近期“数据地图”很火，很多人误以为数据地图是一种地图，这种理解对也不对。数据地图其实是图表的一种，因为与地理因素的密切关系，又被称之为数据地图或数据地图报表。在企业级报表中使用数据地图展示数据是有一定优势的，因为企业的很多信息数据是与地理位置相关联的，例如各区域的销售额和利润额等。这种情况下，如果能采用地图的形式来反映这些数据，无疑会比单纯的表格或一般的图表要直观形象得多，信息沟通更加有效，也更具专业的品质和形象。

那么用将报表数据和地图集成起来展示数据的优势具体表现在那些方面呢？下面用一个具体案例来体现这种优势：（数据地图和报表数据集成的具体过程本文不再详述，可参考：如何制作数据地图报表）

数据地图的制作工具：FineReport报表

数据来源：大商集团

用FineReport制作完数据报表，在报表平台上配置完成之后，就可以用来分析数据了。

配置的数据粒度可以自己选择，选择具体公司，宏观掌握整个公司的销售情况，查看销售额和目标完成度，以及会员销售、团卡销售、礼券销售、送券金额、买减金额、退货金额毛利金额、毛利率、顾客人数、客单价、会员人数、件单价、团卡人数等整体细分项目情况。

用数据地图分析数据的优势在接下来的步骤里就可以体现出来了。看完总公司的数据之后，可以按地区查看地区销售情况，本例中配置了佳木斯、大庆、沈阳、抚顺、大连、济南、郑州、西安、成都等地区的数据。

在具体的地区中，还可以查看该地区的具体行业销售情况，本例中配置了百货、超市、NTS、电器等四种行业情况。

看具体地区的具体行业中，还可以选择更加细分的行业内容查看，如百货具体到哪种百货：

在某家店里可以查看具体楼层的销售情况：

楼层的数据可以细分到哪个柜台数据：

查看柜台内的具体信息和销售情况：

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