数据分析是企业的挑战也是机遇

文 | 商业智能研究 2016-01-20
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数据分析

各个产业因为大数据带来了新的而机遇,有越来越多的企业也通过云交付的模式,将自己企业的各种大数据的存储以及分析能力交给了第三方来代理。

目前开发数据分析软件公司中都在开发新的业务模式,这种模式就是上面我们所说的代管服务。根据企业的需求用标准化的数据,帮助企业分析并将参考的数据和内部的数据进行交叉,这样可以更好的发掘深层的大数据。

而要深层的分析大数据,那么就需要可视化来发挥作用,将有价值的数据全部都集中起来,并根据各自的属性等将这些变化的数据关联起来,用最简洁最直观的方式呈现在众人面前。

目前国内数据分析软件对可视化的工具十分看好,认为可视化不见能满足企业对前端展示的需求,还有利于台IT人员进行具体的操作。

可视化在现在能如此流行,备受关注,主要是因为现代企业用户普遍认为,图片带来的视觉体验要比个成行或者成列的数据带来的体验更好。而这样带来的另一个优点就是可以帮助企业决策者提高自己的决策水平。

现在这个社会,数据和人类之间的互动方式发生着十分可喜的变革,而在一个企业之中,大家也都会根据自己在职位上的工作经验来表达自己对企业的不同看法,而之前仅依靠几个领导高层来制定决策的方法以及不能在当今社会适用。企业在制定决策的时候,会逐步的将其下放到每一个成员中,他们每一个人的微小的决策对整个企业的成功来说都是很重要的。

如果数据分析软件能为企业中的每一个成员提供类似于自助式的探索工具,帮助微小的个人来获得数据,分析数据,那么开发数据分析软件的公司就会在其中获得巨大的收益。

如果说关于信息科技之前热词是“大数据”,那么“可视化”必将会成为下一个热词。不过对企业决策来说,可视化太多反而会对做出正确的决策产生阻碍,而这个原因是因为技术的本身,并不适合用可视化来体现,要说本质的话则是现在人们过度消耗了可视化方法的说服力。就好比很多数据分析软件的可视化的应用为了能更简洁的“阐明”数据背后的信息,会减少现实的信息量,而这样的做法不仅减少了对相关问题的探讨,而且还降低了人们对真相的探索能力。

如果要解决这个问题,那就需要远离只能简单的提供演示用的图表工具,而是要利用好真正能带来深度分析以及探索的工具。而且还要将“终端用户”这个概念抛掉,因为企业中的每个人都是有可能为企业提供间接的。

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