对于企业来说，要想发展需要很多因素的支持，无论是硬件的还是软件的，都不能忽视。尤其是软件方面，没有好的工具很难提高工作效率，而无法提高工作效率意味着将来的工作成本以及支出方面会大大增加，利润空间就会降低很多。对此，专业人士认为，在大数据时代，没有好的可视化分析工具是不行的。那么，大数据时代最实用的可视化分析工具都有哪些呢？

一、java图表开发工具FineReport

Java是一种强大的跨平台性语言，而java图表开发工具的存在则将数据可视化变得更加简单，也更加专业，企业在使用的时候不用担心自己弄不懂，更不用担心自己不会弄，白花钱。

二、Excel

这是一个非常初级的表格软件，对快速分析数据有极大的帮助，可以说是非常理想的一种工具。在Excel中可以创建数据图表，能够了解各种自己想要的信息。不过，Excel在颜色的选择以及线条、样式等方面有一定的局限性，因此很难制作出更加符合企业需要的数据表。

三、Google Chart API

谷歌推出的一款软件工具，这款工具在处理可视化数据方面非常完美，而且能够提供非常强大的图表类型，让企业能够更好的掌握数据情况。不仅如此，Google Chart API 能够对数据线图表进行分类，简单的、专业的、复杂的，都可以实现，因此使用起来非常方便。

另外，Google Chart API 中还有动画和用户交互部分，可以帮助用户更好的掌握数据，了解数据，进行数据分析。

四、D3

作为支持SVG渲染的一种数据库，D3的存在为企业用户提供了大量的线性图以及条形图，而且很多更复杂的图样在这里也能看到。

五、Weka

与Java的强大功能不同的是，Weka能够收集大量的信息，并进行分类，但是却不能处理，有时候也能生成简单的报表，但是总的来说，这种工具在收集信息方面比较强大，在处理方面则不擅长。

六、Smoothie Charts

是一个动态的数据图表，通过推送webSocket来展示数据流，不过只支持Chorme和Safari两种浏览器，且不支持刻印文字或是饼图，因此在使用方面有一定的局限。

七、Visualize Free

作为一个建立在高阶商业后台的工具，Visualize Free的功能也比较强大，而且能过从多元变量的资料中筛选到企业需要的数据，并对其进行预测，为企业带来更多的参考。不仅如此，利用简单的方式还可以切割资料，便于企业更好的了解。

八、Paper.js

这是一个开源图表，能够在HTML5 Canvas 中运行，而且对于初学者来说，掌握这个图表非常容易，一些中阶或者是高阶使用的专业内容也可以在这里找到，不过相对于java图表开发工具还是略输一筹的。

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