因为数据量大导致数据产生混乱。

2、直观与美观

文字和数据表格在通常的数据报告里主要有两大部分组成,一是表格的描述数据,二是文字的注释。而通过可视化的图表可以把这两者进行完美的结合,既能够表示出数据变化的趋势,又能够描述出数据的性质,对比文字的描绘,通过图表化的数据更能直观的被人们进行辨识以及记忆。有许多新开发的数据分析工具正在努力的给用户们提供更多数据可视化的选项。在未来可视化的效果会越来越多而且越来越炫酷。使人们的提交上来的报告也更加的炫酷。

3、以“图”服人

想要通过数据分析报告来让其他人相信所展示的数据以及观点,除了需要对数据的真实和可靠性进行保证以外,还要注意表述的问题。在这方面,使用图表是一个不错的选择,数据被图表化后,数据间存在的趋势和联系非常清楚。这里涉及到了可视化的效果选用以及对图表的排序,使用混乱的图表来进行表述比使用混乱的数据表述更加的糟糕。

随着大数据时代的来临,对于大量的数据,人们需要更专业的工具以及对数据进行管理和分析。把数据分析报告进行图表化,不仅仅能够节省工时,同时也是一种与时俱进的分析理念。相信在未来随着可视化技术的不断发展,使用图表化来表达的数据分析报告能够给人们带来更多数据潜在的价值。

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