目前的商业运作越来越越依赖于数字化，很多公司都开始倡导使用数据来说话。利用智能化的数据分析帮助企业进行商务的运营以及制定发展决策。如果企业想通过对所有收集到的数据进行分析或是期望使用数字解决所有问题，很可能会陷入一个极端，受到数据分析的复杂性困扰。现今，智能化的运作可以提供更加简单有效的数据分析，来帮助企业在业务认知的基础上做出更好的商务决策。

1、提高数据生产

更快的数据收集等于更快的认知等于更快的结果。通过创建能够快速融合大数据的科技数据平台来自动化的并且加速数据的不断产生和不断更新。在这样的环境下，能帮助企业进行更好的运转以及业务的管理，并且使用大量的数据在企业内部里得到更好的流通。实时数据分析能够帮助公司实现更快制定决策并且提高服务的质量。

2、利用分析工具

商业智能以及数据的可视化。商业智能的核心内容就是把数据分析融入到公司的运营里优化决策的制定并且提高企业的业绩。商务智能还能够经过符合的数据和时机以及媒介，用直观简单的可视化形式向公司的决策者展示出他们所需要的结果，帮助管理者更好的理解数据的分析结果并且进一步的优化决策。通过使用数据挖掘的技术，公司能够更好的探索出不是很明显的数据变化，来优化商业的决策。

通过数据分析的应用程序能够让公司的管理者更加准确清晰的对数据进行分析，让他们能够更好按照数据分析的结果做出商业上的决策。这些应用的程序能够针对不同的行业，也能够灵活的满足公司内不同部门的需求，从市场部至财务部，从公司的管理层再到中层都可以从数据分析中获取有用的信息。商业的智能化能够将数据建模里的人员这个因素产生的影响去除掉，可以更加清晰的反映客户的情况和公司的情况。

根据用数据分析的结果作为导向来帮企业的管理者达到优化的目的，但同时现如今非常繁杂的数据分析同样会给决定带来一定的骚扰。所以，决策者在进行数据分析时应该去繁就简，更好的利用得到的数据，保持一个正确的认识，看清楚海量的数据后面所隐藏的商业秘密。

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