图表多用于挖掘数据价值

文 | 商业智能研究 2015-09-08
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图表多用于挖掘数据价值

数据本身有重大的价值,但是仅仅依靠最原始的形式存在是很难被人们利用的,人们不但要使用数据分析深度的挖掘其中所具有的一些价值,同时也要用一种最为合适的方式表达数据,将数据最为主要的形式呈现上来,图表就是在挖掘数据价值的过程中最经常使用到的一种工具,下面让我们来看它在挖掘数据价值过程中的运用。

第一、搜集数据

在互联网时代中越来越多的人意识到了数据所具有的作用,所以也就会更为注重对数据的搜集,数据搜集的范围越是广泛就越好,未来的时间中越是有助于帮助人们及时的找到一些消费的倾向。

第二、数据管理

在采集数据之后还需要对数据进行管理,在对数据管理的过程中又称为是数据资源管理,在此过程中其实数据就被认为是一种有价值的资源,数据资源管理可以在管理企业或者是机构过程中使用,有助于促进体系架构、政策和规范的制定,图表在此过程中起到了至关重要的作用。

第三、深度解析数据

在挖掘数据的价值的过程中最为重要的作用就是深度解析数据的过程,数据分析经常会被一些商业智能组织和金融分析师采用,这些分析过程不但涉及面十分的广泛,而且内容上十分的深刻,因此能够帮助人们更为精准的把握数据的实质和内涵,挖掘出来的内容就需要采用图表来表达。

现代实验和观察方法中为了更精准的掌握数据的实质也会从数据中提取一定的信息,并且运用图表来表达出来,此时数据中所具有的一些隐含的信息,一些先前不被人知道的信息,以及一些潜在的有用的信息就会更多的被人知道,当人们在理解数据的实质时 就会简单很多。

最经典的就是在电商数据价值的挖掘过程中,有相当多的商家为了更为精准的掌握一些数据的内涵,就会对数据进行深度的挖掘,而在挖掘数据价值的过程中会发现很多因素都会和销售额相关,比如说浏览的次数和数量、时段和消费的具体内容等等,这些都会影响到产品

可以说,图表是一种数据可视化的形式,在为人们展示信息的同时也会用一种视觉化的方式将信息的要点呈现在大家的眼前,呈现让人容易理解的模式和观察结果,帮助人们更好的决策。

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