大数据浪潮的到来，给很多行业造成冲击，不少行业在大数据的影响下，不但有了很大的发展，而且还进一步完善了自身，因此被众多企业所接受。而从斑驳的数据类型以及庞大且不断增长的数据量来看，目前的js统计图表中可以看出，无论是哪种报表，都是以车牌号以及过车时间为主要参考数据，这样在记录过程中就能更好的查询信息，避免出现错误。

系统报警

为了方便办案警员的工作，让工作人员能够在最短的时间内做出最及时的应对，卡口都会设置一些摄像头，这些摄像头会在车辆通过的时候记录车速、车牌号以及颜色等，通过技术信息对其进行分析对比，一旦发现超出规定范围之内，就会及时发出预警，而这些预警信息，从js统计图表中可以看出包括很多，像车牌号、车速、车型以及车辆通过实践等都在其中。

对套牌车的分析

在交通管理中，最具有隐患性的就是套牌车。套牌车可以说是能够逃离法律责任的一种车辆，这种对隐藏犯罪有极大的影响，因此，有关部门对其打击非常大，力度也不断加深。

通过js统计图表可以发现，在系统中有一个阀值，能够测出两个卡口之间的车速，同时还能够判断其车辆是否属于套牌车，并进行报警，这样就能让警员更快的处理，将安全隐患扼杀在摇篮当中，保证一方交通安全。

轨迹追踪

车辆的行驶都是有一定轨迹的，通过监控可以查询到在某个时间段，某车辆行驶的路线轨迹，通过这些轨迹图可以了解某个时间段，车主在做什么，是否参与违反犯罪的活动以及有没有做过违法犯罪的行为等，对打击犯罪有极大的帮助。

识别车辆

据了解，现在的大数据技术已经实现了自动识别车辆的功能，即识别不同卡口的车辆是否为同一辆车辆，为办案人员提供更好的信息依据和参考，帮助公安部门更好的掌握犯罪信息。

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