对大数据的三大错误认知

文 | 商业智能研究 2022-07-26
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数据分析软件

大数据的到来让很多企业感到惶恐,不知道以后的发展是否有出路。然而,大数据的出现也为很多企业带来欣喜,尤其是一些高科技产业更是利用此次大数据的出现,突飞猛进的发展起来。然而,在这些企业中,笔者却发现,有很多企业对大数据的认知存在误区,那么,到底有哪些误区呢?

误区一、数据大了就是大数据

乍看起来似乎有一定的道理,因为大数据确实是大量数据的集合。但是大数据并不单单意味着数据大了,它还代表很多其他的含义,因此才需要数据分析软件来分析。而数据量大了,只能说企业有了一定的分析途径,可以获得更好的信息,更有价值的内容,但是如果没有好的数据分析软件,没有经过认真的分析,最终这些数据也不过是一些数据罢了。不会带来价值,也不会带来收益,只不过占着内存罢了。

所以,当企业收集到大量数据的时候,首先要做的是将这些数据分析出来,挖掘出数据的价值,掌握更多的信息,为企业发展提供更便利的途径。

误区二、有技术才能分析大数据

由于大数据出现的突然,很多企业摸不着头脑,因此将其想象的非常神话化,认为只有技术人员才能掌握分析大数据。那么,事实真的如此吗?当然不。大数据是互联网中存在的大量的数据,对这些数据的分析,可以是人为,也可以是软件。人为分析自然需要懂得一定的技术,而用数据分析软件分析则不需要。

比如现在市场中出现的帆软FineReport数据分析软件,不仅将中国式的复杂报表简单化,同时还加入了很多强大的功能。通过这些功能实现企业对大数据的分析,从而获得更多有价值的信息。而FineReport软件本身非常容易学习,也很简单,成本极低,学习途径也非常多。

误区三、数据越多越好

这是一种大错特错的想法。虽然现在互联网的存在为我们带来大量的数据信息,但是并不意味着越大越好。为什么呢?一方面,大数据是时代的产物,每天每时每刻都在产生数据,因此不存在量少的情况。但是这些数据当中,百分之七十是垃圾信息,从这些垃圾信息中挖掘有用信息才是企业发展的重点。另一方面,数据泛滥会给工作人员带来大量的工作,即使有FineReport这样好的数据分析软件帮忙,也需要花费大量的时间来处理,不仅降低工作效率,还不利于企业的发展。所以,大数据并不是越多越好,而是越有价值越好。

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