随着人们生活水平的提升，越来越多的人在生活中会遇到工作上的问题，而这些问题，通常是一些数据上的问题，使得你必须借助一些数据分析软件，才能完成相应的工作。那么关于具体的软件分析软件都有哪些呢?或者说在使用的过程中应该注意哪些问题呢?我们根据数据分析软件专家李老师的建议，为大家简单的介绍一下。

一、数据分析软件的层次运用

就目前情况而言，我国的数据领域相对来说还是比较完善，依据相关的数据分析软件专家介绍，可以把软件转化成四个层次的象限图来进行表达，具体可以分为两个维度。第一维度的操作顺序主要为数据存储层，然后再进行数据的报表层进行分析，其次是进行数据份分析层，在完成以上所有部分后，最后进行的是数据的展现层。至于第二维度，则是从用户级、部门级、企业级等层层递增，最后升级为BI级。

二、数据分析软件的层次把握

1、存储层

据不完全统计介绍，进行数据分析软件的运行中，数据的存储层是最重要的一个内容。也是最应该掌握的一门数据库技术。当然在使用过程中可以不用熟练掌握，但是对于数据的存储及结构基本类型都必须进行一定的了解。要时刻保证数据的安全性、唯一性，最好是能够进行语言的查询与读取等功能。

2、报表层

当企业进行了数据存储后，要考虑到对数据的分析，还可以以此进行报表及可视化的数据分析。

3、数据分析层

这是需要用到的统计分析与数据挖掘的工具之一。可以帮助人们进行模型及抽样的问题。

4、表现层

这个表现层也是一些媒体及报道经常提到的，这个表现层可以进行动态的制作与分析，直接进行数据的读取，但是这里需要注意的是，无论进行到哪一个层面，都需要依据实际情况进行具体分析，只有这样才能保证你的能力有巨大的提升。

相信根据专家的建议，你一定对数据分析软件有所了解了吧，其中最重要的就是以上四个方面的内容，只有将这些内容进行认真、仔细的分析后。才能有所了解，才能让自己的数据分析能力有很大的提升。

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