相信大多数公司的领导都已失去了一字一句看表格和文字的耐心，图表已经成了报表中最常用的数据展现方式之一。这是信息一个过度传播的时代，外界想传递给我们的东西太多，而能有效传达到我们并被我们记住的很少。我们也想给别人传递很多信息，别人又能接收多少呢？

里斯和特劳特在《定位》中说，“在我们这个传播过度的社会里，最后的办法是传送极其简单的信息。……你必须把你的信息削尖了，好让它钻进人们的头脑。你必须消除歧义、简化信息，如果想延长它给人留下的印象，还得再简化。”

简化数据信息的方式之一就是图表，图表能够直观地展示数据，支撑观点。工作学习中，大部分人都会或多或少地用到图表，不管是书面报告还是现场演示，图表都是不可或缺的一个元素。

但问题也随之而来：手里数据一大堆，我该直接用图表还是图表表格兼用？图表种类丰富，样式多样，我该选择哪种类型的图表？类型选好了，怎么才能让图表更好地传递信息？如何能让我的图表令人眼前一亮又不模糊焦点？

今天我们就以帆软FineReport报表的图表为例，从图表类型的选择、图表设计、图表美化等几个角度，聊聊怎么用好数据图表。

精心画“饼”才充饥

有些时候，我们需要展示数据的比例或构成，这时候就需要用到饼图（Pie Chart）了。如图所示，是想要展示全国城镇居民家庭平均每人全年消费性支出各种支出类型的比重。乍看之下，这张饼图没什么大问题，似乎没有什么改进的空间了。

先试一下给数据由大到小排个序吧，这样我们就能直观看出各个类别所占比重的排序：

图表传达信息的可观度是不是提高了很多？接下来再看，用的颜色太多，显得杂乱，而且数据类别名称太长，都放在饼图外面，这样显得不整齐，进一步优化一下，就有了如下图所示的效果：

调整之后，我们把数据类别用图例的形式放在旁边，把数据值放到饼图内，这样就显得整洁很多。另外，虽然饼图每块的颜色都不一样，但是这些颜色都属于同一个色系，看上去就舒服多了。如果觉得黑灰色系显得偏暗、太凝重，也可以换成别的色系。当然，我们可以把它更简化一点，效果如图：

这种情况只突出了占比例最大的部分，其他信息全部省略。有些专家就认为，饼图最适合于想特别强调某一个数值的情况，当然这个值要显著大于其他值。

并不是所有情况下都适合使用饼图，分类太多时，用饼图就不合适了。如下图所示效果，估计你对这张“饼”一点胃口也没有了：

古往今来趋势线

“我国的人口总数在逐年增加”、“这几年公司的某某业务销售业绩下降越来越快了”……我们很多人经常需要在报表中表达类似的意思。要表示一段时间内某个数据的发展趋势，线形图无疑是最佳选择。

以我国改革开放以来GDP的发展趋势为例展示数据：

图表中数据开始比较平稳，后面就是“直线上升”了。那么这张图的问题在哪里呢？

1.纵坐标轴的刻度单位中“0”太多。数据的价值在于比较，放太多的“0”除了模糊主题外毫无意义；

2.横坐标轴类别标签过于密集，且显示方向非正常阅读方向，降低了可读性；

3.线性图的“线”过细，不够突出；

4.坐标轴和网格线过于突出，干扰了数据趋势线。

针对上面的问题可作出如下调整：

散点分布找关联

以上所说都是如何展示一组数据。但是很多时候，我们需要同时展示两组或更多的数据。

当我们需要找两组数据之间的关联的时候，我们有多种选择，比如我们可以将柱形图和线形图二者结合形成组合图，或者我们可以使用看似正反两个条形图的龙卷风图，等等。但更多的时候，散点图是表示关联的更好一些的选择。

我们前面的示例中，使用过“各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出”数据，也用过GDP的数据。那么，人均消费性支出和当年各地的人均GDP之间是否有什么关联呢？我们可以做一张图表：

主坐标轴表示人均GDP，且数据值进行了排序；次坐标轴表示人均消费性支出，这个图表基本可以显示出这两组数据之间的关联，但还是不够直观。接下来我们换成散点图：

显然，用散点图表示的情况下，两组数据之间的正相关关系更加明显。

上面介绍的是我们制作报表时最常用到的几种数据图表类型。对图表的应用本无固定程式，但有几条通用的点需要注意一下：

1、最核心的问题就是要针对报表需要表达的点来选择合适的图表类型，如散点图用于表现关联，趋势图用于表现趋势，帆软数据地图用于和地理信息相关联；

2、对图表的外观进行必要的修饰，这是专业精神的一种体现，更重要的，可以帮助观者更好地理解图表所要传达的信息。

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